在2025年第三季度的财报中，英伟达宣布其Blackwell AI 芯片已经进入全面生产阶段，且公司整体业绩再创佳绩，进一步巩固了其在全球科技行业的领导地位。这一季度，英伟达的人工智能相关业务收入高达307亿美元，占总收入的绝大部分，显示出 AI 市场的强劲需求。尽管近期有报道称，英伟达的新旗舰Blackwell AI 服务器可能面临冷却问题，但公司并未对此进行回应。英伟达的高层在电话会议上表示，Blackwell的生产状态良好，正在 “全速推进”。首席财务官科莱特・克雷斯透露，本季度公司已

最近，英伟达（NVIDIA）新推出的 Blackwell AI 芯片在服务器中出现了过热问题，引发了客户的担忧，担心他们无法及时启用新的数据中心。据The Information报道，Blackwell 图形处理单元(GPU)在与设计能够容纳72个芯片的服务器机架连接时，出现了过热现象。据知情人士透露，英伟达的工程团队正在积极应对这一问题，公司的工作人员已经多次要求供应商调整机架设计，以避免进一步的过热问题。同时，英伟达的发言人在接受《Seeking Alpha》采访时表示:“英伟达正在与领先的云服务提供商紧密合作，

在人工技术迅猛发展的背景下，英特尔的 Gaudi AI 加速器面临着巨大挑战。近日，英特尔首席执行官帕特・基尔辛格在公司2024年第三季度财报电话会议上表示，英特尔今年预计的5亿美元 Gaudi 收入目标将无法实现。他坦言:“我们将无法实现2024年500百万美元的收入目标。” 尽管英特尔刚刚推出了新的 Gaudi3加速器，但基尔辛格指出，Gaudi 产品的整体采用速度低于预期，主要原因在于从 udi2到 Gaudi3的产品转型，以及软件的易用性影响了用户的接受度。尽管未能达到预期目标，基尔辛格仍然对市

据路透社报道，OpenAI 正在与台积电和博通合作打造内部 AI 芯片，并开始使用 AMD 芯片和 Nvidia 芯片来训练其 AI。OpenAI 计划于2026年推出其首款 AI 芯片。OpenAI 几个月来一直在与博通合作开发用于运行模型的 AI 芯片，该芯片最早可能在2026年问世。同时，OpenAI 计划通过微软的 Azure 云平台使用 AMD 芯片进行模型训练。OpenAI 之前几乎完全依赖 Nvidia GPU 进行训练，但芯片短缺和延迟以及高昂的训练成本促使 OpenAI 探索替代方案。OpenAI 放弃了建立芯片制造工厂网络的计划，转而专注于内部芯片设计。

在当今科技迅猛发展的背景下，Arm 公司最近宣布其 “Arm Total Design” 生态系统在推出一年后已经实现了规模的翻倍，推动了全球半导体行业在可持续性方面的创新。随着人工智能工作负载的不断增长，数据中心面临着电力需求、芯片开发成本和复杂性，以及可持续发展的多重挑战。Arm 的基础设施业务市场副总裁 Eddie Ramirez 在一篇博客中指出，Arm Total Design 是为了解决这些挑战而推出的，旨在创建一个合作伙伴生态系统，促进定制硅的开发，聚合行业关键参与者，共同打造未来数据中心的解

在科技界瞩目的焦点下，AMD在旧金山的“Advancing AI2024”大会上再次成为热议中心，展示了其在人工智能领域的最新成果。10月10日的这场盛会不仅是一场科技狂欢，更是AI计算领域新篇章的开启。大会上，AMD亮出了五大核心产品，覆盖了从旗舰AI芯片到服务器CPU，再到AI网卡、DPU以及移动处理器等多个领域，彰显了其在AI战场上的雄心壮志。现场更是汇聚了谷歌、OpenAI、微软等行业巨头，共同见证了这一AI界的璀璨时刻。AMD此次发布的旗舰AI芯片——Instinct MI325X GPU，采用了先进的HBM3E高带宽内

最近，谷歌Quantum AI 团队取得了令人瞩目的进展，他们的研究表明，当前的噪声中间规模量子计算机（NISQ）能够完成一些经典计算机需要数年才能处理的基准计算。这项研究发表在《自然》期刊上，使用了随机电路采样基准，这是目前量子计算机能执行的最具挑战性的任务之一。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney这一发现表明，尽管量子计算机还存在噪声干扰，但它们在某些任务上仍然有潜力超越经典计算机。这是实现量子计算实用应用的重要一步。研究团队利用谷歌的67

最近，外媒The Information报道称，字节跳动正在加快研发自家 AI 芯片，并计划与台积电合作，希望能在2026年实现量产。报道还称，字节跳动此举是为了减少对英伟达芯片的依赖，降低开发和运作 AI 模型的成本。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney根据《科创板日报》报道 ，针对今日媒体报道的字节跳动计划与台积电就AI芯片开展合作，字节方面回应表示，报道不实。字节跳动在芯片领域确实有一些探索，但还处于初期阶段，主要是围绕推荐、广告等业务的成本优化，所有项目也

