月之暗面旗下Kimi智能助手宣布 Kimi 探索版再进化，引入搜索意图增强、信源分析和链式思考三大推理能力。意图增强能力使Kimi探索版能够将抽象和模糊的问题具体化，拓展用户的真实搜索意图。 信源分析能力让Kimi探索版从大量搜索结果中筛选出更具权威性和可靠性的信源，并提供溯源链接，精确到段落级别。 ​链式思考能力则使Kimi探索版能够基于思维链推理能力处理产品、公司、行业等研究问题。

月之暗面Kimi智能助手宣布推出新一代数学推理模型k0-math。k0-math模型在多项数学基准能力测试中表现突出，其成绩在中考、高考、考研以及包含入门竞赛题的MATH等4个数学基准测试中超过了OpenAI o1系列的o1-mini和o1-preview模型。

阿里巴巴旗下通义AI通过官方微博对近期网传的AI产品营销投放数据进行了公开澄清。此前网络流传的数据显示，多家AI产品第三季度投放费用高达亿元级别，其中包括通义千问在内的具体投放数据引发广泛关注。根据通义AI官方回应，网传通义千问第三季度投放450万、10月前20天投放90万等数据与实际情况严重不符。官方明确表示，实际投放费用远低于网传数字，但未具体透露真实投放金额。同时，网传消息还提到其他AI产品的投放数据，如kimi第三季度投放1.5亿、10月前20天投放1.1亿，夸克第

Kimi人工智能助手最近推出了一项重大更新，为用户带来了备受期待的语音通话功能。这一突破性的发展不仅丰富了用户与AI互动的方式，还为学习和职场场景提供了创新解决方案。新功能的核心在于其多样化的应用场景和个性化的用户体验。在基础语音对话的基础上，Kimi巧妙地融入了实时字幕显示功能，让用户可以在语音界面直观地查看对话内容，大大提高了交流的效率和准确性。为了使对话更加自然流畅，Kimi还支持打断式交谈，真正模拟了人与人之间的交流方式。用户可以根据个人喜

日前，不少用户反馈， Kimi已经开始内测"探索版"，获得内测资格的用户只要子啊在输入框中输入 “/”，就能看到新的功能选项。从Kimi探索版截图界面可以看到，页面会提示:输入 “/”使用 Kimi探索版，解决复杂的搜索问题。值得一提的是，由于处于功能内测中，目前每个获得内测权限的账号每天也只能使用5次。据了解， Kimi探索版在智力和推理能力有了非常大的提升，尤其是在数学、编程等领域表现突出。用户在提出一个问题时，Kimi探索版首先会对问题进行拆解，然后再进行深度的搜索

近日，2024云栖大会开幕式上，月之暗面Kimi创始人杨植麟在谈及生成式AI技术对于AI应用产品研发的影响时指出，当前的AI技术发展为产品经理提供了新的探索机会。关键在于找到延时和增长用户体验之间的平衡点，让增量的价值大于体验的损失。杨植麟认为，生成式AI产出答案需要系统的思考，导致了延时的增加，这对用户来说可能会有一个不好的体验。但是，它思考更长确实可能提供更好的输出，能拿到更好的结果，甚至能完成一些更复杂的任务。杨植麟认为，这对一些更高价值的产品，

QuestMobile最新发布的《2024AI智能体应用洞察半年报》显示，人工智能（AI）类应用程序的月活跃用户数已超过6600万，标志着AI技术在应用层面的快速发展和普及。报告指出，AI应用已经形成了包括情感陪伴、办公提效、教育学习、生活助手、趣味休闲、文案写作、行业顾问等在内的八大玩法门类，并且商业化路径已经开启。

北京月之暗面科技有限公司旗下的Kimi智能助手近日宣布，其Kimi API现在支持联网搜索功能，这标志着用户可以通过API获取互联网上的信息，从而增强了交互体验。Kimi API的这一更新意味着开发者可以利用这一功能，使应用程序能够“网上冲浪”，即在对话中遇到问题时自动进行网络搜索并提供答案。

近日，北京月之暗面科技有限公司旗下的Kimi开放平台宣布与飞书展开合作，将Kimi大模型的文本分析和理解能力集成到飞书多维表格中。这一合作意味着用户现在可以在飞书多维表格中直接调用Kimi阅读助手，对Word、PDF、Excel、图片等文件进行深度分析、理解、翻译和总结，从而实现自动化填表，大幅提升工作效率。

Kimi开放平台近期推出moonshot-v1-auto模型API，自动选择最优模型以节省费用，同时更新账号密码登录、手机号换绑及余额预警功能，提升用户体验。未来还将上线联网搜索功能，增强API能力，为开发者提供更多创新机遇。

月之暗面旗下Kimi 开放平台宣布，上下文缓存 Cache 存储费用降价50%。具体为:Cache 存储费用由10元/1M tokens/min，降低至5元/1M tokens/min。

​近日，有媒体报道称腾讯参与了中国人工智能独角兽企业月之暗面科技有限公司的3亿美元融资，但月之暗面对此未予置评。月之暗面此前在5月份的估值已达到30亿美元，成为大模型创业公司中的佼佼者。

​北京月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）宣布 Kimi 企业级 API 正式发布。这些API提供企业级的模型推理能力，确保程序拥有领先的稳定体验，同时提供更高等级的数据安全保障和并发速率。此外，Kimi还提供专属的技术支持服务，并为用户带来下一代模型和新能力的优先体验机会。

今日，A智能助手Kimi宣布与AiPPT.cn达成了合作，共同推动PPT助手的能力升级，为用户提供更加流畅和高效的服务体验。现在，用户可以通过在网页版聊天框中@PPT助手或者访问Kimi+广场中的"PPT助手"来直接使用这项服务。

Moonshot AI的Kimi浏览器插件现已上线，旨在升级用户在网页及应用中的体验。该插件拥有点问笔及总结器两大功能：通过划选文字获取即时解释与答疑，利用位于网页右下角的总结器快速摘要全文。 支持全局浮窗与侧边栏模式，便于在写作过程中持续对话与搜索信息。通过快捷键启动Kimi，实现高效操作。发展历程中包括多项体验优化，例如直接在App中打开微信中的PDF文件、搜索引用溯源、部分复制功能扩大范围，以及新增提问推荐功能可根据用户问答提供相关问题。网页版功能进一步增加，支持Ctrl+C/V进行贴图操作与利用历史记录搜索，涵盖基础运算、函数运算等多个计算器功能板块。插件下载地址为：https://kimi.moonshot.cn/extension/download

昨日，月之暗面旗下Kimi 开放平台宣布，上下文缓存（Context Caching）开始公测，该技术在 API 价格不变的前提下，可为开发者降低最高90% 的长文本旗舰大模型使用成本，并且显著提升模型的响应速度。

Kimi 开放平台近日宣布，备受期待的Context Caching功能即将启动内测。这一创新功能将支持长文本大模型，并通过高效的上下文缓存机制，为用户提供前所未有的体验。据Kimi开放平台官方介绍，Context Caching是一项前沿技术，旨在通过缓存重复的Tokens内容，大幅度降低用户在请求相同内容时的成本。其工作原理在于智能识别并存储已处理的文本片段，当用户再次请求时，系统能够迅速从缓存中调取，从而极大提升了API的接口响应速度。

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