EMOVA

Modelo de linguagem multimodal rico em emoções

Produto ComumOutrosMultimodalReconhecimento de Fala

EMOVA (EMotionally Omni-present Voice Assistant) é um modelo de linguagem multimodal capaz de processamento de fala de ponta a ponta, mantendo simultaneamente desempenho de ponta em visão-linguagem. O modelo, por meio de um segmentador de fala com desacoplamento semântico-acústico, alcança diálogos multimodais ricos em emoções e atinge desempenho de ponta em benchmarks de visão-linguagem e fala.

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EMOVA

EMOVA Alternativas

EMOVA — Modelo de linguagem multimodal rico em emoções

ViDoRAG — ViDoRAG é uma estrutura de agente de raciocínio iterativo dinâmico que combina recuperação de documentos visuais com geração aprimorada.

Migician — Migician é um modelo de linguagem grande multimodal focado na localização de imagens múltiplas, capaz de realizar localização precisa de imagens múltiplas de forma livre.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B é uma estrutura auto-regressiva unificada de compreensão e geração multimodal.

VideoLLaMA3 — VideoLLaMA3 é um modelo básico multimodal de ponta, focado na compreensão de imagens e vídeos.

InternVL2_5-8B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodais, demonstrando desempenho geral excepcional.

InternVL2_5-4B-MPO — Modelo de linguagem grande multi-modal, demonstrando desempenho geral excelente.

FlagAI — Projeto de código aberto de algoritmos, modelos e ferramentas de otimização de modelos de linguagem grandes (LLMs) - uma solução completa.

InternVL2_5-2B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodal avançado

InternVL2_5-1B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodal que aprimora a compreensão integrada de visão e linguagem.

WePOINTS — O projeto WePOINTS fornece uma estrutura unificada para modelos multimodais.

InternVL2_5-38B — Série de modelos de linguagem grandes multimodais avançados

Meta-spirit-lm — Um modelo avançado para processamento de linguagem natural.

Modelo de Linguagem Multimodal Spirit LM — Modelo de linguagem multimodal que integra texto e fala.

Molmo — Família de modelos de IA multimodal de ponta

pixtral-12b-240910 — Modelo de linguagem grande multimodal, suporta compreensão de imagens e texto.

Modelo de IA Xihu — Modelo multimodal com alta inteligência emocional e intelectual

Llama3-s v0.2 — Novo ponto de verificação multimodal, aprimorando a capacidade de compreensão de fala.

MedTrinity-25M — Conjunto de dados médicos multimodais em larga escala

Série GLM-4 — Modelo de diálogo multimodal multilíngue de código aberto

Gemini 1.5 Flash — Modelo de IA leve e eficiente do Google, projetado para tarefas de alta frequência e grande escala.

Meta Llama 3 — Modelo de linguagem grande de código aberto de nova geração da Meta, com desempenho excepcional.

Prévia do Grok-1.5 Vision — O primeiro modelo multimodal que conecta o mundo digital e o físico

Dataku — Extrai insights valiosos de documentos e textos sem interrupções.

Llama 3 — Modelo de linguagem grande de código aberto de nova geração, com desempenho excepcional.

Yi-VL-34B — Modelo multimodal de código aberto avançado

Instruct-Imagen — Modelo de geração de imagens multimodal

TinyGPT-V — Modelo de linguagem grande e multimodal eficiente

VCoder — VCoder é um modelo de percepção visual que melhora o desempenho de modelos de linguagem grandes multimodais em tarefas de visão de nível de objeto.

Kosmos-2 — Modelo de linguagem de grande porte multimodal voltado para o mundo