Dria-Agent-a-7B é um modelo de linguagem grande baseado na série Qwen2.5-Coder, focado em aplicações de agente. Ele utiliza chamadas de função Pythonic, oferecendo vantagens como chamadas de múltiplas funções em paralelo em uma única vez, raciocínio e ações de forma livre e geração imediata de soluções complexas, em comparação com os métodos tradicionais de chamada de função JSON. O modelo apresentou excelente desempenho em diversos benchmarks, incluindo o Berkeley Function Calling Leaderboard (BFCL), MMLU-Pro e Dria-Pythonic-Agent-Benchmark (DPAB). Com 7,62 bilhões de parâmetros e utilizando o tipo de tensor BF16, suporta tarefas de geração de texto. Seus principais benefícios incluem a poderosa capacidade de assistência à programação, a forma eficiente de chamada de funções e alta precisão em áreas específicas. Este modelo é adequado para aplicações que exigem processamento lógico complexo e execução de tarefas multietapa, como automação de programação e agentes inteligentes. Atualmente, está disponível gratuitamente na plataforma Hugging Face.