OLMo-2-1124-7B-SFT

Modelo de geração de texto em inglês de alto desempenho

Produto ComumProdutividadeGeração de TextoProcessamento de Linguagem Natural

OLMo-2-1124-7B-SFT é um modelo de geração de texto em inglês lançado pelo Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2). É uma versão com ajuste fino supervisionado do modelo OLMo 2 7B, otimizado especificamente para o conjunto de dados Tülu 3. O conjunto de dados Tülu 3 visa fornecer desempenho de ponta em diversas tarefas, incluindo bate-papo, resolução de problemas matemáticos, GSM8K, IFEval, etc. As principais vantagens do modelo incluem sua poderosa capacidade de geração de texto, capacidade de processamento de tarefas diversas e código e detalhes de treinamento de código aberto, tornando-o uma ferramenta poderosa para pesquisa e educação.

• Treinado em um grande conjunto de dados
oferecendo capacidade de geração de texto de alta qualidade
• Suporta diversas tarefas de processamento de linguagem natural
incluindo bate-papo e resolução de problemas matemáticos
• Código e detalhes de treinamento abertos
facilitando a pesquisa e o desenvolvimento posterior
• Ajuste fino supervisionado
melhorando o desempenho do modelo em tarefas específicas
• Suporte à plataforma Hugging Face
facilitando o carregamento e o uso

O público-alvo são pesquisadores
desenvolvedores na área de processamento de linguagem natural e educadores que precisam de geração de texto de alto desempenho. Devido à sua poderosa capacidade de geração e ampla gama de aplicações
o modelo é especialmente adequado para usuários que precisam lidar com tarefas complexas de linguagem e conduzir pesquisas em modelos.

Caso 1: Pesquisadores utilizam o modelo OLMo-2-1124-7B-SFT para desenvolver chatbots
melhorando a naturalidade e precisão das conversas.
Caso 2: Instituições de ensino utilizam o modelo para gerar materiais didáticos
como soluções e explicações de problemas matemáticos
para auxiliar no ensino.

1. Acesse a plataforma Hugging Face e procure o modelo OLMo-2-1124-7B-SFT.
2. Carregue o modelo usando o fragmento de código fornecido: `from transformers import AutoModelForCausalLM; olmo_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(\allenai/OLMo-2-1124-7B-SFT\)`.
3. Defina o prompt do sistema (system prompt)
definindo o papel e a função do modelo
conforme necessário.

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OLMo-2-1124-7B-SFT Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

29742941

Taxa de Rejeição

44.20%

Média de Páginas por Visita

5.9

Duração Média da Visita

00:04:44

OLMo-2-1124-7B-SFT Tendência de Visitas

OLMo-2-1124-7B-SFT Distribuição Geográfica das Visitas

OLMo-2-1124-7B-SFT Fontes de Tráfego

OLMo-2-1124-7B-SFT Alternativas

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OLMo-2-1124-7B-SFT Alternativas

OLMo-2-1124-7B-SFT — Modelo de geração de texto em inglês de alto desempenho

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Modelo avançado de geração de texto, que suporta diversas tarefas.

dolmino-mix-1124 — Conjunto de dados de alta qualidade, usado na segunda etapa do treinamento do OLMo2.

s1-32B — s1 é um modelo de inferência baseado no Qwen2.5-32B-Instruct, treinado com apenas 1000 amostras.

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modelo de geração de texto com 70 bilhões de parâmetros

Llama-lynx-70b-4bitAWQ — Modelo de geração de texto com 7 bilhões de parâmetros

Q-RWKV-6 32B Instruct Preview — Variante mais poderosa do modelo RWKV, superando vários benchmarks em inglês.

OLMo-2-1124-7B-RM — Modelo de linguagem grande, usado para geração e classificação de texto

OLMo-2-1124-7B-DPO — Modelo avançado de geração de texto, que suporta o processamento de diversas tarefas.

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modelo de linguagem inglês de alto desempenho, adequado para diversas tarefas.

OLMo-2-1124-13B-Instruct — Modelo de linguagem grande otimizado, especializado em geração de texto e diálogo.

Llama-3.1-Tulu-3-70B — Modelo líder em uma família de modelos que seguem instruções, oferecendo dados, código e guias de código aberto.

Llama-3.1-Tulu-3-8B — Modelo de seguimento de instruções avançado, com dados e código abertos.

Demonstração do Qwen Turbo 1M — Demonstração do Qwen Turbo 1M é um espaço do Hugging Face fornecido pela Qwen.

aya-101 — Modelo de linguagem generativo multilíngue

Zamba2-7B — Modelo de linguagem pequeno e de alto desempenho

falcon-mamba-7b — Modelo de linguagem causal de alto desempenho com 7 bilhões de parâmetros

Amostragem baseada em entropia — Técnica de amostragem baseada em entropia, otimizando a diversidade e a precisão da saída do modelo.

Gerador de Frases com IA — Ferramenta online que utiliza tecnologia de IA para gerar frases de alta qualidade.

OLMoE-1B-7B — Modelo de linguagem grande (LLM) eficiente e de código aberto

1.5-Pints — Modelo de linguagem grande e compacto pré-treinado em 9 dias

llama3-s — Um modelo de linguagem aberto em treinamento, com capacidade de 'audição'.

WeST — Modelo de transcrição de voz baseado em LLM implementado em 300 linhas de código.

Gemma 2 2B — Modelo de geração de texto de 2B de parâmetros, leve e avançado.

Korvus — SDK de pesquisa RAG (recuperação aumentada por geração) unificada

Gemma-2-27b — Modelo de geração de texto aberto, leve e avançado

gemma-2-9b — Modelo de geração de texto leve e avançado

Fugaku-LLM — Fugaku-LLM é um modelo de inteligência artificial focado na geração de texto.

kan-gpt — Modelo de linguagem baseado em transformadores pré-treinados generativos (GPTs) implementado usando Redes de Kolmogorov-Arnold (KANs).

Cognita — Framework de código aberto para construir aplicativos de produção modulares.