Qwen2.5-LLM

Modelo de linguagem de alto desempenho de código aberto, compatível com aplicativos multiplataforma.

Produto ComumProdutividadeProcessamento de Linguagem NaturalAprendizado de Máquina

A série de modelos de linguagem Qwen2.5 consiste em uma série de modelos densos decoder-only de código aberto, com tamanhos de parâmetros variando de 0,5B a 72B, projetados para atender às necessidades de diferentes produtos em termos de escala de modelos. Esses modelos demonstram excelente desempenho em várias áreas, como compreensão de linguagem natural, geração de código e raciocínio matemático, sendo especialmente adequados para cenários de aplicativos que exigem alta capacidade de processamento de linguagem. O lançamento da série de modelos Qwen2.5 representa um avanço significativo no campo dos modelos de linguagem de grande porte, fornecendo uma ferramenta poderosa para desenvolvedores e pesquisadores.

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Qwen2.5-LLM

Qwen2.5-LLM Situação do Tráfego Mais Recente

Qwen2.5-LLM Tendência de Visitas

Qwen2.5-LLM Distribuição Geográfica das Visitas

Qwen2.5-LLM Fontes de Tráfego

Qwen2.5-LLM Alternativas

Qwen2.5-LLM — Modelo de linguagem de alto desempenho de código aberto, compatível com aplicativos multiplataforma.

OLMo-2-1124-13B-Instruct — Modelo de linguagem grande otimizado, especializado em geração de texto e diálogo.

OLMo-2-1124-7B-Instruct — Modelo de geração de diálogo em inglês de alto desempenho

Llama-3.1-Tulu-3-70B — Modelo líder em uma família de modelos que seguem instruções, oferecendo dados, código e guias de código aberto.

falcon-mamba-7b — Modelo de linguagem causal de alto desempenho com 7 bilhões de parâmetros

3FS — O 3FS é um sistema de arquivos distribuído de alto desempenho, projetado para cargas de trabalho de treinamento e inferência de IA.

Thunder Compute — Oferece o serviço de nuvem GPU mais barato do mundo, impulsionando o desenvolvimento de IA/ML auto-hospedado.

olmOCR — O olmOCR é um pacote de ferramentas para linearizar PDFs para treinamento de conjuntos de dados de LLMs.

FlexHeadFA — Mecanismo de atenção preciso, rápido e eficiente em termos de memória.

Qwen2.5-1M — Modelo Qwen de código aberto que suporta contexto de até 1 milhão de tokens, adequado para tarefas de processamento de sequências longas.

Finbar — Oferece dados financeiros globais básicos, integrando-se rapidamente a modelos e auxiliando analistas financeiros modernos em seu trabalho eficiente.

MiniRAG — Uma estrutura de geração aprimorada por recuperação simples, que permite que modelos pequenos alcancem bom desempenho RAG por meio de indexação de grafos heterogêneos e recuperação topologicamente aprimorada e leve.

Imitar Antes de Detectar — Um método avançado para detectar textos revisados por máquinas, melhorando a precisão da detecção através da imitação do estilo de máquina.

Sonus-1 — Sonus-1: Inaugurando uma nova era para modelos de linguagem de grande porte (LLMs)

Interface Texto-para-CAD — Cria arquivos CAD B-Rep e malhas a partir de prompts de linguagem natural

InternVL2_5-8B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodais, demonstrando desempenho geral excepcional.

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modelo de geração de texto com 70 bilhões de parâmetros

ModernBERT — O ModernBERT é um modelo de codificador de nova geração com desempenho excepcional.

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — Modelo de linguagem grande quantizado com 70B de parâmetros

Smolagents — Biblioteca leve para construir agentes inteligentes de alto desempenho.

DeepSeek-V3 — Modelo de linguagem Mixture-of-Experts com 671B de parâmetros.

Llama-lynx-70b-4bitAWQ — Modelo de geração de texto com 7 bilhões de parâmetros

Gemini 2.0 Flash Experimental — Modelo de IA de alto desempenho desenvolvido pelo Google DeepMind

Q-RWKV-6 32B Instruct Preview — Variante mais poderosa do modelo RWKV, superando vários benchmarks em inglês.

Modelo de Geração de Voz CosyVoice 2.0-0.5B — Modelo de síntese de voz eficiente e multilíngue

tulu-3-sft-olmo-2-mixture — Conjunto de dados de texto multilíngue em larga escala

Trillium TPU — Unidade de Processamento de Tensor (TPU) de sexta geração do Google, oferecendo desempenho excepcional para cargas de trabalho de IA.

OLMo-2-1124-7B-RM — Modelo de linguagem grande, usado para geração e classificação de texto

ChatGPT Pro — Acesso em escala a modelos de IA de ponta

PaliGemma 2 — O PaliGemma 2 é um poderoso modelo de linguagem visual, fácil de otimizar.