InvSR

Modelo de super-resolução de imagem em múltiplas etapas baseado na inversão de difusão

Produto ComumImagemSuper-resolução de imagemModelo de difusão

InvSR é uma técnica de super-resolução de imagem baseada na inversão de difusão, que utiliza o rico conhecimento prévio de imagens de grandes modelos de difusão pré-treinados para melhorar o desempenho da super-resolução. Essa técnica constrói estados intermediários do modelo de difusão por meio de uma estratégia de previsão parcial de ruído, usando-os como pontos de amostragem iniciais. Um preditor de ruído profundo estima a imagem de ruído ideal, inicializando assim a amostragem durante o processo de difusão para frente e gerando resultados de alta resolução. O InvSR suporta um número arbitrário de etapas de amostragem, de uma a cinco. Mesmo usando apenas uma etapa de amostragem, ele demonstra desempenho superior ou comparável aos métodos de ponta existentes.

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InvSR — Modelo de super-resolução de imagem em múltiplas etapas baseado na inversão de difusão

ml-mdm — Treinamento eficiente de modelos de difusão de texto para imagem de alta qualidade

DiT-MoE — Modelo de transformador de difusão com parâmetros em larga escala

OMG — OMG é uma ferramenta de super-resolução de imagem baseada em aprendizado profundo.

Inception Labs — O Inception Labs lança uma nova geração de modelos de linguagem grandes difusivos, oferecendo capacidade de geração de linguagem ultrarrápida, eficiente e de alta qualidade.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V é uma estrutura de geração de imagem para vídeo lançada pela Tencent, baseada no HunyuanVideo.

QwQ-32B — QwQ-32B é um poderoso modelo de raciocínio, projetado para resolução de problemas complexos e geração de texto, com desempenho excepcional.

CogView4-6B — CogView4-6B é um poderoso modelo de geração de imagem a partir de texto, focado na geração de imagens de alta qualidade.

Project Starlight — Project Starlight é uma ferramenta de aprimoramento de vídeo baseada em IA que pode melhorar vídeos de baixa resolução e danificados para alta definição.

UniTok — UniTok é um tokenizador visual unificado para geração e compreensão visual.

PhotoDoodle — PhotoDoodle é uma implementação de código que aprende edição de imagens artísticas com base em poucos dados de pares de amostras.

Mercury Coder — Mercury Coder é um modelo de linguagem de geração de código de alto desempenho baseado em modelo de difusão.

Dados de Perfil em Infraestrutura DeepSeek — Analisa estratégias de sobreposição de computação e comunicação em V3/R1, fornecendo dados de análise de desempenho para frameworks de aprendizado profundo.

EPLB — Um algoritmo de código aberto para balanceamento de carga de paralelismo de especialistas, projetado para otimizar a alocação de especialistas e o balanceamento de carga em ambientes multi-GPU.

DualPipe — Um algoritmo de paralelismo de pipeline bidirecional para sobreposição de computação e comunicação no treinamento V3/R1.

VideoGrain — O VideoGrain é um método de amostra zero usado para realizar a edição de vídeo em nível de categoria, nível de instância e nível de componente.

DeepGEMM — DeepGEMM é uma biblioteca CUDA para multiplicação de matrizes FP8 eficiente, suportando escalonamento granular e diversas técnicas de otimização.

DeepEP — DeepEP é uma biblioteca de comunicação eficiente para Mixture-of-Experts e comunicação paralela de especialistas.

FlexHeadFA — Mecanismo de atenção preciso, rápido e eficiente em termos de memória.

FlashMLA — FlashMLA é um núcleo de decodificação MLA eficiente otimizado para GPU Hopper, adequado para serviços de sequência de comprimento variável.

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Preview é o mais recente resultado da série Qwen, construído com base no Qwen2.5-Max, e apresenta poderosas capacidades de raciocínio e aplicações em múltiplas áreas.

Claude 3.7 Sonnet — O Claude 3.7 Sonnet é o mais recente modelo de inteligência artificial da Anthropic, que oferece respostas rápidas e raciocínio profundo.

VLM-R1 — O VLM-R1 é um modelo de linguagem visual reforçado estável e versátil, focado em tarefas de compreensão visual.

BioEmu — BioEmu é um modelo de aprendizado profundo generativo usado para simular conjuntos canônicos de proteínas de forma escalável.

MakeAnything — MakeAnything é um modelo de transformador de difusão para geração de sequências programáticas em múltiplas áreas.

FlashVideo — FlashVideo é um modelo de geração de vídeo de alta resolução e alta eficiência, focado na fluidez de detalhes e fidelidade.

Pippo — Pippo é um modelo generativo que cria vídeos em alta resolução com múltiplas perspectivas a partir de apenas uma foto.

Detecção de Compatibilidade de Modelos DeepSeek — Detecta se o dispositivo pode executar modelos DeepSeek de diferentes escalas, fornecendo uma previsão de compatibilidade.

Huginn-0125 — Huginn-0125 é um modelo de profundidade recorrente com variáveis ​​latentes e 3,5 bilhões de parâmetros, especializado em raciocínio e geração de código.

pré-treinamento recursivo — Código de pré-treinamento para modelos de linguagem recorrentes profundos em larga escala, compatível com execução em 4096 GPUs AMD.

Huginn-0125 — Huginn-0125 é um modelo de profundidade recorrente com variáveis latentes e 3,5 bilhões de parâmetros, especializado em raciocínio e geração de código.