HOI-Swap

Consciência de interação mão-objeto na edição de vídeo

Novo Produto PremiumVídeoEdição de vídeoInteração mão-objeto

O HOI-Swap é uma estrutura de edição de vídeo baseada em modelos de difusão, focada em lidar com a complexidade da interação mão-objeto na edição de vídeo. O modelo, através de treinamento autossupervisionado, consegue realizar a troca de objetos em um único quadro e aprende a ajustar o padrão de interação da mão de acordo com as mudanças nas propriedades do objeto, como a maneira de segurar. A segunda etapa expande a edição de quadro único para toda a sequência de vídeo, alcançando a edição de vídeo de alta qualidade por meio do alinhamento de movimento e geração de vídeo.

Troca de objetos precisa: substitui objetos em vídeos sem problemas
de acordo com imagens de referência fornecidas pelo usuário.
Consciência da interação mão-objeto: o modelo consegue ajustar os movimentos de interação da mão de acordo com as mudanças na forma e função do objeto.
Treinamento autossupervisionado: aprende com dados de treinamento autogerados
sem precisar de dados rotulados externamente.
Alinhamento de movimento: alcança a consistência de movimento entre a nova sequência de vídeo e o vídeo original
por meio da amostragem de pontos de movimento e da técnica de fluxo óptico.
Reconstrução de vídeo: reconstrui sequências de vídeo completas a partir de sequências de vídeo deformadas.
Saída de vídeo de alta qualidade: gera resultados de edição de vídeo de alta qualidade com interação mão-objeto realista.

O HOI-Swap é adequado para profissionais e pesquisadores que precisam editar e aprimorar vídeos
especialmente em cenários que exigem o tratamento preciso da interação mão-objeto. Por exemplo
criadores de vídeo
pós-produção de filmes
desenvolvedores de conteúdo de realidade virtual etc.

Criadores de vídeo usam o HOI-Swap para substituir objetos em vídeos
criando cenários mais realistas.
Profissionais de pós-produção de filmes utilizam o HOI-Swap para ajustar os movimentos das mãos em vídeos
para combinar com os objetos substituídos.
Desenvolvedores de conteúdo de realidade virtual usam o HOI-Swap para alcançar uma interação mão-objeto mais natural em cenários virtuais.

1. Selecione um vídeo para edição e prepare uma imagem do objeto de referência.
2. Use o modelo de primeira etapa do HOI-Swap para substituir o objeto no vídeo quadro a quadro.
3. Ajuste os movimentos de interação da mão de acordo com as mudanças nas propriedades do objeto
garantindo uma interação natural entre a mão e o novo objeto.
4. Utilize o modelo de segunda etapa para expandir a edição de quadro único para toda a sequência de vídeo.

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HOI-Swap

HOI-Swap Alternativas

HOI-Swap — Consciência de interação mão-objeto na edição de vídeo

VideoGrain — O VideoGrain é um método de amostra zero usado para realizar a edição de vídeo em nível de categoria, nível de instância e nível de componente.

Interpolação de Keyframes Generativa com Consistência de Ida e Volta — Gera quadros intermediários coerentes usando um modelo de difusão de imagem para vídeo pré-treinado.

I2VEdit — Uma técnica de edição de vídeo baseada em um modelo de difusão de imagem para vídeo.

Slicedit — Tecnologia de edição de vídeo baseada em texto, utilizando fatiamento espaço-temporal.

Inception Labs — O Inception Labs lança uma nova geração de modelos de linguagem grandes difusivos, oferecendo capacidade de geração de linguagem ultrarrápida, eficiente e de alta qualidade.

Project Starlight — Project Starlight é uma ferramenta de aprimoramento de vídeo baseada em IA que pode melhorar vídeos de baixa resolução e danificados para alta definição.

Mercury Coder — Mercury Coder é um modelo de linguagem de geração de código de alto desempenho baseado em modelo de difusão.

ToVideo — ToVideo é uma ferramenta online que converte imagens em vídeos, oferecendo recursos de IA gratuitos e uma experiência de edição perfeita.

MakeAnything — MakeAnything é um modelo de transformador de difusão para geração de sequências programáticas em múltiplas áreas.

Light-A-Video — Light-A-Video é uma tecnologia de reiluminação de vídeo que não requer treinamento, obtendo efeitos de reiluminação de vídeo suaves por meio da fusão gradual de iluminação.

Pippo — Pippo é um modelo generativo que cria vídeos em alta resolução com múltiplas perspectivas a partir de apenas uma foto.

Sora no Dispositivo — Sora no Dispositivo é um projeto de geração de vídeo a partir de texto para dispositivos móveis baseado em modelos de difusão.

VisoMaster — Software poderoso de substituição e edição de vídeo, utilizando tecnologia de IA para resultados naturais.

DiffSplat — DiffSplat é uma estrutura de geração que cria nuvens de pontos 3D gaussianas a partir de prompts de texto e imagens de visão única.

Acompanhe o Fluxo — Um método eficiente para controlar os padrões de movimento de modelos de difusão de vídeo, suportando a personalização e migração de padrões de movimento.

MatAnyone — MatAnyone é um framework de remoção de fundo de vídeo estável e com foco em objetos específicos, adequado para cenários complexos.

Kawara AI — Kawara AI é um produto que utiliza inteligência artificial para organizar arquivos de vídeo e encontrar rapidamente os clipes necessários.

X-Dyna — X-Dyna é uma tecnologia de geração de animação de imagem humana de amostra zero baseada em modelos de difusão.

Hunyuan3D 2.0 — Hunyuan3D 2.0 é um sistema de geração de ativos 3D de alta resolução desenvolvido pela Tencent, baseado em um modelo de difusão em larga escala.

VideoTube — O VideoTube é um gerador de vídeos online gratuito com IA que transforma texto ou imagens em vídeos envolventes.

Edits — Edits é um aplicativo gratuito de edição de vídeo lançado pelo Instagram, projetado para criadores, com suporte para exportação em alta definição e compartilhamento em várias plataformas, ajudando os usuários a criar vídeos de alta qualidade com facilidade.

Captioner — Ferramenta de IA para gerar legendas de alta precisão para vídeos, com suporte para diversos idiomas e formatos.

ClipZap.AI — Editor de fluxo de trabalho de vídeo com IA gratuito, que ajuda na criação de vídeos personalizados.

Difusão como Shader — Um modelo de arquitetura unificada que suporta várias tarefas de controle de geração de vídeo.

SeedVR — SeedVR: Um modelo de transformador de difusão para reparação universal de vídeo

CreatiLayout — Tecnologia de geração de imagem a partir de layout criativo baseada em transformador de difusão multimodal siamês.

SHMT — Uma técnica de transferência de maquiagem hierárquica e autossupervisionada baseada em modelos de difusão latente.

VMix — Ferramenta para aprimorar a qualidade estética de modelos de difusão de texto para imagem

DiffSensei — Modelo de geração de mangás personalizado, que conecta LLMs multimodais e modelos de difusão.