华特迪士尼公司正在探索其电影、电视和主题公园部门的应用，目前正在组建一个新团队来协调公司对人工智能和混合现实等新兴技术的使用。新成立的技术支持办公室将由杰米·沃里斯 （Jamie Voris） 领导，他是迪士尼电影制片厂的首席技术官，曾负责开发适用于 Apple Vision Pro 混合现实设备的迪士尼应用程序。埃迪·德雷克 (Eddie Drake) 将接替沃里斯担任该制片厂的首席技术官。迪士尼娱乐联席主席艾伦·伯格曼表示，人工智能和混合现实的进步速度和范围是深远的，将在未来几年继续影响消

最近，OpenAI 再传离职消息，安全政策顾问及 AGI 准备团队负责人米尔・布伦达奇（Miles Brundage）宣布将离开公司，并透露他所领导的团队也将解散，成员将被重新分配到其他部门。布伦达奇在社交媒体平台 X 上发布了一篇文章，详细解释了自己的决定。他表示，离开 OpenAI 的原因主要是想要拥有更多的独立性和发表研究的自由。值得注意的是，布伦达奇并不是唯一一位高层离职的安全研究者。早在今年5月，OpenAI 就解散了其超级对齐团队，这个团队主要负责人工超级智能的风险评估。此后，

日前， Zoom 发布了他们的新一代 AI 助手 ——Zoom AI Companion2.0。这个全新的助手在提高工作效率方面可谓是大有作为，帮助用户更好地管理日常工作，全面提升团队协作的体验。AI Companion2.0不仅可以提供重要信息，还能帮助用户抓住最重要的事情，转化互动为具体的行动计划，助力大家更高效地完成工作任务。Zoom 的产品负责人 Jeff Smith 表示，他们对 AI Companion 能在工作日内提升生产力感到非常兴奋。通过新功能，AI 助手能够让用户在会议中获得即时帮助，比如问问 “这个缩写是什么意思?”

在构建以人工智能为核心的未来时，Gusto的联合创始人兼技术负责人Edward Kim提出了一个与众不同的观点。他认为，削减现有团队并雇佣一批经过特别训练的AI工程师并不是正确的做法。Kim在与TechCrunch的一次访谈中表示，非技术团队成员可能比普通工程师更了解客户可能遇到的情况和困惑，这使得他们更有资格指导应该在AI工具中构建哪些功能。Gusto的方法是让其客户体验团队的非技术成员编写“配方”，这些“配方”指导其AI助手Gus（上个月宣布）与客户的互动方式。Kim还提到，公司发现“

最近，谷歌在一份公告中宣布系列重要的领导层变动和团队结构调整。这些变化主要集中在公司的知识与信息（K&I）团队和 Gemini 团队。谷歌的首席执行官桑达尔・皮查伊（Sundar Pichai）宣布，Nick Fox 将接替 Prabhakar Raghavan，成为 K&I 团队的新负责人。K&I 团队负责谷歌的搜索、广告、地理和商务产品。Raghavan 则将转任谷歌的首席技术官，与皮查伊及其他领导团队合作，为公司的技术发展提供方向和支持。在 Raghavan 的带领下，K&I 团队在人工智能领域取得了显著的进展。他们推出了搜索中的 AI 概

最近，Meta、加州大学伯克利分校和纽约大学的科学家们合作研发了一种新技术，名为 “思维偏好优化”（Thought Preference Optimization，简称 TPO）。这项技术的目标是提升大型语言模型(LLMs)在执行各种任务时的表现，让 AI 在回答之前更加仔细地考虑自己的反应。研究人员表示，“思考” 应该具有广泛的实用性。比如，在创意写作任务中，AI 可以利用内在的思维过程来规划整体结构和角色发展。这种方法与以往的 “链式思考”（Chain-of-Thought，CoT）提示技术有显著不同。后者主要应用于数学和

最近，苹果公司的研究人员对大语言模型（LLM）的数学推理能力进行了深入研究，推出了一项名为 GSM-Symbolic 的新基准测试。这个新基准测试是在 GSM8K 的基础上发展的，后者主要用于评估基础数学能力。虽然许多 LLM 在 GSM8K 上的表现有所提升，但科学界对这些模型的推理能力仍然存有疑问，认为现有的评估指标可能无法全面反映它们的真实能力。研究发现，LLM 通常依赖于概率模式匹配，而非真正的逻辑推理，导致它们对输入的小变化非常敏感。在这项新研究中，研究人员使用符号模板生成

