MobileLLM-1B

Modelo de linguagem de um bilhão de parâmetros desenvolvido pelo Meta, adequado para aplicações em dispositivos.

Produto ComumProgramaçãoModelo de LinguagemTransformer

Modelo de linguagem autorregressivo desenvolvido pelo Meta, com arquitetura otimizada para dispositivos com recursos limitados. Apresenta diversas vantagens, como a integração de múltiplas tecnologias, suporte a inferência zero-shot, além de ser gratuito e voltado para pesquisadores e desenvolvedores na área de processamento de linguagem natural.

Integra a função de ativação SwiGLU para melhorar o desempenho.
Arquitetura profunda e fina para otimizar a eficiência dos parâmetros.
Compartilhamento de embeddings para reduzir o tamanho do modelo.
Atenção com consultas agrupadas para lidar com sequências longas.
Suporte a inferência zero-shot para melhorar a capacidade de generalização.
Equilíbrio entre tamanho e desempenho dos parâmetros.
Suporte a diversas bibliotecas de programação para facilitar o uso.

O público-alvo são pesquisadores e desenvolvedores na área de processamento de linguagem natural. É adequado para eles porque foi projetado especificamente para dispositivos com recursos limitados
e seu design otimizado melhora a capacidade de processamento de linguagem em dispositivos.

Realizar tarefas de geração de texto.
Implementar o processamento de linguagem em tempo real em dispositivos móveis.
Realizar inferência zero-shot de conhecimento comum para resolver problemas.

1. Acesse o site oficial do Hugging Face e procure pelo modelo.
2. Utilize os exemplos de código para carregar o modelo pré-treinado.
3. Adicione marcadores especiais.
4. Utilize o modelo para tarefas como geração de texto.
5. Consulte o repositório de código no GitHub para treinamento ou ajuste fino.

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MobileLLM-1B Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

29742941

Taxa de Rejeição

44.20%

Média de Páginas por Visita

5.9

Duração Média da Visita

00:04:44

MobileLLM-1B Tendência de Visitas

MobileLLM-1B Distribuição Geográfica das Visitas

Best AI Websites & Tools

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MobileLLM-1B Alternativas

MobileLLM-1B — Modelo de linguagem de um bilhão de parâmetros desenvolvido pelo Meta, adequado para aplicações em dispositivos.

OLMo 2 13B — Modelo de linguagem de referência acadêmica em inglês de alto desempenho

MobileLLM-350M — Modelo de linguagem eficiente e otimizado com menos de um bilhão de parâmetros, projetado para aplicações em dispositivos.

Busca de Léptons — Lepton é uma plataforma de busca de modelos de linguagem de código aberto.

Instella — Instella é um modelo de linguagem de código aberto de alto desempenho desenvolvido pela AMD, projetado para acelerar o desenvolvimento de modelos de linguagem de código aberto.

Moonlight-16B-A3B — Moonlight-16B-A3B é um modelo de especialista misto de 16B parâmetros treinado com o otimizador Muon, projetado para geração de linguagem eficiente.

Xwen-Chat — Xwen-Chat é um conjunto de modelos de linguagem grandes focados em diálogo em chinês, oferecendo diversos modelos e serviços de geração de linguagem.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B é uma estrutura auto-regressiva unificada de compreensão e geração multimodal.

MiniMax-01 — Modelo de linguagem poderoso com 456 bilhões de parâmetros, capaz de processar contextos de até 4 milhões de tokens.

ModernBERT — O ModernBERT é um modelo de codificador de nova geração com desempenho excepcional.

YuLan-Mini — Modelo de linguagem leve e de alta eficiência com 240 milhões de parâmetros

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modelo de linguagem inglês de alto desempenho, adequado para diversas tarefas.

OpenScholar — Modelo de linguagem aprimorado por recuperação para síntese de literatura científica

OLMo 2 — Modelo de linguagem totalmente aberto de última geração

MobileLLM-600M — Modelo de linguagem de 600M de parâmetros, eficiente e otimizado, projetado para aplicações em dispositivos.

Zamba2-7B — Modelo de linguagem pequeno e de alto desempenho

SLM_Survey — Pesquisa, medição e insights sobre modelos de linguagem de pequeno porte

Amostragem baseada em entropia — Técnica de amostragem baseada em entropia, otimizando a diversidade e a precisão da saída do modelo.

Converse com seus Documentos — Aplicativo Python para conversação em linguagem natural com documentos.

Meta Llama 3.1-405B — Modelo de linguagem pré-treinado multilíngue de grande escala

DCLM-baseline — Conjunto de dados de benchmark para modelos de linguagem de alto desempenho

DCLM-7B — Modelo de linguagem com 700 milhões de parâmetros, demonstrando a eficácia das técnicas de organização de dados.

Arcee Spark — Modelo de linguagem eficiente e compacto com 7 bilhões de parâmetros

Predição de múltiplos tokens — Modelo de predição de múltiplos tokens, aprimorando a eficiência e o desempenho de modelos de linguagem.

MDLM — Um modelo de linguagem de difusão mascarada eficiente.

Samba — Implementação oficial do modelo de linguagem de contexto infinito e alta eficiência.

MAP-NEO — Um modelo de linguagem grande completamente de código aberto, oferecendo capacidades avançadas de processamento de linguagem natural.

Modelo de Linguagem Confiável (MLC) — Experimente o Modelo de Linguagem Confiável (MLC) da Cleanlab no seu navegador.

LLaVA++ — Extensão do modelo LLaVA, integrando Phi-3 e LLAMA-3, para melhorar a interação entre visão e linguagem.

OpenELM — OpenELM é uma família eficiente de modelos de linguagem, com estrutura de treinamento e inferência de código aberto.