DiffSplat é uma tecnologia inovadora de geração 3D capaz de gerar rapidamente nuvens de pontos 3D gaussianas a partir de prompts de texto e imagens de visão única. Essa tecnologia utiliza modelos de difusão texto-para-imagem pré-treinados em larga escala, possibilitando a geração eficiente de conteúdo 3D. Ela resolve o problema de conjuntos de dados limitados e a incapacidade de utilizar efetivamente modelos pré-treinados 2D em métodos tradicionais de geração 3D, mantendo simultaneamente a consistência 3D. As principais vantagens do DiffSplat incluem velocidade de geração eficiente (conclusão em 1 a 2 segundos), saída 3D de alta qualidade e suporte a diversas condições de entrada. O modelo possui amplas perspectivas em pesquisa acadêmica e aplicações industriais, especialmente em cenários que exigem a geração rápida de modelos 3D de alta qualidade.