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1.智谱 ने Agent उत्पाद AutoGLM चिंतन जारी किया: पहला बुद्धिमान एजेंट जो सोचते हुए काम करता है

2025 के झोंगगुआन गांव फोरम में, Zhipu AI ने अपना नवीनतम Agent उत्पाद - AutoGLM चिंतन जारी किया। यह उद्योग का पहला ऐसा बुद्धिमान एजेंट है जो गहन शोध और संचालन क्षमता को एक साथ जोड़ता है, और जटिल विचार और संचालन दोनों को एक साथ कर सकता है। AutoGLM चिंतन का तकनीकी आधार Zhipu GLM पूर्ण-स्टैक स्व-विकसित बड़ा मॉडल है, जो दर्शाता है कि बुद्धिमान एजेंट तकनीक अधिक व्यावहारिक और मानवीय दिशा में विकसित हो रही है, और अनुसंधान विश्लेषण और सूचना प्रसंस्करण क्षेत्र में उल्लेखनीय अनुप्रयोग सफलताएँ लाएगी।

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【AiBase सारांश:】

🧠 AutoGLM चिंतन पहला ऐसा बुद्धिमान एजेंट है जो सोचते हुए काम करता है, और जटिल विचार और संचालन दोनों को एक साथ कर सकता है।

🌐 यह उत्पाद वेबपृष्ठों को ब्राउज़ कर सकता है, डेटा पुनर्प्राप्ति, विश्लेषण और रिपोर्ट पीढ़ी जैसे कार्यों को पूरा कर सकता है।

🚀 Zhipu GLM पूर्ण-स्टैक स्व-विकसित बड़ा मॉडल AutoGLM चिंतन को शक्तिशाली तकनीकी समर्थन प्रदान करता है, जिससे प्रदर्शन और गति में उल्लेखनीय सुधार हुआ है।

2. Google ने एक नया AI मॉडल Gemini 2.5 Pro जारी किया, जो मुफ्त में उपलब्ध है

Google द्वारा हाल ही में जारी किया गया Gemini 2.5 Pro कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल अब सभी उपयोगकर्ताओं के लिए मुफ्त में उपलब्ध है। इस मॉडल को अब तक का सबसे बुद्धिमान AI माना जाता है, जिसमें कई कार्य हैं, जैसे कि एप्लिकेशन और ब्राउज़र एक्सटेंशन, फ़ाइल अपलोड और Google सहयोगी उपकरण कैनवस के साथ निर्बाध एकीकरण। यद्यपि यह अभी भी परीक्षण चरण में है, Gemini 2.5 Pro की शक्तिशाली तर्क क्षमता और 1 मिलियन टोकन का संदर्भ विंडो इसे बड़े डेटा और लंबी बातचीत को संभालने में उत्कृष्ट बनाता है। Google इसकी क्षमताओं का और विस्तार करने की भी योजना बना रहा है।

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【AiBase सारांश:】

🆓 Gemini 2.5 Pro अब सभी उपयोगकर्ताओं के लिए मुफ्त में उपलब्ध है, पिछली भुगतान आवश्यकताओं को समाप्त कर रहा है।

📈 नए मॉडल में तर्क क्षमता में उल्लेखनीय सुधार हुआ है, यह कई कार्यों का समर्थन करता है और फ़ाइल अपलोड की अनुमति देता है।

🔗 Gemini 2.5 Pro में 1 मिलियन टोकन का संदर्भ विंडो है, और भविष्य में इसे 2 मिलियन टोकन तक विस्तारित करने की योजना है।

3. ChatGPT ने चुपके से मुफ्त उपयोगकर्ताओं के लिए मूल छवि निर्माण कार्यक्षमता शुरू की

OpenAI द्वारा हाल ही में लॉन्च किया गया ChatGPT इमेज जेनरेशन फ़ंक्शन व्यापक ध्यान आकर्षित कर रहा है, खासकर इसकी "जिबली शैली" की छवि पीढ़ी। पहले केवल भुगतान करने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध यह फ़ंक्शन अब सभी मुफ्त उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है, जिससे वे अपने विचारों को दृश्य कार्यों में बदल सकते हैं। हालाँकि, इस फ़ंक्शन की लोकप्रियता ने कॉपीराइट और साहित्यिक चोरी के विवादों को भी जन्म दिया है, खासकर जिबली स्टूडियो के कार्यों से संबंधित।

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【AiBase सारांश:】

🌟 ChatGPT की छवि निर्माण कार्यक्षमता अब सभी मुफ्त उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है, जिससे उपयोगकर्ता नए रचनात्मक तरीके का अनुभव कर सकते हैं।

⚖️ इस फ़ंक्शन के लॉन्च ने कॉपीराइट और साहित्यिक चोरी के बारे में विवादों को जन्म दिया है, खासकर जिबली स्टूडियो के कार्यों से संबंधित।

