DTLR

Modelo de detecção e reconhecimento de texto manuscrito

Produto ComumProdutividadeOCRReconhecimento de escrita manuscrita

O DTLR é um modelo de reconhecimento de linhas de texto manuscrito baseado em detecção, aprimorado a partir do DINO-DETR, utilizado para reconhecimento de texto e detecção de caracteres. O modelo é pré-treinado em dados sintéticos e, em seguida, ajustado finamente em um conjunto de dados reais. Tem grande importância para a área de OCR (Reconhecimento Ótico de Caracteres), especialmente no processamento de textos manuscritos, aumentando a precisão e a eficiência do reconhecimento.

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DTLR — Modelo de detecção e reconhecimento de texto manuscrito

timesfm-2.0-500m-pytorch — Modelo de previsão de séries temporais pré-treinado desenvolvido pelo Google Research.

ViTLP — Modelo pré-treinado de layout de texto gerado por guia visual para inteligência de documentos

GOT-OCR2.0 — Implementa o OCR-2.0 através de um modelo unificado de ponta a ponta.

RapidOCR — Conjunto de ferramentas OCR rápido e com suporte para múltiplos idiomas

RAGFlow — Motor de RAG (Geração Aumentada por Recuperação) de código aberto baseado em compreensão profunda de documentos.

Pen2txt — Assistente de IA para reconhecimento de escrita manuscrita

Google Vision Transformer — Modelo de reconhecimento de imagem baseado em Transformer

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V é uma estrutura de geração de imagem para vídeo lançada pela Tencent, baseada no HunyuanVideo.

Aya Vision 32B — Aya Vision 32B é um modelo de linguagem visual multilíngue, adequado para OCR, descrição de imagens, raciocínio visual e outras finalidades.

Aya Vision 8B — 8億パラメーターの多言語視覚言語モデルで、OCR、画像キャプション、視覚推論などの機能をサポートしています。

QwQ-32B — QwQ-32B é um poderoso modelo de raciocínio, projetado para resolução de problemas complexos e geração de texto, com desempenho excepcional.

CogView4-6B — CogView4-6B é um poderoso modelo de geração de imagem a partir de texto, focado na geração de imagens de alta qualidade.

UniTok — UniTok é um tokenizador visual unificado para geração e compreensão visual.

PhotoDoodle — PhotoDoodle é uma implementação de código que aprende edição de imagens artísticas com base em poucos dados de pares de amostras.

Dados de Perfil em Infraestrutura DeepSeek — Analisa estratégias de sobreposição de computação e comunicação em V3/R1, fornecendo dados de análise de desempenho para frameworks de aprendizado profundo.

EPLB — Um algoritmo de código aberto para balanceamento de carga de paralelismo de especialistas, projetado para otimizar a alocação de especialistas e o balanceamento de carga em ambientes multi-GPU.

DualPipe — Um algoritmo de paralelismo de pipeline bidirecional para sobreposição de computação e comunicação no treinamento V3/R1.

DeepGEMM — DeepGEMM é uma biblioteca CUDA para multiplicação de matrizes FP8 eficiente, suportando escalonamento granular e diversas técnicas de otimização.

DeepEP — DeepEP é uma biblioteca de comunicação eficiente para Mixture-of-Experts e comunicação paralela de especialistas.

FlexHeadFA — Mecanismo de atenção preciso, rápido e eficiente em termos de memória.

FlashMLA — FlashMLA é um núcleo de decodificação MLA eficiente otimizado para GPU Hopper, adequado para serviços de sequência de comprimento variável.

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Preview é o mais recente resultado da série Qwen, construído com base no Qwen2.5-Max, e apresenta poderosas capacidades de raciocínio e aplicações em múltiplas áreas.

Claude 3.7 Sonnet — O Claude 3.7 Sonnet é o mais recente modelo de inteligência artificial da Anthropic, que oferece respostas rápidas e raciocínio profundo.

VLM-R1 — O VLM-R1 é um modelo de linguagem visual reforçado estável e versátil, focado em tarefas de compreensão visual.

BioEmu — BioEmu é um modelo de aprendizado profundo generativo usado para simular conjuntos canônicos de proteínas de forma escalável.

Magma — Magma é um modelo básico capaz de entender e executar entradas multimodais, podendo ser usado em tarefas e ambientes complexos.

FlashVideo — FlashVideo é um modelo de geração de vídeo de alta resolução e alta eficiência, focado na fluidez de detalhes e fidelidade.

FreeParser — FreeParser é uma ferramenta gratuita de análise de documentos impulsionada por IA, que suporta diversos formatos de arquivo.

Kreuzberg — Uma biblioteca Python que suporta a extração de texto de vários formatos, incluindo PDF, imagens e documentos de escritório.