随着人工智能（AI）、机器学习(ML)和高性能计算(HPC)在各行业的迅速发展，面对这些工作负载所带来的挑战，AMD 近日推出了 ROCm6.3，这是一个专为 AMD Instinct GPU 加速器设计的开源平台。该平台的推出旨在帮助开发人员应对计算资源、内存管理和优化软件方面的需求，提升工作效率。ROCm6.3集成了多项先进工具和优化功能，力求在性能与开发者友好性之间取得平衡。其中，SGLang 语言支持使得 AI 推理更加高效，能够流畅地执行复杂的模型。此外，重新设计的 FlashAttention-2则有效解决了 AI 训练与

近日，AMD宣布将裁减约1，000名员工，约占其全球员工总数的4%。此次裁员主要涉及游戏和消费级PC部门的销售和营销岗位，标志着这家芯片巨头正全力转向人工智能芯片领域。在AI芯片这片蓝海市场上，目前NVIDIA以80%的市场份额独占鳌头。分析师预测，到2028年，AI芯片市场规模将达到5000亿美元。AMD此次资源重组，正是为了在这个快速增长的市场中抢占更大份额。作为全球第二大GPU制造商，AMD已经在数据中心和AI加速器领域展现出强劲实力。其最新推出的AI芯片MI300X已获得Meta和微软等科技巨头

美国半导体公司 AMD 近日宣布，将裁减全球员工约4%，预计裁员人数在1000人以内。这一举措正值 AMD 在 x86处理器市场上持续超越英特尔的背景下进行，但在从图形处理单元（GPU）向人工智能(AI)加速器的转型中，AMD 却面临着与行业巨头 Nvidia 的激烈竞争。AMD 发言人表示:“为了将资源与我们最大的增长机会对齐，我们采取了一些有针对性的步骤，不幸的是这将导致全球员工减少约4%。” 该公司承诺将以尊重的方式对待受影响员工，并在过渡期间提供帮助。根据 AMD 去年向美国证券交易委员会提

近日，AMD 发布了其最新的 Strix Point APU 系列，强调该系列在 AI 大语言模型（LLM）应用中的出色表现，远超英特的 Lunar Lake 系列处理器。AI 工作负载需求的不断增长，硬件的竞争愈发激烈。为了应对市场，AMD 推出了为移动平台设计的 AI 处理器，旨在更高的性能更低的延迟。AMD 表示，ix Point 系列的 Ryzen AI300处理器在处理 AI LLM 任务时，能够显著提高每秒处理的 Tokens 数量，相较于英特尔的 Core Ultra 258V，Ryzen AI9375的性能提升达到了27%。虽然 Core Ultra7V 并不是 L Lake 系列中最快型号，但其核心和线

据路透社报道，OpenAI 正在与台积电和博通合作打造内部 AI 芯片，并开始使用 AMD 芯片和 Nvidia 芯片来训练其 AI。OpenAI 计划于2026年推出其首款 AI 芯片。OpenAI 几个月来一直在与博通合作开发用于运行模型的 AI 芯片，该芯片最早可能在2026年问世。同时，OpenAI 计划通过微软的 Azure 云平台使用 AMD 芯片进行模型训练。OpenAI 之前几乎完全依赖 Nvidia GPU 进行训练，但芯片短缺和延迟以及高昂的训练成本促使 OpenAI 探索替代方案。OpenAI 放弃了建立芯片制造工厂网络的计划，转而专注于内部芯片设计。

AMD 正式宣布，他们的下一代 X3D 桌面处理器将基于最新的 Zen5架构，并将在11月7日正式上市。虽然 AMD 只透露了发布日期，却没有提供具体的定价或详细信息，让人充满期待。根据一些泄露的信息，我们可以期待9800X3D 会是首款在11月7日发布的下一代 X3D 处理器。这款处理器预计会配备八个核心，基础时钟频率为4.7GHz，提升时钟频率可能会达到5.2GHz 或更高。这个配置将使得9800X3D 在性能上更具竞争力。最近流出的 MSI 幻灯片也暗示，9000X3D 系列在生产力和创作者工作负载上的表现将远超7000X3D

