Dabarqus

Uma ferramenta para integrar dados privados com modelos de linguagem grandes de IA.

Produto ComumProgramaçãoRAGLLM

Dabarqus é uma estrutura de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) que permite aos usuários fornecer dados privados em tempo real para modelos de linguagem grandes (LLMs). Essa ferramenta, através de APIs REST, SDKs e ferramentas de linha de comando (CLI), facilita a tarefa de armazenar diversos tipos de fontes de dados (como PDFs, e-mails e dados brutos) em um índice semântico, chamado de "repositório de memória". O Dabarqus suporta prompts no estilo LLM, permitindo que os usuários interajam com o repositório de memória de forma simples, sem a necessidade de construir consultas especiais ou aprender novas linguagens de consulta. Além disso, o Dabarqus suporta a criação e o uso de múltiplos índices semânticos (repositórios de memória), permitindo que os dados sejam organizados por tema, categoria ou outros critérios de agrupamento. O contexto do produto Dabarqus demonstra que ele visa simplificar o processo de integração de dados privados com modelos de linguagem de IA, aumentando a eficiência e a precisão da recuperação de dados.

Suporta a integração de diversas fontes de dados
incluindo PDFs
e-mails e dados brutos.
Utiliza prompts no estilo LLM para interagir com o repositório de memória
sem necessidade de linguagens de consulta especiais.
Oferece API REST para facilitar a integração com ferramentas de desenvolvimento existentes.
Suporta a criação e a gestão de múltiplos índices semânticos (repositórios de memória).
Fornece SDKs em Python e JavaScript
facilitando a integração com projetos.
Gera saída compatível com LLM

O público-alvo do Dabarqus são desenvolvedores e cientistas de dados que precisam integrar dados privados em modelos de linguagem de IA para melhorar o desempenho e a precisão dos modelos. O Dabarqus simplifica os processos de integração e consulta de dados
permitindo que esses profissionais desenvolvam e implantem aplicativos baseados em modelos de linguagem de forma mais eficiente.

Desenvolvedores utilizam o Dabarqus para integrar documentos PDF internos da empresa a um chatbot
fornecendo assim uma recuperação de informações mais precisa.
Cientistas de dados usam o Dabarqus para armazenar dados de pesquisa em um repositório de memória
para uso em modelos de aprendizado de máquina.
Empresas utilizam o Dabarqus para integrar registros de atendimento ao cliente a um modelo de linguagem

1. Baixe e instale o cliente Dabarqus.
2. Através da CLI ou da API
armazene as fontes de dados (como PDFs
e-mails) no repositório de memória especificado.
3. Use prompts no estilo LLM para consultar o repositório de memória e recuperar informações relevantes.

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Dabarqus

Dabarqus Alternativas

Dabarqus — Uma ferramenta para integrar dados privados com modelos de linguagem grandes de IA.

Gerador de Firecrawl LLMs.txt — Ferramenta para gerar arquivos de texto integrados de sites para treinamento e inferência de LLM

llmstxt-generator — Ferramenta para gerar arquivos de texto integrados de conteúdo de sites para treinamento e inferência de LLM.

Visualizador GraphRAG — Uma ferramenta web para visualizar e explorar a ferramenta GraphRAG da Microsoft.

Estúdio de Grafo de Conhecimento WhyHow — Estúdio de grafo de conhecimento de código aberto, que auxilia na construção de fluxos de trabalho de IA para grafos dinâmicos.

Extractous — Ferramenta de extração de dados não estruturados rápida e eficiente

HumanLayer — API e SDK de feedback, entrada e aprovação em loop humano para agentes de IA.

Inquir — Crie seu próprio mecanismo de busca avançado, com tecnologia de IA.

rag-chatbot — Um chatbot que permite conversar localmente com múltiplos arquivos PDF.

gptme — Assistente de IA pessoal em terminal, com ferramentas locais.

Epsilla — Crie aplicativos LLM prontos para produção sem precisar codificar.

Técnicas RAG — Conjunto revolucionário de tecnologias de sistemas de geração aprimorada por recuperação.

Album AI — Álbum de fotos impulsionado por IA, que gera automaticamente metadados de imagens e permite a interação com elas.

LazyLLM — Ferramenta de desenvolvimento para construir aplicativos de modelos grandes multi-agentes com baixo código

Semantic Kernel — SDK que integra modelos de linguagem grandes

RAGElo — Ferramenta de classificação Elo para agentes LLM baseados em RAG

DB-GPT — Framework de desenvolvimento de aplicativos de dados nativos de IA

Create-tsi — Kit de ferramentas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) de IA generativa para gerar aplicativos de IA de baixo código.

Algomax — Simplifica a avaliação de modelos LLM e RAG, oferecendo insights sobre métricas qualitativas.

Crosshatch — Crosshatch é uma plataforma que oferece experiências altamente personalizadas, utilizando as preferências e dados históricos do usuário para oferecer serviços sob medida.

l1m — Uma API proxy usada para extrair dados estruturados de texto e imagens, implementada com base em LLMs.

Depict — Oferece soluções personalizadas de apresentação de e-commerce para Shopify e Centra, ajudando os comerciantes a criar lojas de alta conversão.

Hugo Translator — Outil de traduction d'articles basé sur les LLM, traduisant et créant automatiquement des fichiers Markdown multilingues.

Agentes Aviator — Uma estrutura de agente baseada em LLM para executar migrações de código em larga escala em repositórios de código.

llm-commit — Un plugin pour générer des messages de commit Git avec un LLM

Noloco — Noloco é uma plataforma poderosa sem código que ajuda as empresas a automatizar e integrar processos de negócios por meio de ferramentas flexíveis.

Crawl4LLM — Uma ferramenta de web scraping eficiente para pré-treinamento de LLM, focada em extração eficiente de dados de alta qualidade.

hallucination-leaderboard — Um ranking que compara a taxa de alucinação de grandes modelos de linguagem (LLMs) ao resumir documentos curtos.

Agentes Joule — Os Agentes Joule, da SAP, otimizam os processos interfuncionais de empresas por meio da tecnologia de IA, aumentando a eficiência empresarial.

wdoc — wdoc é um poderoso sistema RAG (Recuperação Aumentada por Geração) para processar e consultar documentos de diversos tipos de arquivos.