Qwen2.5-1M

Modelo Qwen de código aberto que suporta contexto de até 1 milhão de tokens, adequado para tarefas de processamento de sequências longas.

Produto ComumProdutividadeProcessamento de sequências longasModelo de código aberto

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O Qwen2.5-1M é um modelo de linguagem de inteligência artificial de código aberto, projetado para lidar com tarefas de sequências longas, suportando até 1 milhão de tokens de comprimento de contexto. O modelo, através de métodos e técnicas de treinamento inovadores, melhora significativamente o desempenho e a eficiência do processamento de sequências longas. Ele se destaca em tarefas de contexto longo, mantendo simultaneamente o desempenho em tarefas de texto curto, sendo uma excelente alternativa de código aberto aos modelos de contexto longo existentes. Este modelo é adequado para cenários que exigem o processamento de grandes quantidades de dados de texto, como análise de documentos e recuperação de informações, oferecendo aos desenvolvedores um poderoso recurso de processamento de linguagem.

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Qwen2.5-1M Alternativas

Qwen2.5-1M — Modelo Qwen de código aberto que suporta contexto de até 1 milhão de tokens, adequado para tarefas de processamento de sequências longas.

Moonlight — Moonlight é um modelo de especialista misto com 16 bilhões de parâmetros, treinado com o otimizador Muon, apresentando desempenho excepcional.

MiniRAG — Uma estrutura de geração aprimorada por recuperação simples, que permite que modelos pequenos alcancem bom desempenho RAG por meio de indexação de grafos heterogêneos e recuperação topologicamente aprimorada e leve.

OLMo-2-1124-13B-Instruct — Modelo de linguagem grande otimizado, especializado em geração de texto e diálogo.

OLMo-2-1124-7B-Instruct — Modelo de geração de diálogo em inglês de alto desempenho

Llama-3.1-Tulu-3-70B-DPO — Modelo líder em uma família de modelos que seguem instruções, oferecendo dados, código e receitas de código aberto.

Llama-3.1-Tulu-3-70B — Modelo líder em uma família de modelos que seguem instruções, oferecendo dados, código e guias de código aberto.

LightRAG — Modelo de geração aprimorado por recuperação, simples e rápido

Qwen2.5-LLM — Modelo de linguagem de alto desempenho de código aberto, compatível com aplicativos multiplataforma.

Qwen2.5 — Modelo de linguagem grande de código aberto, suportando múltiplos idiomas e aplicações em áreas profissionais.

360Zhinao-7B — Modelo de linguagem inteligente conversacional poderoso baseado em 7 bilhões de parâmetros.

Assistentes HuggingChat — Crie e utilize chatbots personalizados, baseados em modelos de código aberto do Hugging Face.

Modelo de Incorporação de Texto Gemini Embedding — Gemini Embedding é um modelo de incorporação de texto avançado que fornece poderosas habilidades de compreensão de linguagem por meio da API Gemini.

AI21-Jamba-Large-1.6 — AI21 Jamba Large 1.6 é um poderoso modelo básico de arquitetura híbrida SSM-Transformer, especializado no processamento de textos longos e na inferência eficiente.

NeoBase — NeoBase é um assistente de banco de dados AI de código aberto que permite que você interaja com o banco de dados usando linguagem natural.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V é uma estrutura de geração de imagem para vídeo lançada pela Tencent, baseada no HunyuanVideo.

Instella — Instella é um modelo de linguagem de código aberto de alto desempenho desenvolvido pela AMD, projetado para acelerar o desenvolvimento de modelos de linguagem de código aberto.

Clone — Clone é um robô humanoide com tecnologia de músculos artificiais revolucionária Myofiber, capaz de caminhar naturalmente.

ViDoRAG — ViDoRAG é uma estrutura de agente de raciocínio iterativo dinâmico que combina recuperação de documentos visuais com geração aprimorada.

Microsoft Dragon Copilot — O Microsoft Dragon Copilot é um espaço de trabalho de IA para o setor de saúde que simplifica o fluxo de trabalho de documentação clínica e aumenta a eficiência.

Migician — Migician é um modelo de linguagem grande multimodal focado na localização de imagens múltiplas, capaz de realizar localização precisa de imagens múltiplas de forma livre.

IndexTTS — Sistema de texto para voz (TTS) de amostra zero, eficiente e controlável em nível industrial

olmOCR — O olmOCR é um pacote de ferramentas para linearizar PDFs para treinamento de conjuntos de dados de LLMs.

Extensões de IA do Raycast — O Raycast lança o AI Extensions, permitindo que você converse e execute tarefas em aplicativos de computador por meio de comandos em linguagem natural.

MLGym — O MLGym é uma nova estrutura e benchmark para avançar a pesquisa de agentes de IA.

Wan2.1-T2V-14B — Wan2.1-T2V-14B é um modelo de geração de vídeo a partir de texto de alto desempenho, que suporta várias tarefas de geração de vídeo.

Wan — Wan é um modelo de geração de vídeo visualmente avançado desenvolvido pelo Alibaba DAMO Academy, capaz de gerar vídeos com base em texto, imagens e outros sinais.

tablegpt-agent — Agente pré-construído do TableGPT2 para tarefas de perguntas e respostas baseadas em tabelas.

bRAG-langchain — Um projeto de código aberto para construir aplicativos de Geração Aumentada por Busca (Retrieval-Augmented Generation - RAG).

Qwen — Qwen Chat é uma ferramenta de bate-papo de inteligência artificial baseada em um modelo de linguagem avançado, oferecendo conversas inteligentes e diversas funcionalidades.