xLAM

Pesquisa de agente inteligente baseado em modelos de linguagem amplos

Produto ComumProgramaçãoInteligência ArtificialModelos de Linguagem Amplos

xLAM é um projeto de pesquisa de agente inteligente baseado em modelos de linguagem amplos (LLMs), desenvolvido pela equipe Salesforce AI Research. Ele agrega trajetórias de agentes inteligentes de diferentes ambientes, padronizando e unificando essas trajetórias em um formato consistente para criar um carregador de dados universal otimizado, especificamente projetado para o treinamento de agentes inteligentes. xLAM-v0.1-r é a versão 0.1 desta série de modelos, projetada para fins de pesquisa e compatível com as plataformas VLLM e FastChat.

Suporte à agregação e unificação de trajetórias de agentes inteligentes em múltiplos ambientes
Carregador de dados universal otimizado
projetado especificamente para o treinamento de agentes inteligentes
Manutenção do equilíbrio entre diferentes fontes de dados e preservação da aleatoriedade independente entre dispositivos
Compatibilidade com as plataformas VLLM e FastChat
Ajuste fino do modelo para adaptação a uma ampla gama de tarefas e cenários de agentes inteligentes
Fornecimento de um guia detalhado de instalação e treinamento para facilitar a utilização por pesquisadores

O público-alvo principal são pesquisadores e desenvolvedores na área de inteligência artificial
especialmente aqueles focados em modelos de linguagem amplos e tecnologias de agentes inteligentes. O xLAM oferece uma ferramenta poderosa para ajudá-los a treinar e pesquisar agentes inteligentes de forma mais eficiente.

Pesquisadores usam o modelo xLAM para treinar agentes inteligentes em cenários de diálogo multiturnos
Desenvolvedores utilizam o xLAM para desenvolver e otimizar sistemas de atendimento ao cliente inteligente
Instituições de ensino utilizam o xLAM como ferramenta pedagógica para ensinar alunos a usar e desenvolver sistemas inteligentes baseados em LLMs

1. Acesse a página do GitHub do xLAM e clone ou baixe o código do projeto
2. Configure o ambiente docker ou instale as dependências usando pip
seguindo as instruções de instalação fornecidas
3. Leia a documentação para entender a arquitetura e as funcionalidades do modelo
4. Utilize o carregador de dados e os scripts de treinamento fornecidos para iniciar o treinamento do agente inteligente

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xLAM Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

474564576

Taxa de Rejeição

36.20%

Média de Páginas por Visita

6.1

Duração Média da Visita

00:06:34

xLAM Tendência de Visitas

xLAM Distribuição Geográfica das Visitas

xLAM Fontes de Tráfego

xLAM Alternativas

xLAM — Pesquisa de agente inteligente baseado em modelos de linguagem amplos

Programação

•Inteligência Artificial•Modelos de Linguagem Amplos

156

AlphaMaze-v0.2-1.5B — Método inovador para aprimorar a capacidade de raciocínio visual de grandes modelos de linguagem (LLMs) por meio da resolução de labirintos descritos em texto.

Outros

•Inteligência Artificial•Modelos de Linguagem

NEAR AI — Construir a melhor inteligência artificial verdadeiramente aberta do mundo, dando aos usuários o controle do futuro dos dados e da IA.

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AlphaMaze-v0.2-1.5B — Método inovador para aprimorar a capacidade de raciocínio visual de grandes modelos de linguagem (LLMs) por meio da resolução de labirintos descritos em texto.

NEAR AI — Construir a melhor inteligência artificial verdadeiramente aberta do mundo, dando aos usuários o controle do futuro dos dados e da IA.

AI-Data-Analysis-MultiAgent — Sistema de análise de dados multiagente impulsionado por IA

SoraVids — Repositório de arquivos do modelo de geração de vídeo Sora

Navegação 360AI — Conteúdo AI de alta qualidade selecionado, encontre o futuro.

Azure Quantum — Acelera descobertas científicas e lidera o futuro da computação quântica.

KYUTAI — Construindo e popularizando a inteligência artificial geral por meio da ciência aberta.

Advomate — Assistente de IA que automatiza processos jurídicos

Cubby — Cubby é uma ferramenta de pesquisa colaborativa que permite armazenar arquivos e links, anotar conteúdo e usar inteligência artificial para síntese.

天工 AI — Assistente de IA multifuncional, capaz de pesquisar, conversar, escrever e desenhar, proporcionando infinitas possibilidades.

Navegador de Pesquisa GPT — Obtenha rapidamente resultados de pesquisa relevantes

Modelit — Assistente de trabalho pessoal com IA

PokéLLMon — Agente inteligente de nível humano que luta Pokémon usando modelos de linguagem extensos.

CogBias AI — Identifique influências ocultas

Avogadro One — Plataforma simplificada de gerenciamento de informações que transforma dados e informações diárias em conhecimento.

Keep It Shot — Nome descritivo automático para suas capturas de tela com IA

Hepta — Ferramenta inteligente de processamento de dados, simplificando os fluxos de trabalho de pesquisa.

Modelos Mundiais Gerais de IA — Pesquisa em Modelos Mundiais de IA

ChatGPT no Google: Pesquise com o Chat GPT — Exibe os resultados do ChatGPT na pesquisa do Google

Gigabrain - Assistente de IA para o Reddit — GPT para o Reddit. Obtenha as respostas mais úteis de humanos reais, rapidamente.

Bing AI — Esta extensão abre o Bing AI em uma janela pop-up.

PandaChat — Compreende instantaneamente qualquer dado

Experimente a versão Beta do Projeto DreamCatcher — Sistema de monitoramento, pesquisa e controle do sono com IA

Pesquisador GPT — Insights rápidos, pesquisa completa

NewsParrot — Notícias personalizadas e sob medida

Michael Ai — Seu assistente de pesquisa de investimento com IA

API de Resumo em Massa de Artigos Científicos — Resumo de artigos científicos usando IA, economizando seu tempo.

Wan.video — Wan_AI Creative Drawing é uma plataforma que utiliza tecnologia de inteligência artificial para criação de desenhos e vídeos criativos.

NotaGen — NotaGen é um modelo para geração de música simbólica, que adota o paradigma de treinamento de modelos de linguagem grande e se concentra na geração de partituras clássicas de alta qualidade.