最近AI圈子发生了一件怪事，就像一个吃播博主突然开始吃自己做的菜，而且越吃越上瘾，菜也越来越难吃。这事儿说起来还挺吓人，专业的术语叫模型崩溃（model collapse）。模型崩溃是啥?简单来说，就是AI模型在训练过程中，如果大量使用自己生成的数据，就会陷入一个恶性循环，导致模型生成的质量越来越差，最终完犊子。这就像一个封闭的生态系统，AI模型就是这个系统里的唯一生物，它生产的食物就是数据。一开始，它还能找到一些天然的食材（真实数据），但随着时间的推移，它

一直以来，我们都梦想着拥有像人类一样聪明的机器人，能帮我们做家务，能陪我们聊天，甚至能像钢铁侠的贾维斯一样无所不能。但是，理想很丰满，现实很骨感。教会机器人做事，可不是拍拍脑袋就能搞定的，那难度堪比教女朋友讲道理，费劲还不一定有效果。为什么呢?因为现实世界太复杂了，充满各种意外和变化。你想想，连你教女朋友一个简单的道理都得费尽口舌，更何况是教一个没有人类思维的机器人呢?传统的机器人训练方法，要么成本太高，需要在现实世界中反复试验，还

在人工智能的世界里，机器学习模型尤其是大型语言模型（LLMs）的推理能力一直是科学家们关注的焦点。最近，苹果公司的AI研究团队发表了一篇论文，题为《理解大型语言模型在数学推理上的局限性》，为我们揭开了这些模型在处理逻辑问题时的局限性。论文中，研究者们通过一个简单的数学问题来展示这一点。他们首先提出了一个关于奥利弗摘猕猴桃的问题:如下所示:奥利弗星期五摘了44颗猕猴桃。星期六他又摘了58颗猕猴桃。星期天他摘的猕猴桃数量是星期五的两倍。奥利弗一共有多

根据 OReilly 的《2024年安全状况》报告，安全团队在人工智能 （AI） 和云实施方面存在巨大的技能差距。报告显示，近39% 的安全团队受访者表示，云计算是一个需要更多技能但很难找到的领域。云安全是一个复杂的领域，需要采用访问控制和最小特权等概念，并将它们应用于云供应商提供的 API 进行控制。任何服务中的错误都可能危及整个基础设施，因此基础设施即代码成为关键。“云安全需要采用访问控制和最小特权等概念，并将它们应用于您永远看不到的服务器和服务，并且只能通过

最近，AI 编程工具 Cursor 如火如荼，迅速成为编程界和人工智能领域的焦点。Cursor 是一款基于 VS Code 的代码编辑器，它为 AI 辅助编程带来了众多强大功能，让开发者们兴奋不已。最近，知名播客主持人 Lex Fridman 与 Cursor 团队的四位创始成员进行了深入对话，聊聊他们的创新历程和未来规划。Cursor 的故事可以追溯到2020年，那时 OpenAI 发布了一篇关于缩放损失的论文。这篇论文让人们对机器学习的未来充满期待。它提出，如果能获得更多计算资源和数据，模型的表现会越来越好。这一想法让

最近瑞士联邦理工学院（ETH Zurich）的研究团队发表了一项让人震惊的研究成果，他们竟然成功破解了 Google 的 reCAPTCHAv2系统，并且成功率达到了100%!这项研究引发了关于图像验证码未来的广泛讨论。研究团队使用了一种名为 YOLO 的高级图像识别算法，通过对图片进行分割和分类，他们的系统能够自动解决 reCAPTCHAv2中的所有三种任务。这包括在3x3的网格中对图像进行分类、对单一图像进行分割，以及处理那些会变化的动态分类任务。为此，他们还准备了一个包含大约14，000个标注图像的数据集

今日凌晨OpenAI 的首席技术官 Mira Murati 正式宣布了一个重磅消息:她决定离开 OpenAI。OpenAI CTO宣布离职Mira 在公司工作了六年半，期间经历了不少波折，甚至在 Sam Altman 被罢免后，她曾短暂担任过临时 CEO。在她的离职信中，Mira 表达了对过去工作的感激之情。她特别感谢了 Sam 和 Greg 对她的信任，让她能够领导技术团队，并表示离开一个自己珍惜的地方从来都不是个简单的决定，但这次她觉得是时候去探索新的可能性了。Mira 提到，OpenAI 最近发布的语音到语音转换技术和 OpenAI O1，标志着一个交

