TexGen

Tecnologia de geração de texturas 3D, sintetizando texturas 3D com base em descrições de texto.

Produto ComumImagemTextura 3DAmostragem Multiperspectiva

O TexGen é uma estrutura inovadora de amostragem e reamostragem multiperspectiva, usada para sintetizar texturas 3D com base em qualquer descrição de texto. Ele utiliza modelos de difusão pré-treinados de texto para imagem, por meio de amostragem de visualização consistente e estratégias de amostragem multiperspectiva guiadas por atenção, além de técnicas de reamostragem de ruído, melhorando significativamente a qualidade da textura de objetos 3D, com alta consistência de perspectiva e detalhes de aparência ricos.

Amostragem multiperspectiva
reduzindo problemas de juntas na junção de texturas
Amostragem de visualização guiada por atenção
transmitindo informações de aparência entre visualizações
Técnica de reamostragem de ruído
melhorando a preservação de detalhes da textura
Modelo de difusão pré-treinado de texto para imagem
aumentando a eficiência de geração
Adequado para edição de texturas de objetos 3D
mantendo as características originais

O TexGen é adequado para profissionais e equipes nas áreas de modelagem 3D
desenvolvimento de jogos e produção cinematográfica que precisam gerar rapidamente texturas 3D de alta qualidade com base em descrições de texto.

Geração de textura de relógio com estilo medieval
Design de textura para mochila estilo Iron Man
Criação de textura para carro de corrida NASCAR vermelho de última geração
Design de textura para capacete Mandaloriano prateado

Passo 1: Acesse o link da página web do TexGen
Passo 2: Leia a introdução do produto e a visão geral do método
Passo 3: Confira os resultados de comparação com tecnologias existentes
Passo 4: Navegue pela galeria de vídeos para conhecer os efeitos das texturas geradas
Passo 5: Baixe o código ou conjunto de dados relevantes para uso local

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TexGen Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

290

Taxa de Rejeição

45.51%

Média de Páginas por Visita

1.0

Duração Média da Visita

00:00:00

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TexGen Alternativas

TexGen — Tecnologia de geração de texturas 3D, sintetizando texturas 3D com base em descrições de texto.

DiffSplat — DiffSplat é uma estrutura de geração que cria nuvens de pontos 3D gaussianas a partir de prompts de texto e imagens de visão única.

VMix — Ferramenta para aprimorar a qualidade estética de modelos de difusão de texto para imagem

DynamicControl — Seleção adaptativa de condições, aprimorando o controle da geração de imagem a partir de texto.

SeedEdit — Modelo de difusão grande para revisão de imagens com base em prompts de texto.

stable-diffusion-3.5-large-turbo — Modelo de geração de imagem a partir de texto de alta performance

stable-diffusion-3.5-large — Modelo de geração de imagem a partir de texto de alto desempenho

Slicedit — Tecnologia de edição de vídeo baseada em texto, utilizando fatiamento espaço-temporal.

Lumina-T2X — Uma estrutura unificada de geração de texto para qualquer modalidade.

ELLA — Adaptador de modelo de difusão com alinhamento semântico aprimorado por LLM

FreeControl — Controle o processo de geração de imagem a partir de texto

X-Adapter — Ferramenta de compatibilidade universal para modelos de difusão atualizados

Inception Labs — O Inception Labs lança uma nova geração de modelos de linguagem grandes difusivos, oferecendo capacidade de geração de linguagem ultrarrápida, eficiente e de alta qualidade.

CogView4-6B — CogView4-6B é um poderoso modelo de geração de imagem a partir de texto, focado na geração de imagens de alta qualidade.

CogView4 — CogView4 é um modelo de geração de imagem a partir de texto de alta resolução que suporta chinês e inglês.

Project Starlight — Project Starlight é uma ferramenta de aprimoramento de vídeo baseada em IA que pode melhorar vídeos de baixa resolução e danificados para alta definição.

Mercury Coder — Mercury Coder é um modelo de linguagem de geração de código de alto desempenho baseado em modelo de difusão.

VideoGrain — O VideoGrain é um método de amostra zero usado para realizar a edição de vídeo em nível de categoria, nível de instância e nível de componente.

MakeAnything — MakeAnything é um modelo de transformador de difusão para geração de sequências programáticas em múltiplas áreas.

Pippo — Pippo é um modelo generativo que cria vídeos em alta resolução com múltiplas perspectivas a partir de apenas uma foto.

Sora no Dispositivo — Sora no Dispositivo é um projeto de geração de vídeo a partir de texto para dispositivos móveis baseado em modelos de difusão.

Acompanhe o Fluxo — Um método eficiente para controlar os padrões de movimento de modelos de difusão de vídeo, suportando a personalização e migração de padrões de movimento.

Fashion-Hut-Modeling-LoRA — Modelo de geração de imagem a partir de texto baseado em Difusão, focado em imagens no estilo de fotografia de modelos de moda.

Flux-Midjourney-Mix2-LoRA — Modelo de geração de imagem a partir de texto baseado no estilo Midjourney, focado em alta resolução e imagens realistas.

X-Dyna — X-Dyna é uma tecnologia de geração de animação de imagem humana de amostra zero baseada em modelos de difusão.

Hunyuan3D 2.0 — Hunyuan3D 2.0 é um sistema de geração de ativos 3D de alta resolução desenvolvido pela Tencent, baseado em um modelo de difusão em larga escala.

NeuralSVG — NeuralSVG: Um método de representação implícita para gerar gráficos vetoriais a partir de prompts de texto.

Difusão como Shader — Um modelo de arquitetura unificada que suporta várias tarefas de controle de geração de vídeo.

SeedVR — SeedVR: Um modelo de transformador de difusão para reparação universal de vídeo

CreatiLayout — Tecnologia de geração de imagem a partir de layout criativo baseada em transformador de difusão multimodal siamês.