Crawl4LLM

Uma ferramenta de web scraping eficiente para pré-treinamento de LLM, focada em extração eficiente de dados de alta qualidade.

Produto ComumProgramaçãoLLMWeb Scraping

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Crawl4LLM é um projeto de web scraping de código aberto, projetado para fornecer soluções eficientes de extração de dados para o pré-treinamento de modelos de linguagem grandes (LLMs). Através da seleção e extração inteligentes de dados da web, ele auxilia pesquisadores e desenvolvedores a obterem corpora de treinamento de alta qualidade. A ferramenta suporta diversos métodos de pontuação de documentos, permitindo ajustar a estratégia de extração de forma flexível, de acordo com as necessidades de pré-treinamento. Desenvolvido em Python, apresenta boa escalabilidade e facilidade de uso, sendo adequado para uso em pesquisa acadêmica e aplicações industriais.

Suporte a diversos métodos de pontuação de documentos
como pontuação baseada em comprimento e pontuação baseada em modelo fastText.
Opções de configuração flexíveis
permitindo que os usuários personalizem a estratégia e os parâmetros de extração.
Capacidade eficiente de extração de dados
suportando multithreading e processamento de grandes volumes de dados.
Integração com a estrutura DCLM
facilitando o pré-treinamento e a avaliação subsequentes de LLMs.
Suporte à extração de dados de conjuntos de dados em larga escala
como ClueWeb22.

Este produto é direcionado principalmente a pesquisadores e desenvolvedores que precisam extrair dados da web de forma eficiente para o pré-treinamento de LLMs. É ideal para usuários que buscam obter corpora de treinamento de alta qualidade com recursos limitados
especialmente profissionais nas áreas de processamento de linguagem natural e inteligência artificial.

Pesquisadores utilizam o Crawl4LLM para extrair documentos de alta qualidade do conjunto de dados ClueWeb22
para o pré-treinamento de LLMs.
Desenvolvedores utilizam a configuração flexível do Crawl4LLM para personalizar a estratégia de extração
atendendo às necessidades de pré-treinamento de projetos específicos.
Equipes utilizam o Crawl4LLM para extrair dados de forma eficiente e

1. Solicite o conjunto de dados ClueWeb22 e prepare um ambiente virtual Python.
2. Instale as dependências do projeto
incluindo numpy
tqdm e fasttext.
3. Faça o download do classificador DCLM fastText para o diretório especificado.

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Crawl4LLM Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

474564576

Taxa de Rejeição

36.20%

Média de Páginas por Visita

6.1

Duração Média da Visita

00:06:34

Crawl4LLM Tendência de Visitas

Crawl4LLM Distribuição Geográfica das Visitas

Best AI Websites & Tools

Crawl4LLM

Crawl4LLM Situação do Tráfego Mais Recente

Crawl4LLM Tendência de Visitas

Crawl4LLM Distribuição Geográfica das Visitas

Crawl4LLM Fontes de Tráfego

Crawl4LLM Alternativas

Crawl4LLM — Uma ferramenta de web scraping eficiente para pré-treinamento de LLM, focada em extração eficiente de dados de alta qualidade.

l1m — Uma API proxy usada para extrair dados estruturados de texto e imagens, implementada com base em LLMs.

Langroid — Langroid é um framework LLM leve baseado em Python.

AoT — Atom of Thoughts (AoT) é um framework usado para melhorar o desempenho de inferência de modelos de linguagem grandes.

llm-commit — Un plugin pour générer des messages de commit Git avec un LLM

DocWrangler — Um ambiente de desenvolvimento interativo de código aberto para construir e otimizar pipelines de processamento de dados baseados em LLMs.

AI-Data-Analysis-MultiAgent — Sistema de análise de dados multiagente impulsionado por IA

marimo — Próxima geração de notebooks Python

browser-use — Biblioteca de automação web de código aberto, compatível com qualquer modelo de linguagem grande (LLM).

ComfyUI-MochiWrapper — Node de wrapper ComfyUI para o gerador de vídeo Mochi

promptic — Uma biblioteca Python simples e poderosa para usar modelos de linguagem grandes (LLMs).

CyberScraper 2077 — Ferramenta de web scraping impulsionada por IA futurista.

Parsera — Biblioteca Python leve para extração de dados de websites usando modelos de linguagem grandes.

Scrape It Now! — Uma ferramenta de extração de dados web simples e fácil de usar.

Composio — Conjunto de ferramentas para agentes de IA, capacitando o processamento de tarefas complexas.

Crawlee para Python — Construa ferramentas de web scraping confiáveis rapidamente

RAGElo — Ferramenta de classificação Elo para agentes LLM baseados em RAG

june — Robô de bate-papo por voz local, que protege a privacidade e não requer conexão com a internet.

llama-recipes — Coleção de bibliotecas e scripts de exemplo para o ajuste fino do modelo Meta Llama.

ScrapeGraph-AI — Biblioteca Python de web scraping baseada em IA para extração automatizada de informações da web.

MM1 — A Apple lançou o modelo de linguagem multimodal MM1

X-Force IDE — Crie grupos de trabalho de agentes para lógica de negócios personalizada usando arrastar e soltar.

SquareDev — SquareDev é uma plataforma de desenvolvimento de aplicativos baseada em modelos de linguagem avançada.

Hexofy — Extensão de navegador para extração de dados da web com um clique, agora com inteligência artificial.

Hexomatic — Solução completa para web scraping e automação de fluxos de trabalho

Gerador de Firecrawl LLMs.txt — Ferramenta para gerar arquivos de texto integrados de sites para treinamento e inferência de LLM

CocoIndex — O CocoIndex é um mecanismo de indexação de dados de código aberto que suporta lógica de conversão personalizada e atualizações incrementais.

Deep SerpApi — Ferramenta API que obtém dados de pesquisa do Google em tempo real, suporta vários cenários de pesquisa e ajuda as empresas a extrair dados da web de forma eficiente.

Hugo Translator — Outil de traduction d'articles basé sur les LLM, traduisant et créant automatiquement des fichiers Markdown multilingues.

Aya Vision 32B — Aya Vision 32B é um modelo de linguagem visual multilíngue, adequado para OCR, descrição de imagens, raciocínio visual e outras finalidades.