2025年1月20日，豆包 App 正式发布了其最新的 “端到端” 语音大模型，并对实时语音通话功能进行了重要更新。这一进展标志着豆包在语音交互领域的又一次飞跃，超越了之前的 ASR（自动语音识别）、LLM(大语言模型)和 TTS(文生音频)的级联方案，将语音识别、理解和生成整合在同一个模型中。经过《智能涌现》的测试，新版豆包的最大亮点在于其具备了人类般的表达能力和情感输出，提升了对话的流畅度与智能水平。尤其是 “灵魂歌手” 和 “百变大咖” 模式，让豆包不仅能够进行唱歌，

今日，豆包大模型官方发布豆包大模型的8个关键时刻!自2024年5月15日首次亮相以来，豆包大模型已破土而出，历经230天加速成长。从初步的学语，到懵懂的世界探索，再到为创作者绘制奇幻梦境，这一路的每一步都充满了挑战与成就。1. 语音识别与情感表达的突破豆包大模型在7月实现了语音识别领域的一大突破:能听懂超过20种方言的混合对话，并且具备边听边思考的能力。不仅如此，它还学会了在对话中表达情感，能在交互中自如地插话，甚至保留吞音和口音等人类语言习惯。这背后的核

近日，FunASR推出了一款功能强大的多语言离线文件转录软件包，为用户提供了高效、精准的语音转文本解决方案。这款软件包的核心优势在于其离线文件转录能力。它能够轻松处理长达数小时的音频或视频文件，并生成带有标点符号的转录文本。这一功能对于需要处理大量音频材料的专业人士来说，无疑是一大福音。FunASR的多语言支持也令人印象深刻。目前，该软件包已经支持中文、英语、日语、粤语和韩语等多种语言，展现了卓越的语音识别能力。更值得一提的是，它还能提供词级时间

字节跳动推出的Seed-ASR引擎，通过海量训练数据，实现了对普通话、13种中国方言及7种外语的高精度识别，显著提升了跨语言交流的便利性。其关键优势在于出色的上下文感知能力，能结合历史信息准确识别人名、地名和关键词，尤其在特定场景下表现优异，提升识别精度。无论是在日常对话、复杂会议还是多人交谈、背景噪音环境中，Seed-ASR均能精准转录。它还能识别各种专业领域术语，适用于智能助手、语音搜索等场景，大幅改善用户体验。

近日，一款名为AuraSR的全新图像超分辨率模型引起了人工智能界的广泛关注。该模型由Fal AI公司开发，基于Adobe最新发布的GigaGAN论文，采用生成对抗网络（GAN）技术，能够在极短时间内将图像分辨率大幅提升。

AuraSR，一个拥有6亿参数的巨无霸上采样模型，从GigaGAN论文中脱胎而来，现已全面开源。这个模型的厉害之处在于，它能够将图片放大四倍的同时，还能补充那些在放大过程中可能丢失的细节。而且，这还不是它的全部本领，它甚至可以对图片进行多次放大，让细节更加丰富。

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