O MiniRAG é um sistema de geração aprimorado por recuperação projetado para modelos de linguagem pequenos, com o objetivo de simplificar o processo RAG e melhorar a eficiência. Ele resolve o problema de desempenho limitado de modelos pequenos em estruturas RAG tradicionais por meio de um mecanismo de indexação de grafos heterogêneos com percepção semântica e um método de recuperação topologicamente aprimorada e leve. O modelo apresenta vantagens significativas em cenários com recursos limitados, como dispositivos móveis ou ambientes de computação de borda. A natureza de código aberto do MiniRAG também facilita sua adoção e melhorias pela comunidade de desenvolvedores.