最近，AMD 和 NVIDIA 这两大芯片巨头之间的竞争愈演愈烈，但令人意想不到的是，它们之间却悄然展开了一场合作。AMD 的 EPYC 处理器正在为 NVIDIA 的 GPU 在大规模 AI 工作负载中提供强有力的支持。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney随着 AI 模型的复杂性不断增加，GPU 和 CPU 的性能需求也在急剧上升。AMD 的 EPYC 处理器在提升 NVIDIA GPU 的性能方面展现出显著潜力。AMD 高级副总裁兼总经理 Ravi Kuppuswamy 在 Advancing AI2024活动上表示:“当 EPYC CPU 与 NVIDIA 的 H100GPU 相连时，我们的训练性能提

在科技界瞩目的焦点下，AMD在旧金山的“Advancing AI2024”大会上再次成为热议中心，展示了其在人工智能领域的最新成果。10月10日的这场盛会不仅是一场科技狂欢，更是AI计算领域新篇章的开启。大会上，AMD亮出了五大核心产品，覆盖了从旗舰AI芯片到服务器CPU，再到AI网卡、DPU以及移动处理器等多个领域，彰显了其在AI战场上的雄心壮志。现场更是汇聚了谷歌、OpenAI、微软等行业巨头，共同见证了这一AI界的璀璨时刻。AMD此次发布的旗舰AI芯片——Instinct MI325X GPU，采用了先进的HBM3E高带宽内

在激烈的人工智能硬件市场中，AMD发布了其全新的 MI325x AI 芯片，旨挑战 Nvidia 最新的 Blackwell 系列芯片的霸主地位。这款新芯片是 AMD 在人工智能计算领域的又一重要举措，试图在这一利润丰厚的市场中扩大其份额。MI325x AI 芯片的设计目标是直接与 Nvidia 的 Blackwell GPU 竞争，后者被广泛认为是 AI 工作负载的行业标准。AMD 承诺，MI325x 在处理能力和能效方面都有显著提升。借助先进的架构，MI325x 可以高效处理 AI 训练和推理任务中常见的大规模并行计算需求，同时相比于之前的 AMD 芯片，功耗

在旧金山的一次活动中，AMD首席执行官Lisa Su发布了跨Ryzen、Instinct和Epyc品牌的AI融合芯片，为从商业用户到数据中心的新一代AI计算注入活力。AMD在活动中间接提到了Nvidia和Intel等竞争对手，强调其提供开放且易于访问的技术，意在不将客户锁定在专有解决方案中。Su表示，AI将提升我们的个人生产力，实时翻译等功能将使协作变得更好，无论是创作者还是普通用户，生活都将变得更轻松。她提到，新推出的AMD Ryzen AI Pro PC将支持C o P i lo t+并提供长达23小时的电池续航（使用Microsoft Teams时为9小

AI GPU 云平台 TensorWave 宣布成功完成了一轮4300万美元的 SAFE 融资。这轮融资由 Nexus 风险投资公司主导，吸引了 Maverick Capital、Translink Capital、Javelin Venture Partners、Granite Partners 以及 AMD Ventures 等多家投资者的参与。这也是内华达州最大的 SAFE 融资案例，展现了 TensorWave 在行业内的强劲潜力。随着这笔资金的注入，TensorWave 计划在其主要数据中心部署数千个 AMD Instinct™ MI300X GPU，进一步提升其计算能力。同时，公司还将扩充团队，推出新的推理平台，并为下一代 AMD Instinct GPU MI325X 的集成铺平道

最近，AI PC 的出货量正在迅速增长，主要得益于高通、英特尔和 AMD 等芯片制造商的共同努力。这些公司正在推动具有神经处理单元（NPU）的 PC 走向主流市场，让 AI 的运算能力直接在个人电脑上实现。除了消费者市场，企业和开发者也在积极寻求更新他们的电脑，这使得这个升级周期成为历史上最大的之一。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney英特尔表示，AI PC 将显著改善日常使用体验，代表着我们计算机操作的一次根本性转变。而联想的高管们则认为，AI 能够实现个性化用

