Kosmos-2

Modelo de linguagem de grande porte multimodal voltado para o mundo

Produto ComumProdutividadeProcessamento de Linguagem NaturalMultimodal

Kosmos-2 é um modelo de linguagem de grande porte multimodal que pode associar linguagem natural com entradas de várias formas, como imagens e vídeos. Pode ser usado em tarefas como localização de frases, compreensão de referências, geração de referências, descrição de imagens e perguntas e respostas visuais. O Kosmos-2 utiliza o conjunto de dados GRIT, que contém um grande número de pares imagem-texto, usados para treinamento e avaliação do modelo. A vantagem do Kosmos-2 reside na sua capacidade de associar linguagem natural com informações visuais, melhorando assim o desempenho do modelo.

Localização de frases
Compreensão de referências
Geração de referências
Descrição de imagens
Perguntas e respostas visuais

O Kosmos-2 pode ser usado para resolver tarefas multimodais em processamento de linguagem natural
como descrição de imagens e perguntas e respostas visuais.

Usar o Kosmos-2 para descrever imagens
Usar o Kosmos-2 para perguntas e respostas visuais
Usar o Kosmos-2 para gerar referências

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Kosmos-2 Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

474564576

Taxa de Rejeição

36.20%

Média de Páginas por Visita

6.1

Duração Média da Visita

00:06:34

Kosmos-2 Tendência de Visitas

Kosmos-2 Distribuição Geográfica das Visitas

Kosmos-2 Fontes de Tráfego

Kosmos-2 Alternativas

Kosmos-2 — Modelo de linguagem de grande porte multimodal voltado para o mundo

Produtividade

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Kosmos-2

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Kosmos-2 Alternativas

Kosmos-2 — Modelo de linguagem de grande porte multimodal voltado para o mundo

InternVL2_5-8B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodais, demonstrando desempenho geral excepcional.

InternVL2_5-4B-MPO — Modelo de linguagem grande multi-modal, demonstrando desempenho geral excelente.

InternVL2_5-2B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodal avançado

InternVL2_5-1B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodal que aprimora a compreensão integrada de visão e linguagem.

Pixtral-12B-2409 — Modelo multimodal de 12B parâmetros, combinando um codificador visual para processar imagens e texto.

pixtral-12b-240910 — Modelo de linguagem grande multimodal, suporta compreensão de imagens e texto.

UniTok — UniTok é um tokenizador visual unificado para geração e compreensão visual.

ViDoRAG — ViDoRAG é uma estrutura de agente de raciocínio iterativo dinâmico que combina recuperação de documentos visuais com geração aprimorada.

Migician — Migician é um modelo de linguagem grande multimodal focado na localização de imagens múltiplas, capaz de realizar localização precisa de imagens múltiplas de forma livre.

Phi-4-multimodal-instruct — Phi-4-multimodal-instruct é um modelo básico multimodal leve desenvolvido pela Microsoft, que suporta entrada de texto, imagem e áudio.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B é uma estrutura auto-regressiva unificada de compreensão e geração multimodal.

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256M é o menor modelo multimodal do mundo, capaz de processar de forma eficiente entradas de imagem e texto e gerar saídas de texto.

SmolVLM-500M-Instruct — SmolVLM-500M é um modelo multimodal leve que processa entradas de imagem e texto e gera saídas de texto.

VideoLLaMA3 — VideoLLaMA3 é um modelo básico multimodal de ponta, focado na compreensão de imagens e vídeos.

OmAgent.com — Uma estrutura de agente nativa multimodais para dispositivos inteligentes e outros.

InternVL2_5-26B-MPO-AWQ — Modelo de linguagem grande multimodais avançado, com capacidade excepcional de raciocínio multimodais.

InternVL2_5-26B-MPO — Modelo de linguagem grande multimodal que aprimora a interação entre visão e linguagem.

Valley — Modelo multimodal de larga escala, processando dados de texto, imagem e vídeo.

FlagAI — Projeto de código aberto de algoritmos, modelos e ferramentas de otimização de modelos de linguagem grandes (LLMs) - uma solução completa.

WePOINTS — O projeto WePOINTS fornece uma estrutura unificada para modelos multimodais.

InternVL2_5-38B — Série de modelos de linguagem grandes multimodais avançados

EMOVA — Modelo de linguagem multimodal rico em emoções

Molmo — Família de modelos de IA multimodal de ponta

Pixtral 12B — Primeiro modelo multimodal Mistral, suportando o processamento de tarefas mistas de imagem e texto.

Modelo de IA Xihu — Modelo multimodal com alta inteligência emocional e intelectual

Show-o — Transformador único para compreensão e geração multimodal unificada

LLaVA-OneVision — Modelo de conversão eficiente para tarefas de visão multimodal

MedTrinity-25M — Conjunto de dados médicos multimodais em larga escala

Florence-2-large-ft — Modelo básico de visão avançado, compatível com diversas tarefas de visão e visão-linguagem.