Parsera

Biblioteca Python leve para extração de dados de websites usando modelos de linguagem grandes.

Produto ComumProgramaçãoPythonExtração de Dados

Parsera é uma biblioteca Python leve, projetada especificamente para uso com Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) para simplificar o processo de extração de dados de websites. Ela aumenta a velocidade e reduz custos usando o mínimo de tokens possível, tornando a extração de dados mais eficiente e econômica. Parsera suporta diversos modelos de bate-papo e permite a personalização para o uso de diferentes modelos, como OpenAI ou Azure.

Best AI Websites & Tools

Parsera

Parsera Situação do Tráfego Mais Recente

Parsera Tendência de Visitas

Parsera Distribuição Geográfica das Visitas

Parsera Fontes de Tráfego

Parsera Alternativas

Parsera — Biblioteca Python leve para extração de dados de websites usando modelos de linguagem grandes.

AoT — Atom of Thoughts (AoT) é um framework usado para melhorar o desempenho de inferência de modelos de linguagem grandes.

Crawl4LLM — Uma ferramenta de web scraping eficiente para pré-treinamento de LLM, focada em extração eficiente de dados de alta qualidade.

iText2KG — Constrói grafos de conhecimento incrementalmente usando modelos de linguagem grandes

Scrape It Now! — Uma ferramenta de extração de dados web simples e fácil de usar.

l1m — Uma API proxy usada para extrair dados estruturados de texto e imagens, implementada com base em LLMs.

Deep SerpApi — Ferramenta API que obtém dados de pesquisa do Google em tempo real, suporta vários cenários de pesquisa e ajuda as empresas a extrair dados da web de forma eficiente.

Spark-TTS — Spark-TTS é um modelo de síntese de voz de fluxo único desacoplado eficiente baseado em modelos de linguagem grandes.

PowerAgents — Automatize a navegação na web e a execução de tarefas por meio de agentes de IA, melhorando a eficiência do trabalho.

Cliprun — Transforme qualquer página da web em um ambiente de programação Python; execute código sem configuração.

smallpond — Uma estrutura de processamento de dados leve baseada em DuckDB e 3FS

Agente de Busca Level-Navi — O Agente Level-Navi é uma estrutura pronta para uso, sem necessidade de treinamento, que utiliza modelos de linguagem grandes para compreensão profunda de consultas e busca precisa.

Probly — Um aplicativo cliente de desktop com tecnologia de IA que combina a funcionalidade de planilhas com a capacidade de análise de dados do Python.

rtrvr.ai — Um produto que automatiza tarefas na web por meio de IA, converte páginas web em dados estruturados e integra ferramentas.

KET-RAG — KET-RAG é uma estrutura de geração aprimorada por recuperação de informações combinada com um grafo de conhecimento, utilizada para indexação eficiente de documentos e geração de respostas.

FreeParser — FreeParser é uma ferramenta gratuita de análise de documentos impulsionada por IA, que suporta diversos formatos de arquivo.

OmniParser-v2.0 — OmniParser é uma ferramenta universal de análise de tela que converte capturas de tela da interface do usuário (UI) em formatos estruturados, melhorando o desempenho de agentes de UI baseados em LLMs.

Supervisor Multiagente LangGraph — Uma biblioteca Python para criar sistemas multiagentes hierárquicos baseados em LangGraph.

Airtop — Airtop é uma ferramenta de automação de navegador baseada em IA que permite operações de automação da web controladas por linguagem natural.

OpenDeepResearcher — Uma ferramenta de pesquisa profunda baseada em IA que busca informações continuamente até atender às necessidades de consulta do usuário.

Stagehand.dev — Stagehand é uma estrutura de navegação na web com IA que expande o Playwright para automação de navegadores em linguagem natural.

Firecrawl Extract — Converte dados de websites inteiros em dados estruturados por meio de IA, permitindo extração de dados eficiente.

PaSa — PaSa é um agente de busca de artigos acadêmicos avançado, impulsionado por modelos de linguagem grandes, capaz de tomar decisões autônomas e obter resultados precisos.

PDF Dino — PDF Dino é uma ferramenta de extração de dados de PDF impulsionada por IA, que converte rapidamente o conteúdo de PDFs em dados estruturados e utilizáveis.

modelos-de-linguagem-grandes-autoadaptativos — Uma estrutura de modelo de linguagem grande que se adapta em tempo real a tarefas desconhecidas.

Dria-Agent-α — Dria-Agent-α é uma estrutura de interação de ferramentas de modelo de linguagem grande (LLM) baseada em Python.

NVIDIA-Ingest — O NVIDIA-Ingest é um microserviço para extração de conteúdo e metadados de documentos.

RAG em Planilhas Excel — Tecnologia RAG implementada usando LlamaIndex e IBM Docling

ExtractThinker — Estrutura de processamento de documentos inteligente, projetada para LLMs

Midscene.js — Ferramenta de automação de UI com suporte de IA, simplificando a codificação e aumentando a eficiência.