O NeuralGCM é um modelo climático desenvolvido pela equipe de pesquisa do Google que, em comparação com os modelos climáticos tradicionais baseados em física, combina a tecnologia de aprendizado de máquina para melhorar a precisão e a eficiência da simulação. O NeuralGCM pode gerar previsões meteorológicas de 2 a 15 dias, com precisão superior aos atuais modelos físicos padrão, e é mais preciso do que os modelos atmosféricos tradicionais na reprodução de dados de temperatura dos últimos 40 anos. Embora o NeuralGCM ainda não seja um modelo climático completo, ele representa um passo importante no desenvolvimento de modelos climáticos mais poderosos e fáceis de usar.