Níveis de Gaussianas (LoG)

Técnica de composição de visualizações em tempo real para renderização eficiente de cenários em larga escala.

Produto ComumImagemRenderização em tempo realCena 3D

Níveis de Gaussianas (LoG) é uma nova técnica para renderização eficiente de cenas tridimensionais. Ela armazena primitivas Gaussianas em uma estrutura em árvore e, por meio de uma estratégia de treinamento progressivo, reconstrui de forma ponta a ponta a partir de imagens, superando efetivamente mínimos locais e permitindo a renderização em tempo real de áreas com milhões de quilômetros quadrados. Representa um avanço significativo na renderização de cenários em larga escala.

Utiliza estrutura em árvore para armazenar primitivas Gaussianas
aumentando a eficiência de renderização.
Estratégia de treinamento progressivo
superando efetivamente mínimos locais.
Seleção adaptativa do nível ótimo de primitivas Gaussianas com base na distância e ângulo do observador.
Evita a renderização de construções distantes com um grande número de primitivas
acelerando significativamente o processo de renderização.
Implementação ponta a ponta
otimizando todo o processo de reconstrução
da imagem ao modelo.

Adequado para profissionais e equipes que precisam renderizar cenários em larga escala.
Ideal para modelagem 3D
desenvolvimento de jogos e produção cinematográfica.
Muito apropriado para aplicações que exigem renderização em tempo real e efeitos visuais de alta qualidade.

No desenvolvimento de jogos
para criar ambientes de jogo realistas.
Na produção cinematográfica
para renderizar rapidamente cenários de fundo complexos.
Na realidade virtual

Passo 1: Prepare a imagem da cena 3D a ser renderizada.
Passo 2: Utilize a técnica LoG para construir um modelo de primitivas Gaussianas em estrutura de árvore.
Passo 3: Aplique a estratégia de treinamento progressivo para aprender e reconstruir o modelo a partir da imagem.
Passo 4: Selecione o nível mais adequado de primitivas Gaussianas com base na distância e ângulo do observador.
Passo 5: Utilize o modelo LoG para renderização em tempo real

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Níveis de Gaussianas (LoG) Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

36028

Taxa de Rejeição

53.88%

Média de Páginas por Visita

2.0

Duração Média da Visita

00:00:51

Níveis de Gaussianas (LoG) Tendência de Visitas

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Níveis de Gaussianas (LoG) — Técnica de composição de visualizações em tempo real para renderização eficiente de cenários em larga escala.

Desfoque de Splatting Gaussiano 3D — Remoção de desfoque de cenas 3D e renderização em tempo real

GaussianCity — Uma estrutura eficiente para geração de cidades 3D ilimitadas, usando a técnica de desenho gaussiano 3D para geração rápida.

Thoughtflow — Thoughtflow é um assistente de bate-papo baseado em estrutura em árvore, que ajuda os usuários a interagir com a IA de forma mais natural.

Modelo SCENIC — Modelo de navegação semântica e controle guiado por comandos com percepção de cena

CAP4D — Cria modelos de avatar 4D personalizáveis e animáveis.

Vídeo Volumétrico Longo — Nova tecnologia para processamento eficiente de dados de vídeo volumétrico de minutos.

CHOIS — Técnica de síntese de interação humano-objeto baseada em modelos de difusão condicional

GaussianSpeech — Tecnologia de síntese de avatar 3D de alta fidelidade impulsionada por áudio

LTXV — Modelo de geração de vídeo em IA em tempo real de código aberto

DimensionX — Modelo de difusão de vídeo que cria cenas 3D e 4D controláveis a partir de uma única imagem.

URAvatar — Use seu celular para escanear e criar modelos de avatar realistas e reilumináveis.

DreamWaltz-G — Geração de avatares 3D e animação corporal expressiva baseada em texto

GGHead — Geração rápida de modelos 3D de cabeça de alta qualidade

DualGS — Um método robusto de representação dual gaussiana para vídeos volumétricos imersivos centrados no ser humano.

Shusheng · Tianji Landmark — Modelo tridimensional de cenas reais em nível de cidade baseado em NeRF, com experiência imersiva.

XHand — Gera em tempo real avatares de mãos com alta fidelidade e expressividade.

WonderWorld — Gera cenas 3D interativas a partir de uma única imagem

E3Gen — Geração de avatares digitais eficiente, expressiva e editável

Gaussiana 3D Hierárquica — Um método de representação Gaussiana 3D hierárquica para renderização em tempo real de grandes conjuntos de dados.

museclip.ai — Plataforma de geração de personagens 3D em tempo real

BlockFusion — Modelo de geração de cenas 3D expandível

GauHuman — GauHuman é um modelo 3D de corpo humano treinado rapidamente e renderizado em tempo real usando difusão Gaussiana.

BakedAvatar — Método de rede neural para síntese de avatar 4D em tempo real usando gravação de vídeo monocromático.

Human101 — Treina rapidamente modelos 3D Gaussianos de alta fidelidade do corpo humano a partir de uma única visão.

Cyanpuppets — Tecnologia de captura de movimento em tempo real sem marcadores

Instruct-NeRF2NeRF — Editor de NeRF para edição de cenas 3D por meio de instruções.

Sloyd — Modelagem 3D sem preocupações