🔧 OpenAI ने कहा कि उच्च उपयोग दर के कारण, GPU अति तापन की समस्या से निपटने के लिए अस्थायी रूप से गति सीमा लागू की जाएगी, और मुफ्त उपयोगकर्ताओं को प्रतिदिन तीन पीढ़ियों की अनुमति दी जाएगी।

4. नोड्स के बुरे सपने को अलविदा कहें! ComfyUI-C opilot जारी किया गया है, जिसमें GPT-4o जैसी छवि निर्माण और संपादन क्षमताएँ हैं

ComfyUI-C opilot एक अभिनव AI उपकरण है जो प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और नोड-आधारित वर्कफ़्लो को जोड़ता है, जिससे छवि निर्माण की उपयोग में आसानी में काफी सुधार हुआ है। उपयोगकर्ताओं को केवल अपनी आवश्यकताओं का वर्णन करने की आवश्यकता है, और उपकरण स्वचालित रूप से वर्कफ़्लो बना सकता है, जिससे कुशल रचनात्मक अनुभव मिलता है। यह न केवल चीनी और अंग्रेजी द्विभाषी बातचीत का समर्थन करता है, बल्कि वास्तविक समय में संसाधन भी सुझा सकता है और समस्याओं को हल कर सकता है, जो इसे डिजाइनरों और सामग्री रचनाकारों के लिए एक शक्तिशाली सहायक बनाता है।

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【AiBase सारांश:】

🌟 ComfyUI-C opilot जटिल AI छवि निर्माण प्रक्रिया को सरल बनाने के लिए प्राकृतिक भाषा इंटरैक्शन का उपयोग करता है, जिससे उपयोगकर्ता बिना किसी तकनीकी पृष्ठभूमि के आसानी से इसका उपयोग कर सकते हैं।

🤖 इस उपकरण में कई व्यावहारिक कार्य शामिल हैं, जो वास्तविक समय में मॉडल की सिफारिश कर सकते हैं, नोड्स के कार्य की व्याख्या कर सकते हैं, और समस्याएँ आने पर सुधार सुझाव प्रदान कर सकते हैं।

🚀 ComfyUI-C opilot को AI छवि निर्माण उपकरणों में एक क्रांति के रूप में देखा जाता है, जो रचनात्मकता में काफी सुधार कर सकता है और डिजाइनरों और सामग्री रचनाकारों की उत्पादकता को मुक्त कर सकता है।

5. फ़ीझू ने पहली बार AI के परिणामों का खुलासा किया: ऑनलाइन ग्राहक सेवा दक्षता में 54% की वृद्धि, व्यापारियों की उत्पादकता दोगुनी हो गई

फ़ीझू ने हाल ही में कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्र में अपनी महत्वपूर्ण प्रगति का खुलासा किया है। AI-सहायक कोडिंग की प्रवेश दर 70% तक पहुँच गई है, और सभी होटल व्यावसायिक कर्मचारियों के पास बुद्धिमान एजेंट हैं, जिससे व्यावसायिक विकास और ग्राहक सेवा दक्षता में उल्लेखनीय सुधार हुआ है। AI ग्राहक सेवा ने लगभग दसवें उपयोगकर्ता के प्रश्नों को संभाला है, जिससे प्रतिक्रिया दक्षता में 54% की वृद्धि हुई है। इसके अलावा, फ़ीझू ने व्यापारियों को आंशिक स्वचालन प्राप्त करने और समग्र परिचालन दक्षता में सुधार करने में मदद करने के लिए कई AI संचालन उपकरण भी लॉन्च किए हैं।

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【AiBase सारांश:】

🌟 AI-सहायक कोडिंग की प्रवेश दर 70% तक पहुँच गई है, और होटल व्यावसायिक कर्मचारियों के पास 100% बुद्धिमान एजेंट हैं।

🤖 ऑनलाइन ग्राहक सेवा दक्षता में 54% की वृद्धि हुई है, और AI ग्राहक सेवा ने लगभग दसवें उपयोगकर्ता के प्रश्नों को संभाला है।

🚀 फ़ीझू अगले तीन वर्षों में AI को चालक के रूप में उपयोग करेगा, आपूर्ति श्रृंखला की गुणवत्ता और पैमाने में दोहरी सफलता प्राप्त करेगा।

6. Wayve ने एक पूर्ण विश्व मॉडल GAIA-2 जारी किया: एक साथ 5 दृष्टिकोणों के वीडियो उत्पन्न करने का समर्थन करता है, उच्च-जोखिम वाले दृश्यों का अनुकरण कर सकता है

