最近，LinkedIn 在没有事先通知的情况下开始将用户的账户数据用于训练生成式人工智能模型。这一消息由404Media 首发，随后被 TechCrunch 等媒体跟进报道。LinkedIn 已经更新了其隐私政策，明确表示将利用平台数据来提升和训练 AI 模型。LinkedIn 在其帮助页面上提到，他们会将用户的个人数据用于改善、开发和提供各种产品与服务，包括开发和训练 AI 模型。这项功能主要用于生成式 AI 的写作助手等应用。为了保护用户隐私，LinkedIn 也表示，他们在处理训练数据时会使用隐私增强技术来编辑或删

近期，多项研究表明，女性在使用生成式人工智能工具，比如 ChatGPT，方面的频率明显低于男性。这一现象引起了广泛的关注，特别是在职场中。根据丹麦和芝加哥大学的一项调查，涉及到的10万名员工显示，男女之间的使用差距高达20个百分点。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney另外，全球范围内的 Oliver Wyman 调查也显示，59% 的18至65岁男性每周至少使用一次 AI 工具，而女性这一比例仅为51%。特别是在18到24岁的年轻人中，使用频率的差距更大，男性为71%，女性仅为59%。这项

Meta 公司宣布将继续推进其计划，利用数百万个来自英国 Facebook 和 Instagram 的公开帖子来训练其人工智能技术。尽管这种做法在欧盟的隐私法律下基本上是被禁止的，但 Meta 表示已经与英国信息专员办公室（ICO）进行了积极的沟通，之前该公司在6月暂停了类似的提案。暂停的原因是 ICO 对科技公司在开发生成式人工智能时必须尊重用户隐私的警告。在这次新宣布的计划中，ICO 强调它并没有给予 Meta 监管批准，但会监控这个实验，确保其符合隐私保护的要求。Meta 承诺将采取措施，方便用户

在当今，深度伪造和合成媒体由于生成式人工智能（gen AI）的发展而愈加普遍。为了应对这一挑战，许多组织正在努力完善数字水印技术，以便追踪内容的来源。尽管目前还没有一个组织完全成功，但 “内容来源和真实性联盟”（C2PA）正在壮大其成员队伍。C2PA 宣布，亚马逊已成为该组织的新一届指导委员会成员。C2PA 是一个隶属于 Linux 基金会的开放性技术标准机构，旨在通过制定技术标准来应对网上虚假信息的盛行。该组织由 Adobe 共同创立，负责维护 “内容凭证” 这一方法，旨在提高

InsurStaq.ai，一家专注于为保险行业开发生成式人工智能应用的初创公司，由Mayan Kansal在2022年创立。该公司成功推出了专为保险行业设计的大型语言模型InsurGPT，并获得了来自Faad Network的投资。然而，经过一年的运营后，Mayan宣布不得不关闭公司。InsurStaq.ai在保险行业领域表现出色，获得了企业级合规性，甚至被媒体和风险投资机构誉为最热门的AI初创公司之一。尽管如此，公司仍面临诸多挑战，包括资金短缺、扩展业务困难和技术成本上升等问题。此外，今年有多家印度初创公司如Koo、Ninety和Bluelearn宣布关闭。专家预测，未来可能会有更多的AI初创公司在大型公司的支持下重新崛起，因为它们需要巨大的计算资源和庞大的客户基础。

新加坡近期提出一项新法案，旨在大选期间禁止使用深度伪造技术，以确保信息真实性和选举公正性。随着生成式人工智能技术的发展，深度伪造内容风险增加，该法案针对利用AI和非AI技术制造的虚假内容进行监管，包括视频、音频和图像等。核心规定禁止在选举期间发布虚假描绘候选人言行的在线广告，违规者将面临罚款或监禁。法案还允许对发布虚假内容的个人及社交媒体平台发出纠正指令，要求删除相关内容，并对互联网服务提供商实施选举期间访问限制。此外，候选人有权对可能存在违规行为的内容进行审查，提交声明以证明其真实性。故意提交虚假或误导性声明的候选人将受到处罚。政府计划制定行业规范，要求特定社交媒体平台采取措施防止虚假内容传播。此法案在国会提出，预计将于明年年初或2025年11月前的大选中实施。

英国MI6局长理查德・摩尔与美国CIA局长比尔・伯恩斯首次联合发表文章，强调生成式人工智能在提升情报活动效率方面的作用。AI技术，包括大型语言模型，被用于信息快速总结、创意生成和数据筛选，特别是在处理互联网上庞大极端内容时，帮助情报人员更好地理解和沟通。情报机构正迅速采纳新兴技术以适应复杂的安全环境和保持有效隐秘性。科技挑战和其在现代冲突中的应用，如乌克兰战争中的卫星图像、无人机、网络战和社交媒体，显示了科技如何改变战争的走向。这些都表明情报界在利用新技术应对犯罪和极端行为方面的努力，同时面对国际秩序面临的前所未有的威胁。

