Une récente étude menée conjointement par Microsoft et l'université Carnegie Mellon révèle que la surdépendance aux outils d'intelligence artificielle (IA) pourrait éroder les capacités de pensée critique. L'équipe de recherche a interrogé 319 travailleurs du savoir, recueillant 936 cas réels d'utilisation de l'IA générative dans divers secteurs tels que l'IT, le design, l'administration et la finance. L'analyse a porté sur six dimensions de la pensée critique : la connaissance, la compréhension, l'application, l'analyse, la synthèse et l'évaluation.
L'étude a mis en évidence trois changements majeurs dans la façon dont les travailleurs du savoir abordent la résolution de problèmes après avoir utilisé des outils d'IA. Premièrement, ils ne collectent plus d'informations de manière indépendante, mais se concentrent principalement sur la vérification des résultats générés par l'IA ; deuxièmement, ils sont plus enclins à intégrer les réponses fournies par l'IA plutôt que de développer des solutions de manière autonome ; enfin, beaucoup se tournent vers la surveillance des systèmes d'IA plutôt que vers l'exécution directe des tâches. Cette tendance est particulièrement marquée pour les tâches routinières ou moins importantes, où les individus peuvent se fier à l'IA sans la remettre en question, ce qui soulève des inquiétudes quant à la dépendance à long terme et à la diminution des capacités de résolution de problèmes indépendantes.
L'équipe de recherche évoque un phénomène d'"ironie de l'automatisation" : si l'IA allège la charge de travail pour les tâches quotidiennes, elle prive également les individus de l'occasion de développer leur jugement et leurs "muscles cognitifs". Cette "externalisation cognitive" pourrait progressivement affaiblir les capacités naturelles.
Il est intéressant de noter que l'étude a également révélé que la confiance en soi pourrait, dans une certaine mesure, protéger les capacités de pensée critique. Les employés plus sûrs d'eux ont tendance à se montrer plus sceptiques envers les résultats de l'IA. Bien que les chercheurs n'aient pas pu établir clairement le lien de causalité, trois facteurs principaux semblent stimuler la pensée critique : le désir d'améliorer la qualité du travail, la motivation à éviter les erreurs et le besoin de développement personnel. Cependant, la pression temporelle, le manque de conscience des problèmes et la difficulté d'améliorer les réponses de l'IA dans des domaines inconnus constituent des obstacles à cette capacité.
L'étude recommande aux entreprises de promouvoir activement la pensée critique chez leurs employés, en proposant des formations spécifiques pour leur apprendre à examiner les résultats de l'IA. Parallèlement, la conception des outils d'IA devrait privilégier le soutien plutôt que le remplacement de la pensée critique.
Par ailleurs, une étude indépendante de la Swiss Business School a révélé que les jeunes de 17 à 25 ans sont les plus nombreux à utiliser des outils d'IA, mais obtiennent les scores les plus faibles aux tests de pensée critique. Le niveau d'éducation apparaît également comme un facteur de protection important : les personnes ayant un niveau d'éducation plus élevé remettent plus fréquemment en question les informations générées par l'IA et conservent une pensée critique plus forte tout en utilisant des outils d'IA.
Points clés :
💡 L'étude montre qu'une surdépendance aux outils d'IA peut entraîner une baisse des capacités de pensée critique.
🔍 Les travailleurs sont plus enclins à vérifier les résultats de l'IA plutôt qu'à réfléchir ou à résoudre les problèmes de manière indépendante.
📈 La confiance en soi et le niveau d'éducation sont considérés comme des facteurs importants pour maintenir la pensée critique.
