LLaMA-O1

Estrutura de modelo de raciocínio em larga escala, compatível com PyTorch e HuggingFace.

Produto ComumProgramaçãoModelo de raciocínio em larga escalaBusca em árvore Monte Carlo

LLaMA-O1 é uma estrutura de modelo de raciocínio em larga escala que combina técnicas como busca em árvore Monte Carlo (MCTS), aprendizado por reforço próprio, e PPO. Ela também se baseia no paradigma de dupla estratégia do AlphaGo Zero e em modelos de linguagem grandes. O modelo é principalmente direcionado a problemas de raciocínio matemático de nível olímpico, fornecendo uma plataforma aberta para treinamento, inferência e avaliação. Informações de contexto indicam que este é um projeto experimental individual, sem relação com qualquer organização ou instituição de terceiros.

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LLaMA-O1

LLaMA-O1 Situação do Tráfego Mais Recente

LLaMA-O1 Tendência de Visitas

LLaMA-O1 Distribuição Geográfica das Visitas

LLaMA-O1 Fontes de Tráfego

LLaMA-O1 Alternativas

LLaMA-O1 — Estrutura de modelo de raciocínio em larga escala, compatível com PyTorch e HuggingFace.

Dados de Perfil em Infraestrutura DeepSeek — Analisa estratégias de sobreposição de computação e comunicação em V3/R1, fornecendo dados de análise de desempenho para frameworks de aprendizado profundo.

InspireMusic — Conjunto de ferramentas e modelos de geração de música, canções e áudio baseado em PyTorch, que suporta a geração de áudio de alta qualidade.

Bespoke Curator — Ferramenta de geração de dados sintéticos de alta qualidade e extração de dados estruturados

DRT-o1-7B — Modelo de tradução automática neural baseado em raciocínio profundo

Interface Web do Agente de Tradução — Uma interface web baseada em Gradio para o agente de tradução Andrewyng.

O1-CODER — Uma ferramenta de auxílio à programação que tenta reproduzir o modelo OpenAI O1.

OLMo-2-1124-7B-DPO — Modelo avançado de geração de texto, que suporta o processamento de diversas tarefas.

RMBG-2.0 — Modelo para separação eficiente de primeiro plano e plano de fundo de imagens

Sparsh — Representação tátil autossupervisionada para sensoriamento tátil baseado em visão.

SELA — SELA aprimora o aprendizado automático automatizado (AutoML) combinando busca em árvore Monte Carlo com agentes baseados em LLMs.

Meta Lingua — Repositório de código eficiente para pesquisa de modelos de linguagem grandes (LLM).

torchao — Biblioteca de treinamento e inferência de quantização e esparsidade nativas do PyTorch

FluxMusic — Modelo de geração de música a partir de texto.

zero_to-gpt — Aprenda aprendizado profundo do zero, implementando o modelo GPT

ml-mdm — Treinamento eficiente de modelos de difusão de texto para imagem de alta qualidade

AuraSR-v2 — Modelo de super-resolução de imagem baseado em GAN

DiT-MoE — Modelo de transformador de difusão com parâmetros em larga escala

ComfyUI-Fast-Style-Transfer — Nó ComfyUI para transferência de estilo neural rápida

ChattyUI — Sua ferramenta de bate-papo com IA pessoal, funcionando no navegador.

june — Robô de bate-papo por voz local, que protege a privacidade e não requer conexão com a internet.

ToucanTTS — Kit de síntese de texto para fala controlável e multilíngue

MathBlackBox — Modelo de aprendizado profundo que trata a matemática como uma caixa-preta.

AudioLCM — Modelo de geração de áudio a partir de texto eficiente, com consistência latente.

llama-recipes — Coleção de bibliotecas e scripts de exemplo para o ajuste fino do modelo Meta Llama.

kan-gpt — Modelo de linguagem baseado em transformadores pré-treinados generativos (GPTs) implementado usando Redes de Kolmogorov-Arnold (KANs).

LeRobot — Oferece modelos, conjuntos de dados e ferramentas de aprendizado de máquina de ponta para robôs do mundo real.

Contrastors — Conjunto de ferramentas de aprendizado por contraste baseado no framework PyTorch

stable-audio-tools — Biblioteca de modelos de áudio generativos baseada em PyTorch

RMBG v1.4 — Modelo Pytorch de código aberto da BRIA AI para remoção de fundo de imagem.