Série GLM-4

Modelo de diálogo multimodal multilíngue de código aberto

Recomendação do EditorProgramaçãoMultilíngueMultimodal

A série GLM-4 é uma nova geração de modelos pré-treinados lançada pela Zhihu AI, incluindo GLM-4-9B, GLM-4-9B-Chat, GLM-4-9B-Chat-1M e GLM-4V-9B. Esses modelos demonstram excelente desempenho em compreensão semântica, raciocínio matemático e execução de código, suportando até 26 idiomas e possuindo recursos avançados como navegação na web e execução de código. O modelo GLM-4V-9B também possui capacidade de compreensão visual de alta resolução, adequado para cenários de aplicativos multimodais.

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Série GLM-4

Série GLM-4 Situação do Tráfego Mais Recente

Série GLM-4 Tendência de Visitas

Série GLM-4 Distribuição Geográfica das Visitas

Série GLM-4 Fontes de Tráfego

Série GLM-4 Alternativas

Série GLM-4 — Modelo de diálogo multimodal multilíngue de código aberto

Meta Llama 3.3 — Modelo de linguagem grande pré-treinado multilíngue com 70 bilhões de parâmetros

Meta Llama 3.1-405B — Modelo de linguagem pré-treinado multilíngue de grande escala

Llama 3 — Modelo de linguagem grande de código aberto de nova geração, com desempenho excepcional.

Modelo de Incorporação de Texto Gemini Embedding — Gemini Embedding é um modelo de incorporação de texto avançado que fornece poderosas habilidades de compreensão de linguagem por meio da API Gemini.

Aya Vision — Aya Vision é um modelo de visão multimodal multilíngue lançado pela Cohere, com o objetivo de melhorar a capacidade de compreensão visual e textual em cenários multilíngues.

ViDoRAG — ViDoRAG é uma estrutura de agente de raciocínio iterativo dinâmico que combina recuperação de documentos visuais com geração aprimorada.

Migician — Migician é um modelo de linguagem grande multimodal focado na localização de imagens múltiplas, capaz de realizar localização precisa de imagens múltiplas de forma livre.

Phi-4-multimodal-instruct — Phi-4-multimodal-instruct é um modelo básico multimodal leve desenvolvido pela Microsoft, que suporta entrada de texto, imagem e áudio.

Magma — Magma é um modelo básico capaz de entender e executar entradas multimodais, podendo ser usado em tarefas e ambientes complexos.

CLaMP 3 — CLaMP 3 é uma estrutura unificada para recuperação de informações musicais cruzando modalidades e idiomas.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B é uma estrutura auto-regressiva unificada de compreensão e geração multimodal.

VideoLLaMA3 — VideoLLaMA3 é um modelo básico multimodal de ponta, focado na compreensão de imagens e vídeos.

InternLM3 — InternLM3 é um conjunto de modelos focado na geração de texto, oferecendo diversas versões otimizadas para atender diferentes necessidades.

InternVL2_5-8B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodais, demonstrando desempenho geral excepcional.

OpenEMMA — Modelo multimodal de direção autônoma de ponta a ponta de código aberto

InternVL2_5-4B-MPO — Modelo de linguagem grande multi-modal, demonstrando desempenho geral excelente.

FlagAI — Projeto de código aberto de algoritmos, modelos e ferramentas de otimização de modelos de linguagem grandes (LLMs) - uma solução completa.

InternVL2_5-2B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodal avançado

InternVL2_5-1B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodal que aprimora a compreensão integrada de visão e linguagem.

Modelos de Conceito Amplos — Modelagem de linguagem no espaço de representação de sentenças

c4ai-command-r7b-12-2024 — Modelo de geração de texto multilíngue com 7B parâmetros

WePOINTS — O projeto WePOINTS fornece uma estrutura unificada para modelos multimodais.

tulu-3-sft-olmo-2-mixture — Conjunto de dados de texto multilíngue em larga escala

InternVL2_5-4B — Modelo de linguagem grande multimodal, que integra compreensão visual e linguística.

InternVL2_5-8B — Modelo de linguagem de grande porte multimodal, que suporta a compreensão interativa de imagens e texto.

InternVL2_5-26B — Modelo de linguagem grande multimodal, integrando compreensão visual e linguística.

InternVL2_5-38B — Série de modelos de linguagem grandes multimodais avançados

OLMo 2 1124 13B Mistura de Preferências — Conjunto de dados de mistura de preferências multilíngue em larga escala

Aria-Base-64K — Modelo multi-modal nativo Mixture-of-Experts