AMD宣布基思・斯特里尔担任全球人工智能市场的高级副总裁，旨在推动公司全球AI战略发展。斯特里尔的加入将领导AMD在全球范围内推进AI愿景，提升生态系统能力，并加速与各行各业的AI合作。作为在人工智能领域有丰富经验的专家，他将直接向AMD的执行副总裁兼首席技术官汇报工作。AMD董事长苏姿丰强调斯特里尔的市场专业知识和行业网络将增强公司在全球AI领域的影响力。斯特里尔的背景包括在安永担任全球AI领导者、德勤的首席数字官，以及参与美国国家AI咨询委员会和OECD AI计算与气候专家组。AMD近期完成的两项关键收购，包括以49亿美元收购ZT Systems和以6.65亿美元收购欧洲最大的私人人工智能实验室Silo AI，进一步增强了公司在服务器和AI数据中心的能力。

AMD 以49亿美元收购AI基础设施公司ZT Systems，旨在加速自家Instinct数据中心芯片的市场采用率。ZT Systems作为微软、Meta和亚马逊的合作伙伴，提供定制化计算基础设施，此次收购对AMD构成重要战略布局。通过这项交易，AMD不仅获得约1000名工程师，还能加速AI解决方案的部署，并在2025年推出新芯片MI350，以抗衡Nvidia。此外，AMD还收购了欧洲AI初创公司Silo AI，增强全球AI领域的布局。此次收购还需监管审批，但对AMD在AI市场的竞争构成新动力。

AMD公司近日宣布，已经正式完成了对Silo AI的收购，后者是欧洲规模最大的私人人工智能实验室之一。此次交易的价值约为6.65亿美元，根据最新汇率计算，折合人民币约47.7亿元，AMD将全部以现金方式支付。

AMD在第二季度的销售数据显示出其在数据中心市场上的强劲表现，Instinct MI300X GPU销售额超过10亿美元，计划在2024财年为公司带来超过45亿美元的收入。数据中心收入同比增长115%，达到28亿美元，占总收入的近一半。然而，游戏部门收入下滑59%，主要由于微软和索尼游戏主机需求放缓。AMD预计第三季度游戏收入将继续下滑，但数据中心和客户端产品的收入将继续增长，主要依靠MI300X GPU和新发布的Ryzen AI及Ryzen9000处理器的强劲需求。供应链紧张问题预计将持续到2025年。

今天，AMD 公布了2024年第二季度的财报，令人瞩目的消息是:现在近一半的销售额来自于数据中心产品。这一转变标志着 AMD 正在向 AI 芯片领域迈进，超越了以往对个人电脑、游戏主机以及工业和车辆嵌入式芯片的依赖。

AMD 发布重要人事调整，公司总裁 Victor Peng 宣布将于下个月退休，留任顾问职位以协助过渡。Peng 自 2022 年加入 AMD，领导 AI 战略，尤其对强化嵌入式业务和推进跨公司 AI 方案贡献显著，使 AMD 成为领先的 FPGA 和自适应计算解决方案供应商。AMD ERP Vamsi Boppana 接管 Instinct 数据中心加速器芯片业务。同时，AMD 加速推进其 Instinct 处理器产品线，以响应与 Nvidia 在数据中心 AI 芯片市场的竞争，计划推出 MI300 和 MI325 处理器，增强市场竞争力。

AMD斥资6.65亿美元收购Silo AI，欧洲最大私有人工智能实验室，旨在加强其在AI领域的地位。成立于2017年的Silo AI总部位于芬兰赫尔辛基，专注于云计算、嵌入式和端点计算的人工智能模型与解决方案研发。此交易对AMD意义重大，旨在加快人工智能解决方案的开发与部署速度，填补与主要竞争对手的差距。并购完成后，Silo AI的CEO兼联合创始人Peter Sarlin将领导团队，成为AMD的人工智能集团的一部分，保留其企业文化同时整合AMD的全球资源与规模。Silo AI的加盟，包括多个国家超过300名AI专家团队，以及其在其AMD平台开发的开源多语言大型语言模型Poro和Viking，都将扩充AMD的产品组合，增强其实力以参与人工智能领域的竞争。

["消费级 GPU 出货量同比增长 32%，达 950 万台。","AI PC 并非主要推动 GPU 销售增长的因素。","AMD 在假期季度取得最大增长，Nvidia 保持市场主导。","分析师预计市场将保持稳定，Nvidia 和 AMD 推出新 GPU。"]