近日，沃尔沃在全新 EX90电动 SUV 发布会上宣布，将继续与英伟达深化合作，未来的车型将搭载英伟达的芯片。EX90是沃尔沃首款软件定义的汽车，它采用了英伟达 Orin 系统芯片，具备每秒超过250万亿次的运算能力。这款 SUV 的核心计算架构不仅支持深度学习功能，还为其 AI 驱动的主动安全和驾驶辅助系统提供了强大的支持。此外，沃尔沃计划通过未来的无线软件更新，最终实现 EX90的无手动驾驶三级自动化，这将在豪华汽车市场中占有一席之地。沃尔沃表示，EX90只是未来软件定义汽车

软银与英特尔正洽谈合作，目标在人工智能芯片领域挑战英伟达的市场主导地位。作为全球知名投资公司，软银对AI芯片市场兴趣增加，寻求与传统芯片制造商英特尔的合作以增强自身市场地位。英特尔的转型战略与AI芯片开发也使其成为理想合作伙伴。此次合作可能产生的协同效应受到关注，市场分析人士认为这将对AI芯片行业产生深远影响。随着人工智能技术的迅速发展，AI芯片在自动驾驶、智能家居及大数据处理等领域的关键作用日益凸显。软银与英特尔的合作有望为市场带来创新与突破，为未来的AI技术应用开辟新道路。

Etched公司推出的Sohu芯片，号称在运行AI模型时速度较NvidiaH100芯片快20倍，其设计专注于优化变压器AI模型处理，不支持其他AI模型。这一专门化设计使Sohu在处理如ChatGPT等任务时展现极高计算能力。Sohu的推出可能引领AI硬件市场革新，尤其在多模态处理和实时翻译应用方面。Etched已成功融资1.2亿美元，并与台积电合作生产4纳米芯片，预计未来Sohu芯片将对AI行业产生重大影响。

知名AI应用巨头OpenAI正与博通等芯片公司洽谈合作，意图自行研发AI芯片以实现软硬件高效整合，并解决当前AI芯片短缺问题。为加速研发，他们积极招募前谷歌员工，特别是擅长开发Tensor处理器的专业人才。尽管面临与NVIDIA竞争的巨大挑战，多位专家预计研发周期有望缩短。OpenAI雄心勃勃的CEO萨姆·奥特曼提出筹集高达7万亿美元的计划，旨在改革半导体产业，推动AI行业发展，吸引大量AI投资，促进芯片生产和基础设施建设，预期将为全球提供丰富服务，并为人类创造巨大价值。

博通（Broadcom）在周三上调了其来自帮助人工智能工作的芯片收入的年度预测，较之前提高了10%，并宣布进行股票分拆，以应对今年股价的上涨。这家总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的芯片制造商的股价在延长交易中大涨12%。

["阿布扎比考虑支持 OpenAI 的芯片项目","MGX 与 OpenAI CEO Sam Altman 讨论减少对 Nvidia GPU 的依赖","OpenAI 寻求资金支持芯片开发计划","阿布扎比投资公司考虑支持 OpenAI 的芯片项目"]

["英伟达 H100 GPU 交货周期缩短到3-4个月","部分公司开始转售过剩的 H100 80GB 处理器","对 AI 芯片的需求仍然超过供给","云服务提供商提供按需租用 H100 GPU 的服务","英伟达 H100 等处理器的价格未下降","企业更加注重价格和采购的合理性","AI 领域可能迎来更加平衡的市场格局"]

["OpenAI CEO 萨姆·阿尔特曼本周访问韩国首尔,据推测他将与 SK 集团会长崔泰源就 AI 芯片合作进行商谈","阿尔特曼此行还可能与三星电子就代工和存储器方面的合作进行洽谈","阿尔特曼正与投资者和芯片制造商如台积电就成立一家新芯片公司的可能性进行讨论","目标是开发用于 AI 模型训练和构建的专用芯片,以及建立芯片工厂","阿尔特曼也在争取数十亿美元的投资支持这一计划"]

["OpenAICEO 萨姆・奥特曼近日再次为一家人工智能芯片企业筹集了数十亿美元的资金，希望建立一个范围覆盖全球的晶圆厂「企业网络」，并计划与未具名的顶级芯片制造商合作。","奥特曼已与几家大型潜在投资者进行了谈判，希望能筹集到晶圆厂所需的巨额资金。","面向生成式 AI 的计算，英伟达已经发布了下一代 GH200GraceHopper 芯片，以扩大其在该领域的主导地位竞争对手 AMD、高通和英特尔也推出了旨在为笔记本电脑、手机和其他设备上运行的人工智能模型提供支持的处理器。"]

["印度初创公司 Ceremorphic 开设生命科学部门，利用 AI 芯片技术平台加速药物研发。","Ceremorphic 生命科学部门使用新技术平台 BioCompDiscoverX。","公司目标是从一开始就找到更好的候选分子，更快、更便宜地将新药带到市场。"]

["谷歌云计算大会围绕 AI 主题展开，发布了多款新产品，重点关注生成式 AI。","谷歌推出新一代 AI 芯片 Cloud TPU v5e，性能提高 2 倍，成本降低一半。","谷歌云与英伟达合作推出 A3 虚拟超级计算机，性能提升 3 倍，可扩展到数万个 GPU。"]

["谷歌发布新一代 AI 芯片 Cloud TPU v5e","TPU v5e 提供高效的中大规模训练和推理性能","Jeff Dean 指出 AI 硬件性能提升更加困难"]