Arcee Spark

Modelo de linguagem eficiente e compacto com 7 bilhões de parâmetros

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Arcee Spark é um modelo de linguagem de 7 bilhões de parâmetros que oferece alto desempenho em um pacote compacto, provando que modelos menores podem rivalizar com modelos maiores. É o modelo com melhor pontuação na faixa de 7B-15B e supera modelos maiores, como GPT 3.5 e Claude 2.1, no benchmark MT-Bench. É ideal para aplicações em tempo real, computação de borda, implementações de IA econômicas, protótipos rápidos e implantações locais que aprimoram a privacidade de dados.

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Arcee Spark

Arcee Spark Alternativas

Arcee Spark — Modelo de linguagem eficiente e compacto com 7 bilhões de parâmetros

Instella — Instella é um modelo de linguagem de código aberto de alto desempenho desenvolvido pela AMD, projetado para acelerar o desenvolvimento de modelos de linguagem de código aberto.

Moonlight-16B-A3B — Moonlight-16B-A3B é um modelo de especialista misto de 16B parâmetros treinado com o otimizador Muon, projetado para geração de linguagem eficiente.

Xwen-Chat — Xwen-Chat é um conjunto de modelos de linguagem grandes focados em diálogo em chinês, oferecendo diversos modelos e serviços de geração de linguagem.

MiniMax-01 — Modelo de linguagem poderoso com 456 bilhões de parâmetros, capaz de processar contextos de até 4 milhões de tokens.

YuLan-Mini — Modelo de linguagem leve e de alta eficiência com 240 milhões de parâmetros

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modelo de linguagem inglês de alto desempenho, adequado para diversas tarefas.

OpenScholar — Modelo de linguagem aprimorado por recuperação para síntese de literatura científica

OLMo 2 13B — Modelo de linguagem de referência acadêmica em inglês de alto desempenho

OLMo 2 — Modelo de linguagem totalmente aberto de última geração

MobileLLM-1B — Modelo de linguagem de um bilhão de parâmetros desenvolvido pelo Meta, adequado para aplicações em dispositivos.

MobileLLM-350M — Modelo de linguagem eficiente e otimizado com menos de um bilhão de parâmetros, projetado para aplicações em dispositivos.

Zamba2-7B — Modelo de linguagem pequeno e de alto desempenho

Amostragem baseada em entropia — Técnica de amostragem baseada em entropia, otimizando a diversidade e a precisão da saída do modelo.

Converse com seus Documentos — Aplicativo Python para conversação em linguagem natural com documentos.

Meta Llama 3.1-405B — Modelo de linguagem pré-treinado multilíngue de grande escala

DCLM-baseline — Conjunto de dados de benchmark para modelos de linguagem de alto desempenho

Predição de múltiplos tokens — Modelo de predição de múltiplos tokens, aprimorando a eficiência e o desempenho de modelos de linguagem.

MDLM — Um modelo de linguagem de difusão mascarada eficiente.

Samba — Implementação oficial do modelo de linguagem de contexto infinito e alta eficiência.

MAP-NEO — Um modelo de linguagem grande completamente de código aberto, oferecendo capacidades avançadas de processamento de linguagem natural.

Modelo de Linguagem Confiável (MLC) — Experimente o Modelo de Linguagem Confiável (MLC) da Cleanlab no seu navegador.

LLaVA++ — Extensão do modelo LLaVA, integrando Phi-3 e LLAMA-3, para melhorar a interação entre visão e linguagem.

OpenELM — OpenELM é uma família eficiente de modelos de linguagem, com estrutura de treinamento e inferência de código aberto.

H2O-Danube-1.8B — Modelo de linguagem de 1,8B parâmetros, de código aberto e gratuito

Baichuan 3 — Modelo de linguagem grande com mais de 100 bilhões de parâmetros

Busca de Léptons — Lepton é uma plataforma de busca de modelos de linguagem de código aberto.

MaLA-500 — Modelo de linguagem grande que abrange 534 idiomas

Wiseses IA — Plataforma inteligente de criação de conteúdo

TinyGPT-V — Modelo de linguagem grande e multimodal eficiente