在最近的Gartner IT研讨会上，分析师预测到2027年，生成式人工智能（GenAI）解决方案将实现40%的多模态整合，显著高于2023年的1%。多模态GenAI的整合能捕捉不同数据流之间的关系，并扩展在各类数据和应用中的好处，支持人类在不同环境中的多任务执行。Gartner的报告指出，多模态GenAI和开源大语言模型具有极高影响力，将在未来五年内为企业带来竞争优势和快速市场响应。特定领域的GenAI模型和自主代理有望在未来十年实现主流应用。尽管目前GenAI处于“失望的低谷”，但随着行业整合的开始，多模态GenAI转型将增强企业应用，引入更多新功能。开源大语言模型为企业提供了创新潜力，降低了对特定供应商的依赖。特定领域的GenAI模型针对特定行业或任务进行了优化，能够改善企业内用例的对齐，并提升准确性和安全性。自主代理系统在没有人类干预的情况下实现目标，推动业务运营的改善和客户体验的提升，同时可能改变组织内的工作模式。

YouTube 正在开发新工具以帮助创作者管理与保护其声音和形象，尤其是在生成式人工智能的背景下。新工具包括“合成唱歌识别技术”，旨在自动检测使用生成式 AI 模拟创作者歌声的内容。此技术将集成到 YouTube 的版权识别系统中，计划于明年进行试点测试。此外，YouTube 还在开发另一项技术以识别深度伪造视频，保护创作者形象。为了防止未经授权的 YouTube 内容被用于构建 AI 工具，YouTube 将阻止此类抓取行为，并投资于检测系统。公司承诺将继续与合作伙伴合作，确保 AI 进步能放大创作者的声音，并采取措施打击未经授权的抓取行为。

Meta Platforms 遵照巴西国家数据保护局(ANPD)的要求，开始向巴西用户详细说明其个人数据将如何被用于训练生成式人工智能（AI），并提供选择权让用户决定是否允许使用其数据。从本周二起，用户将通过电子邮件和社交媒体通知收到相关信息。ANPD此前因对数据用于AI训练的使用方式表示担忧而暂停了Meta的新隐私政策，但在Meta同意提供透明信息后，政策得以恢复。此举反映出全球对个人数据使用和隐私保护的重视，特别是随着生成式AI技术的快速发展，如何平衡创新与隐私保护成为科技公司面临的挑战。

随着2024年美国总统大选临近，生成式人工智能（AI）正逐渐成为选举战场的新角色。AI技术可生成虚假图片、视频和音频，影响选民决策，这一趋势已在多个场合展现。例如，前总统特朗普分享的AI合成图片试图误导公众，而新罕布什尔州的居民则遭遇了深度伪造的电话，意图阻止他们参与民主党初选。专家警告，AI虚假信息的影响可能实质性地改变选举结果，且当前识别技术尚不成熟。生成式AI应用广泛，易于被恶意利用。类似现象在印度、印尼和韩国等国已有发生，尽管其对选民决策的具体影响尚不明晰。生成内容的真假难以辨别，技术发展使AI生成内容愈发逼真。去年，拜登政府获得科技巨头承诺合作应对AI风险，但缺乏法律约束力。未来可能需要联邦立法专门管控政治竞选中的虚假内容。社交媒体平台亦可发挥关键作用，通过标签或限制AI生成内容传播。然而，现有检测工具效果有限，难以提供确凿判断。随着AI技术的迅速发展，选举前的网络混乱风险增加。最终，大选结果的不确定性与AI的潜在影响让整个选举过程充满变数。

《生成式人工智能行业自律倡议》在成都的2024年中国网络文明大会上发布，由中国网络空间安全协会人工智能安全治理专委会与行业、学术和研究单位共同发起。倡议聚焦五大核心内容：数据和算法模型安全合规，确保数据合法使用与安全；内容生态建设，鼓励生成积极内容，维护网络健康环境；技术创新与质量提升，推动技术进步和质量评估；伦理道德标准，尊重人权与社会价值观；交流合作与开放共建，促进行业合作与技术共享。这一倡议旨在应对生成式人工智能快速发展带来的风险与挑战，推动行业单位承担社会责任，促进社会合作，为人工智能产业的健康发展贡献力量。

德勤最新报告揭示，约三分之二的公司正增加生成式人工智能（Generative AI）投入，主要看重其在效率和生产力提升上的潜力。然而，多数项目仍处于试点或概念验证阶段，且仅38% 公司跟踪员工生产力变化，54% 企业希望通过AI提高效率，但实际反馈不足。报告指出，尽管生成式AI项目中，仅有30% 实验完全投入生产，企业开始关注通过AI推动创新、提升产品质量与改善客户关系的新价值。数据、扩展性和风险成为实施挑战，而变革管理和组织整合是关键。报告还指出，41% 的受访者在定义和衡量项目影响方面存在困难，仅16% 定期向CFO汇报成果。

