InternVL2_5-4B

Modelo de linguagem grande multimodal, que integra compreensão visual e linguística.

Produto ComumImagemMultimodalModelo de Linguagem Grande

InternVL2_5-4B é um modelo de linguagem grande multimodal (MLLM) avançado, que mantém a arquitetura central do modelo InternVL 2.0, com aprimoramentos significativos nas estratégias de treinamento e teste, e na qualidade dos dados. O modelo demonstra desempenho excepcional no processamento de imagens e tarefas de texto para texto, especialmente em raciocínio multimodal, resolução de problemas matemáticos, OCR, compreensão de gráficos e documentos. Como modelo de código aberto, ele oferece aos pesquisadores e desenvolvedores ferramentas poderosas para explorar e construir aplicativos inteligentes baseados em visão e linguagem.

- Suporte a dados multimodais: capaz de processar tipos de dados compostos que incluem imagens e texto.
- Treinamento de alta resolução dinâmica: para conjuntos de dados multimodais
o modelo pode ajustar dinamicamente a resolução da imagem para otimizar o desempenho.
- Pipeline de treinamento de modelo único: através de três etapas de treinamento
melhora a percepção visual e a capacidade multimodal do modelo.
- Estratégia de expansão incremental: treinando primeiro em um LLM menor e
em seguida
transferindo o codificador visual para um LLM maior
aumentando a eficiência do treinamento.
- Técnicas de aprimoramento de treinamento: incluindo compactação JPEG aleatória e reponderação de perdas

O público-alvo são pesquisadores
desenvolvedores e empresas
especialmente aqueles que precisam construir ou aprimorar aplicativos inteligentes que combinam visão e linguagem. A capacidade multimodal do InternVL2_5-4B o torna ideal para o desenvolvimento de aplicativos de reconhecimento de imagem
anotação automática e compreensão de conteúdo.

Na área da educação
o InternVL2_5-4B pode ser usado para desenvolver ferramentas de apoio ao ensino
ajudando os alunos a aprender conceitos complexos através da compreensão de imagens e texto.
No comércio eletrônico
o modelo pode ser usado em sistemas de busca e recomendação de imagens

1. Instale as bibliotecas necessárias
como torch e transformers.
2. Carregue o modelo InternVL2_5-4B usando AutoModel.from_pretrained.
3. Prepare os dados de entrada
incluindo imagens e texto

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InternVL2_5-4B Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

29742941

Taxa de Rejeição

44.20%

Média de Páginas por Visita

5.9

Duração Média da Visita

00:04:44

InternVL2_5-4B Tendência de Visitas

InternVL2_5-4B Distribuição Geográfica das Visitas

InternVL2_5-4B Fontes de Tráfego

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InternVL2_5-4B

InternVL2_5-4B Situação do Tráfego Mais Recente

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InternVL2_5-4B Distribuição Geográfica das Visitas

InternVL2_5-4B Fontes de Tráfego

InternVL2_5-4B Alternativas

InternVL2_5-4B — Modelo de linguagem grande multimodal, que integra compreensão visual e linguística.

InternVL2_5-8B — Modelo de linguagem de grande porte multimodal, que suporta a compreensão interativa de imagens e texto.

InternVL2-8B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodal, aprimorando a capacidade de raciocínio multimodal.

InternVL2_5-2B — Modelo de linguagem grande multimodal, que suporta interação profunda entre imagens e texto.

Aya Vision — Aya Vision é um modelo de visão multimodal multilíngue lançado pela Cohere, com o objetivo de melhorar a capacidade de compreensão visual e textual em cenários multilíngues.

Phi-4-multimodal-instruct — Phi-4-multimodal-instruct é um modelo básico multimodal leve desenvolvido pela Microsoft, que suporta entrada de texto, imagem e áudio.

CLaMP 3 — CLaMP 3 é uma estrutura unificada para recuperação de informações musicais cruzando modalidades e idiomas.

Mistral-Small-24B-Instruct-2501 — Mistral Small 24B é um modelo de linguagem grande, multilíngue e de alto desempenho, ajustado para instruções, adequado para diversas aplicações.

Doubao-1.5-pro — Doubao-1.5-pro é um modelo de linguagem grande (LLM) esparso MoE de alto desempenho, focado no equilíbrio extremo entre desempenho de inferência e capacidade do modelo.

InternVL2_5-78B-MPO — Esta é uma série de modelos de linguagem grandes multimodais avançados, apresentando desempenho geral excepcional.

MinMo — MinMo é um modelo de linguagem grande multimodário para interação de voz perfeita.

InternVL2_5-38B-MPO — Modelo da série InternVL2.5-MPO, baseado no InternVL2.5 e otimização de preferência mista, apresentando desempenho excepcional.

InternVL2_5-26B-MPO-AWQ — Modelo de linguagem grande multimodais avançado, com capacidade excepcional de raciocínio multimodais.

InternVL2_5-26B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodal que aprimora a interação entre visão e linguagem.

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ — Modelo de geração de texto bilíngue desenvolvido pela LG AI Research

InternVL2_5-8B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodais, demonstrando desempenho geral excepcional.

InternVL2_5-4B-MPO-AWQ — Modelo de linguagem grande multimodal, otimizado para interação imagem-texto.

InternVL2_5-4B-MPO — Modelo de linguagem grande multi-modal, demonstrando desempenho geral excelente.

Valley 2.0 — Modelo de linguagem grande multi-modal, aprimora a capacidade de processamento de dados de texto, imagem e vídeo.

InternVL2_5-2B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodal avançado

InternVL2_5-1B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodal que aprimora a compreensão integrada de visão e linguagem.

EXAONE-3.5-2.4B-Instruct — Modelo de geração de texto bilíngue desenvolvido pela LG AI Research

InternVL 2.5 — Série de modelos de linguagem grandes multimodais de código aberto

InternVL2_5-26B — Modelo de linguagem grande multimodal, integrando compreensão visual e linguística.

InternVL2_5-38B — Série de modelos de linguagem grandes multimodais avançados

InternVL2_5-78B — Série de modelos de linguagem grandes multimodais avançados

Llama-3.3-70B-Instruct — Modelo de linguagem grande multilíngue com 70 bilhões de parâmetros

jina-clip-v2 — Modelo de incorporação multimodal multilíngue para recuperação de texto e imagem.

ultravox-v0_4_1-llama-3_1-70b — Modelo de linguagem grande multimodal de voz

Ferret-UI-Llama8b — Modelo de linguagem grande multimodais baseado em Llama-3-8B, focado em tarefas de interface de usuário.