在当今信息爆炸的时代，高效的知识管理和团队协作变得愈发重要。FlowUs息流应运而生，为个人与团队带来了一场知识管理与协作的革命。这款全新平台整合了云端笔记、在线文档、知识库和文件夹等多种功能，打造出一个真正的一站式工作中心，让用户告别碎片化管理，迈向高效协作的新纪元。核心功能:1. ** 在线文档 **:支持多种内容形式的一键插入与实时协作，提升创作与互动能力。2. ** 企业服务 **:提供团队空间与工作流程管理，支持私有化部署，实现高效团队协作。3. ** 多维表 **:结

据36氪消息，小米汽车智能驾驶团队近期完成了新一轮组织架构调整，这标志着小米汽车智能驾驶业务进入了新一轮加速期。原有的“感知”和“规控”两个二级部门合并为“端到端算法与功能部”，负责量产方案开发。这一变化意味着小米汽车智能驾驶将从传统模块化开发转向端到端大模型的技术路线。小米汽车智能驾驶业务的重组和技术路线的转变，是为了抓住用户心智、维持高销量。市场上新车层出不穷，角逐城区智驾的品牌不在少数。小米汽车想要在这一领域占据领先地位，因此

随着生成式AI的普及，提示词交易市场正在迅速扩大。然而，当前以PromptBase为代表的交易平台仍以卖方主导定价，缺乏客观的价格衡量标准。面对这一挑战，复旦大学多媒体与智能安全团队提出了一种创新的提示词交易模式，旨在更好地适应未来的买方市场。这种新型交易模式主要包括两个阶段:提示词类别选取和定价策略制定。在第一阶段，平台使用基于贪婪搜索的多臂老虎机算法，根据质量评估选择待售提示词类别。第二阶段采用级联Stackelberg博弈方法，将买家、平台和卖家分别视为一

墨西哥城的创业团队"某处某人"利用人工智能设计的足球队服成功吸引了阿迪达斯的合作，展示了科技创新与传统手工艺的融合。团队通过AI图像生成技术创作出创新产品概念图，特别是将墨西哥传统刺绣元素融入阿迪达斯风格国家队球衣的设计，引起全球关注。该设计不仅提升了产品的独特魅力，还为超过3000位工匠提供了经济独立的机会，潜在影响15000人。阿迪达斯的加入，不仅推动了限量版墨西哥国家队球衣系列的推出，还体现了品牌的社会责任。通过与Nimble的合作，"某处某人"的产品打入全球苹果商店，实现了盈利并计划进行新一轮融资，展示出高效率设计与社会责任结合的商业模式的潜力。这一案例强调了科技、设计与社会企业模式在推动可持续发展和扶贫方面的巨大影响力。

CSGO是InstantX团队与南京理工大学、北京航空航天大学及北京大学合作开发的一种全新风格迁移模型，旨在提升图像生成技术，特别强调内容与风格的结合。该模型支持三种模式：1）内容图片与风格参考图片合成风格图片；2）风格参考图片与文字提示合成对应内容风格图片；3）通过文字编辑图片中的指定对象。CSGO的核心在于其独特的数据构建流程，通过设计的数据生成和自动清洗管道，构建了一个包含21万个图像三元组的IMAGStyle大规模风格转移数据集。该模型通过端到端训练，能够明确区分内容和风格特征，且在推理阶段无需额外微调。CSGO不仅保留了文本到图像的生成能力，没有对UNet进行训练，而且在图像驱动、文本驱动的风格转移以及文本编辑驱动的风格合成方面表现出色。实验结果显示，CSGO在风格控制能力上优于现有技术，展示了图像生成的新高度。

亚马逊宣布聘用机器人初创公司Covariant的核心团队，包括约四分之一的员工，并签署使用Covariant机器人基础模型的非独家许可协议。这一举措是亚马逊在人工智能和机器人领域的战略布局，旨在推动AI和机器人技术的基础研究，并将其应用到亚马逊的现有机器人系统中，为客户提供更大的实际价值。通过“反向收购”策略，亚马逊获取了新技术，同时避免了直接收购初创公司可能引发的反垄断问题。Covariant将继续由Ted Stinson领导，专注于将其AI模型应用于多个行业，包括服装、健康美容、杂货和制药等。