Anthropic最近公开了Claude模型的系统提示，包括Claude3.5Opus、Sonnet和Haiku版本，这是AI行业的一大突破，因为大多数供应商通常对此保密。此举提升了AI透明度，Claude的行为规则和性格特征通过这些提示得到详细说明。生成式AI模型基于统计预测生成文本，系统提示用于指导模型行为，避免不当操作。Anthropic的这一举动旨在提升行业透明度，展现其作为道德和透明AI供应商的形象。公开的提示明确了Claude模型的行为限制，如无法打开URL或识别图像中的面孔，并描述了模型应展现的正面性格特征，如聪明、求知欲强，以及在讨论争议话题时保持公正客观。Anthropic计划定期更新和披露系统提示，旨在引导AI模型朝向更人性化和安全的方向发展。

OpenAI迎来前Meta高管Irina Kofman，她将负责监督公司战略计划，重点关注AI安全性和准备度，向技术主管Mira Murati汇报工作。Kofman丰富的AI产品管理经验将为OpenAI带来新视角和策略。OpenAI正积极从大型科技公司招募高管以增强竞争力，近期已任命前Instagram和Twitter高管为首席产品官及财务主管。同时，竞争对手Anthropic也在聘请前Instagram联合创始人迈克・克里格为首席产品官。然而，OpenAI近期经历部分高管离职，包括前联合创始人约翰・舒尔曼、扬・莱克以及联合创始人格雷格・布罗克曼休假至2024年底。OpenAI最近推出了GPT-4的更新，允许开发者针对特定业务需求进行微调，提高AI模型在特定用例中的性能，旨在帮助创建更符合业务需求的AI工具。

美国佛罗里达州一名男子因涉嫌利用人工智能生成儿童色情内容而被捕，面临多达20项淫秽罪名。这名电影院工作人员在社交应用Kik上分发使用AI图像生成器制作的儿童色情图像，引发广泛关注。案件涉及生成式人工智能的滥用，促使各级立法者推动立法禁止不当内容传播。去年，国家失踪与被剥削儿童中心收到4700起相关举报，包括利用生成式AI制作真实儿童的深度伪造图像进行敲诈。斯坦福大学研究发现，广泛使用的生成式AI图像数据集中存在数百张儿童性虐待图像。互联网观察基金会的首席技术官表示，问题在于内容通过开源软件生成并可在个人电脑上本地运行，解决难度加大。

英伟达发布StormCast，一款专为高保真大气动力学模拟设计的生成式AI模型，旨在精确预测中尺度天气，对灾害规划和减灾至关重要。此模型在与科研机构合作的论文中首次亮相，针对频繁发生的极端天气现象，如美国每年超1500亿美元的损失，提供突破性预测能力。StormCast作为NVIDIA Earth-2数字孪生云平台的一部分，结合AI、物理模拟与计算机图形，实现全球天气和气候的高精度模拟与可视化，旨在通过AI技术拯救生命、保护环境。

生成式人工智能（AI）正迅速成为各行业核心工具，预计到2026年将吸引超过1亿用户。医疗、广告、制造、软件开发、金融服务和娱乐等行业已广泛应用生成式AI，显著提升工作效率。在医疗领域，AI增强医学图像分析，设计新药，个性化治疗方案。广告行业利用AI高效生成符合品牌调性的内容。制造中，AI加速设计流程，智能维护预测设备故障。软件开发借助AI生成、优化代码，提高效率。金融服务通过AI驱动策略分析数据，执行交易，提供个性化财务建议。在媒体和娱乐，AI创造原创内容，简化编辑过程，提升视觉效果，管理庞大媒体库。生成式AI的广泛应用，标志着AI正深刻改变工作方式和行业格局。

一首名为《Verknallt in einen Talahon》的移民主题歌曲，利用人工智能技术生成，意外地在德国音乐排行榜上跻身前50名。创作者Butterbro，通过将现代歌词输入AI工具Udio，制作出旋律和人声，旨在幽默地调侃男性行为，但歌词中的“Talahon”一词引起争议，被部分德国年轻人和奥地利人视为对移民的侮辱。歌曲以“好女孩爱上坏男孩”的情节为主线，融入了对土耳其文化的隐喻，却在恶搞与歧视之间划出了一条微妙的界限。其流行引发了关于歌曲内容是否在嘲讽还是美化歧视的讨论，以及人工智能生成音乐对社会影响的反思。

Meta 公司发布的安全报告揭示了俄罗斯利用生成式人工智能(AI)增强在线欺骗活动的情况。尽管俄罗斯试图通过 AI 提高网络干预效果，但至今成果有限，更多是提升了不良行为者的生产效率和内容生成能力。报告指出，自 2022 年俄罗斯入侵乌克兰以来，这些活动主要集中在破坏乌克兰及其支持国的信誉。Meta 预测，随着美国大选临近，俄罗斯可能针对支持乌克兰的候选人发起更多网络欺骗。生成式 AI 工具如 ChatGPT 和 Dall-E 的普及使得虚假内容的制作更为便捷。报告强调，Meta 与 X（前 Twitter）等互联网公司共享发现，共同抵制虚假信息的重要性。然而，X 正在经历转型，资源削减使其成为虚假信息滋生地，对欺骗行为的响应速度受到影响。