LoRA em Contexto é uma técnica de ajuste fino para Transformadores de Difusão (DiTs) que permite o ajuste fino para tarefas específicas mantendo a invariância à tarefa, incorporando imagens, e não apenas texto. A principal vantagem é a capacidade de realizar um ajuste fino eficiente em conjuntos de dados pequenos, sem exigir modificações no modelo DiT original; apenas os dados de treinamento precisam ser alterados. A LoRA em Contexto gera conjuntos de imagens de alta fidelidade que atendem melhor às solicitações de prompt, combinando descrições de múltiplas imagens e aplicando um ajuste fino LoRA específico para a tarefa. Essa técnica é significativa para a geração de imagens, fornecendo uma ferramenta poderosa para gerar imagens de alta qualidade para tarefas específicas sem comprometer a invariância à tarefa.