rag-chatbot

Um chatbot que permite conversar localmente com múltiplos arquivos PDF.

Produto ComumProgramaçãochatbotperguntas-e-respostas

O rag-chatbot é um modelo de chatbot baseado em inteligência artificial que permite aos usuários interagir com múltiplos arquivos PDF usando linguagem natural. O modelo utiliza as mais recentes tecnologias de aprendizado de máquina, como Huggingface e Ollama, para compreender o conteúdo dos PDFs e gerar respostas. Sua importância reside na capacidade de processar grandes quantidades de informações de documentos, fornecendo aos usuários um serviço de perguntas e respostas rápido e preciso. As informações de contexto do produto indicam que este é um projeto de código aberto, destinado a melhorar a eficiência do processamento de documentos por meio da inovação tecnológica. Atualmente, o projeto é gratuito e direcionado principalmente a desenvolvedores e entusiastas da tecnologia.

Suporta execução fácil localmente ou no Kaggle
Utiliza qualquer modelo Huggingface e Ollama
Capaz de processar múltiplas entradas PDF
Suporte a bate-papo multilíngue (em breve)
Interface de usuário simples construída com Gradio
Suporta ferramentas como Docker e Ngrok para implantação e acesso

O público-alvo são desenvolvedores
cientistas de dados e engenheiros de aprendizado de máquina que frequentemente precisam processar e analisar grandes quantidades de documentos PDF. O rag-chatbot pode ajudá-los a extrair informações rapidamente
aumentando sua produtividade.

Os desenvolvedores podem usá-lo para criar um sistema de perguntas e respostas baseado no conteúdo de PDFs.
Os cientistas de dados podem utilizá-lo para recuperar rapidamente informações essenciais de relatórios de pesquisa.
Os engenheiros de aprendizado de máquina podem usá-lo para construir e testar novos modelos de sistemas de diálogo.

1. Clone o projeto localmente: use o comando git clone para clonar o repositório.
2. Instale as dependências: de acordo com a documentação do projeto
instale as dependências necessárias usando Docker ou manualmente.
3. Execute o modelo: execute o script correspondente para iniciar o chatbot.
4. Acesse a interface: acesse o endereço especificado pelo navegador para começar a interagir com os arquivos PDF.

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rag-chatbot Situação do Tráfego Mais Recente

Total de Visitas Mensais

474564576

Taxa de Rejeição

36.20%

Média de Páginas por Visita

6.1

Duração Média da Visita

00:06:34

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rag-chatbot Distribuição Geográfica das Visitas

Best AI Websites & Tools

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rag-chatbot Alternativas

rag-chatbot — Um chatbot que permite conversar localmente com múltiplos arquivos PDF.

gptme — Assistente de IA pessoal em terminal, com ferramentas locais.

AgentScope — Plataforma para construção de aplicativos multiagentes com suporte para modelos de linguagem grandes.

Create-tsi — Kit de ferramentas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) de IA generativa para gerar aplicativos de IA de baixo código.

Visualizador GraphRAG — Uma ferramenta web para visualizar e explorar a ferramenta GraphRAG da Microsoft.

Gerador de llms.txt — Gera um arquivo llms.txt para auxiliar LLMs a usar seu site durante a inferência.

Extractous — Ferramenta de extração de dados não estruturados rápida e eficiente

Dabarqus — Uma ferramenta para integrar dados privados com modelos de linguagem grandes de IA.

Epsilla — Crie aplicativos LLM prontos para produção sem precisar codificar.

MemoryScope — Fornece um sistema de memória de longo prazo poderoso e flexível para chatbots de LLM.

Converse com seus Documentos — Aplicativo Python para conversação em linguagem natural com documentos.

kotaemon — Ferramenta de bate-papo baseada em RAG de código aberto, para interação com documentos.

Técnicas RAG — Conjunto revolucionário de tecnologias de sistemas de geração aprimorada por recuperação.

IncarnaMind — Converse com seus documentos usando modelos de linguagem grandes como o GPT.

Album AI — Álbum de fotos impulsionado por IA, que gera automaticamente metadados de imagens e permite a interação com elas.

LazyLLM — Ferramenta de desenvolvimento para construir aplicativos de modelos grandes multi-agentes com baixo código

RAGElo — Ferramenta de classificação Elo para agentes LLM baseados em RAG

DB-GPT — Framework de desenvolvimento de aplicativos de dados nativos de IA

june — Robô de bate-papo por voz local, que protege a privacidade e não requer conexão com a internet.

Farfalle — Motor de busca AI de código aberto, suporta LLMs locais ou em nuvem.

Algomax — Simplifica a avaliação de modelos LLM e RAG, oferecendo insights sobre métricas qualitativas.

Agente M — Estrutura de agente principal impulsionada por LLM

Freeplay — Ferramenta de prototipagem rápida para LLMs

AutoAgents — Framework de agentes inteligentes multi-papel gerado automaticamente

Sidekick — Extensão do Visual Studio Code, baseada no GPT-4, que auxilia na programação e aumenta a produtividade.

l1m — Uma API proxy usada para extrair dados estruturados de texto e imagens, implementada com base em LLMs.

Gerador de Firecrawl LLMs.txt — Ferramenta para gerar arquivos de texto integrados de sites para treinamento e inferência de LLM

Hugo Translator — Outil de traduction d'articles basé sur les LLM, traduisant et créant automatiquement des fichiers Markdown multilingues.

Agentes Aviator — Uma estrutura de agente baseada em LLM para executar migrações de código em larga escala em repositórios de código.

llm-commit — Un plugin pour générer des messages de commit Git avec un LLM