SELA
SELA aprimora o aprendizado automático automatizado (AutoML) combinando busca em árvore Monte Carlo com agentes baseados em LLMs.
Produto ComumProgramaçãoAprendizado Automático AutomatizadoBusca em Árvore Monte Carlo
SELA é um sistema inovador que aprimora o aprendizado automático automatizado (AutoML) combinando busca em árvore Monte Carlo (MCTS) com agentes baseados em grandes modelos de linguagem (LLMs). Métodos AutoML tradicionais frequentemente geram código com baixa diversidade e subótimo, limitando sua eficácia na seleção e integração de modelos. Ao representar a configuração do pipeline como uma árvore, o SELA permite que o agente explore inteligentemente o espaço de soluções e iterativamente melhore suas estratégias com base no feedback experimental.
SELA Situação do Tráfego Mais Recente
Total de Visitas Mensais
474564576
Taxa de Rejeição
36.20%
Média de Páginas por Visita
6.1
Duração Média da Visita
00:06:34