O Desfoque de Splatting Gaussiano 3D é uma nova estrutura de desfoque de campo neural baseada em um método de rasterização recém-proposto, Gaussianas 3D e rasterização. Utilizando um pequeno Multilayer Perceptron (MLP), ele reconstrói imagens nítidas a partir de imagens desfocadas, simultaneamente com a renderização em tempo real. O produto densifica a nuvem de pontos adicionando pontos extras durante o treinamento usando o algoritmo K-Nearest Neighbors (KNN) e realiza uma poda frouxa das Gaussianas 3D com base na profundidade relativa, para preservar mais Gaussianas 3D. Múltiplos experimentos comprovaram a eficácia do produto na remoção de desfoque.