Wayve ने GAIA-2 वीडियो जेनरेटिंग वर्ल्ड मॉडल जारी किया है, जिससे स्व-ड्राइविंग सिस्टम के प्रशिक्षण और सत्यापन क्षमता में उल्लेखनीय सुधार हुआ है। यह मॉडल विविध ड्राइविंग परिदृश्यों को उत्पन्न कर सकता है और एक साथ पाँच दृष्टिकोणों के वीडियो उत्पन्न करने का समर्थन करता है, जिससे पर्यावरणीय धारणा में सुधार होता है। इसके अलावा, GAIA-2 में उच्च-जोखिम वाले दृश्यों का अनुकरण करने की क्षमता है, जिससे डेवलपर्स को नियंत्रित वातावरण में स्व-ड्राइविंग सिस्टम की सुरक्षा को सत्यापित करने में मदद मिलती है।

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【AiBase सारांश:】

🌍 GAIA-2 भौगोलिक कवरेज का विस्तार करके, कई देशों के ड्राइविंग दृश्यों को उत्पन्न करके, विभिन्न यातायात नियमों के लिए AI मॉडल के अनुकूलन को बेहतर बनाता है।

🎥 यह एक साथ पाँच दृष्टिकोणों के वीडियो उत्पन्न करने का समर्थन करता है, जिससे कई कैमरों के दृष्टिकोणों की स्थिरता सुनिश्चित होती है और पर्यावरणीय धारणा में सुधार होता है।

⚠️ इसमें उच्च-जोखिम वाले दृश्यों का अनुकरण करने की क्षमता है, जिससे डेवलपर्स को नियंत्रित वातावरण में स्व-ड्राइविंग सिस्टम की मजबूती और सुरक्षा को सत्यापित करने में मदद मिलती है।

अधिक जानकारी के लिए लिंक:https://top.aibase.com/tool/gaia-2

7. AI-आधारित शोध पत्र खोजक Ai2 PaperFinder: विषय दर्ज करें और AI स्वचालित रूप से सभी संबंधित शोध पत्र खोजेगा

आधुनिक शोध क्षेत्र में, Ai2PaperFinder एक शक्तिशाली साहित्य पुनर्प्राप्ति उपकरण के रूप में, शोधकर्ताओं को कुशलतापूर्वक संबंधित शैक्षणिक पत्र प्राप्त करने में मदद करने के लिए समर्पित है। इस प्लेटफ़ॉर्म में 8 मिलियन से अधिक पूर्ण-पाठ शोध पत्र और 108 मिलियन से अधिक सारांश शामिल हैं। उपयोगकर्ता सरल कीवर्ड खोज के माध्यम से आवश्यक साहित्य जल्दी से पा सकते हैं। इसके अलावा, Ai2PaperFinder में साहित्य संश्लेषण का कार्य भी है, जो उपयोगकर्ताओं को विस्तृत उत्तर प्रदान कर सकता है और समीक्षा समय को बहुत बचा सकता है।

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【AiBase सारांश:】

🌟 Ai2PaperFinder में 8 मिलियन से अधिक पूर्ण-पाठ शोध पत्र और 108 मिलियन से अधिक सारांश शामिल हैं, जो एक शक्तिशाली साहित्य पुनर्प्राप्ति कार्य प्रदान करते हैं।

📚 उपयोगकर्ता सरल कीवर्ड खोज के माध्यम से संबंधित शोध जल्दी से पा सकते हैं, चाहे वह लोकप्रिय विषय हो या अपेक्षाकृत कम लोकप्रिय।

🛠️ प्लेटफ़ॉर्म नए उपकरण विकसित कर रहा है ताकि उपयोगकर्ता अनुभव को और बेहतर बनाया जा सके और शोधकर्ताओं को साहित्य एकीकरण और आदान-प्रदान को बेहतर ढंग से करने में मदद मिल सके।

अधिक जानकारी के लिए लिंक:https://top.aibase.com/tool/ai2-paperfinder

8. AI के "गंभीर" होने को अलविदा कहें! Midjourney ने NYU के साथ मिलकर रचनात्मक पाठ के नए आयामों को अनलॉक किया है, विविधता में 23% की वृद्धि हुई है!

Midjourney और न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एक नई विधि विकसित की है जिससे भाषा मॉडल द्वारा उत्पन्न रचनात्मक पाठ की विविधता में उल्लेखनीय रूप से सुधार हुआ है, जबकि गुणवत्ता हानि को नियंत्रित किया गया है। इस तकनीक ने "पक्षपात सूचकांक" को शामिल करके उत्पन्न पाठ के अंतर को मापा है और आउटपुट की विविधता में वृद्धि की है। प्रारंभिक परीक्षणों से पता चला है कि नई विधि का उपयोग करने वाले मॉडल में पाठ विविधता में 23% की वृद्धि हुई है, जबकि गुणवत्ता स्कोर में केवल 5% की कमी आई है।

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