在人工智能（AI）技术迅猛发展的今天，微软与黑岩集团(BlackRock)携手迈出了一大步。两家巨头宣布联合启动一个规模超过300亿美元的基金，专注于AI基础设施投资，主要涵盖数据中心和能源项目。这一重磅消息于周二公布，立即在全球科技和金融圈引起巨大反响。随着AI技术的不断进步，特别是深度学习和大规模数据处理模型的广泛应用，对计算能力的需求呈现出爆发式增长。这种高强度的计算需求直接导致了能源消耗的大幅上升。为了应对这一挑战，各大科技公司纷纷采取将成千上万个

最近，《卫报》的一项分析揭示了科技公司在处理其 AI 数据中心的环境影响时，可能存在严重的误导。微软、谷歌、Meta 和苹果等科技巨头所报告的排放数据，与实际情况相差甚远。根据这项分析，这些公司的实际排放量比它们官方披露的数字高出662%，而这只是冰山一角，因为这项研究仅涵盖了2020年至2022年的数据。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在所有科技公司中，亚马逊的排放量最高，但由于缺乏具体的数据显示其数据中心的排放量，未能被纳入该分析。然而，分析

据英国《金融时报》报道，全球最大的资产管理公司之一贝莱德将与科技巨头微软以及阿布扎比支持的投资机构MGX合作，共同推出规模超过300亿美元的大型人工智能基金。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney该基金将主要用于建设数据中心和投资能源基础设施，以满足日益增长的AI计算需求。此外，芯片巨头英伟达也将为该基金提供技术支持，以应对AI技术带来的庞大能源消耗。贝莱德通过收购全球基础设施合作伙伴（GIP），进一步扩大了其在基础设施领域的布局。此次与微软

最近，微软发布了一个名为 Windows Agent Arena（WAA）的新平台，专门用于测试人工智能助手在真实 Windows 操作系统环境中的表现。这个创新的基准测试工具旨在加速 AI 助手的发展，使其能够在各种应用中执行复杂的计算任务，提升人机互动的效率。研究团队在 arXiv.org 上发布了一篇论文，指出大语言模型在作为计算机助手方面展现出巨大潜力，能在需要规划和推理的多模态任务中提升人类的工作效率和软件可访问性。然而，如何在真实环境中衡量 AI 助手的表现，依然是一个难题。Windows Agent

近日，有消息传出，阿联酋的国有投资公司 MGX 正考虑参与 OpenAI 的一轮数十亿美元的融资。根据《华尔街日报》的报道，MGX 尚未确定其投资的具体规模，而 OpenAI 正在寻求达到65亿美元的融资，并将公司的估值提升至1500亿美元。这个融资计划得到了包括风险投资公司 Thrive Capital 的支持，而微软也有可能参与其中，毕竟自2019年以来，微软已经向 OpenAI 投资了130亿美元。此外，苹果和英伟达也在和 OpenAI 洽谈投资事宜。OpenAI 的首席执行官山姆・奥特曼向投资者透露，该公司的年化经常性收入

OpenAI 正在进行的融资谈判旨在将公司估值推高至1500亿美元，计划通过投资者筹集65亿美元，并寻求银行提供50亿美元的循环信用贷款。此次融资的高估值主要得益于其热门产品ChatGPT的市场反响，使OpenAI成为人工智能行业的关键参与者。由萨姆·阿尔特曼领导，得到微软支持，OpenAI此次融资不仅巩固了其在AI领域的领导地位，也彰显了其在全球科技领域的影响力。

当前科技行业主要依赖人工智能（AI）的繁荣来掩盖整体低迷状况，许多公司仍在经济衰退中挣扎。传统科技领域，如软件、IT咨询和为制造业、汽车行业提供电子设备的公司，面临需求疲软和库存过剩的问题，难以复苏。AI虽然成为唯一的增长点，但过度招聘和开支后遗症、经济环境不确定性加大了复苏难度。大型科技公司增速放缓，小型企业科技行业收入增长尤其疲软。虽然AI是当前亮点，但其掩盖了其他核心领域的周期性下滑。投资者兴趣逐渐转向金融服务和工业等领域，市场期待经济环境改善。尽管如此，AI领域的未来仍扑朔迷离，行业底部形成迹象显现，但AI的持续性影响尚不确定。

微软与反仇色情组织StopNCII合作，为受害者提供清除搜索引擎上deepfake色情图像的工具。通过在设备上制作图像的数字指纹（哈希值），帮助在Bing等平台彻底清除相关合成裸体图像。此举措旨在应对生成式AI技术滥用引发的deepfake色情问题，解决仅靠用户举报难以有效应对的挑战。然而，谷歌尚未与StopNCII合作，美国对此类行为缺乏专门的联邦法律。旧金山的诉讼尝试可能推动制定更有力的法律。

2024年微软和LinkedIn发布的年度工作趋势报告显示，雇主偏好数量正在转向寻找具备AI技能的候选人，而非行业经验丰富的员工。71%的企业高管倾向于雇佣有AI能力的求职者，但只有25%的公司计划提供AI培训，导致75%的知识工作者自行学习AI工具。职场压力加剧，46%的员工考虑辞职，45%的人担忧AI会取代工作。AI重塑职场，要求专业人员主动学习和适应以保持竞争力。

微软在Windows11中计划推出“智能媒体搜索”功能，允许用户通过口语搜索已索引的本地视频或音频文件。此功能需用户同意扫描设备上的媒体文件，并在后台下载、安装AI模型进行转录和索引。目前功能仍在开发中，AI模型可能需要专用神经处理单元来处理运算。用户能否选择特定文件进行搜索仍有待明确，隐私问题因AI全面扫描媒体内容而引起关注。如果允许用户选择性处理，此功能可应用于会议或简报的高效转录，类似于Otter.ai等第三方云服务。

微软研究院发布AutoGen Studio，一个低代码工具，旨在简化AI agent的原型设计和管理工作流。该工具基于开源AutoGen框架，提供网页界面和Python API，允许开发者通过JSON规格定义支持大型语言模型的agent，支持快速原型设计、增强代理技能和组合复杂工作流。AutoGen Studio包含直观的拖放界面、交互式评估和调试能力及可重用组件库，旨在帮助开发者从概念验证转向生产，减少麻烦。目前处于开发阶段，可能不会成熟，但已经在广告、客户支持、网络安全、数据分析、教育、金融等多个行业应用，显示了广泛的适用性和潜在影响。AI agent在组织的云原生策略中能发挥重要作用，并逐渐取代传统机器人流程自动化（RPA）机器人，推动多agent系统创新。AutoGen Studio鼓励开发者用于原型设计和演示，而非生产应用。

OpenAI、Adobe 和微软三大科技巨头联合支持加州的AB3211法案，该法案旨在要求科技公司在生成的内容中添加标签，以帮助识别人工智能（AI）创作的内容。主要内容包括在AI生成的照片、视频和音频剪辑的元数据中添加水印，并要求大型在线平台以普通观众易于理解的方式标记AI生成的内容。此法案旨在解决信息来源问题，提高公众对AI技术的理解和信任。尽管之前有行业团体反对，但在法案内容修订后，这些公司现支持法案通过。此举体现了科技公司在AI内容透明化方面的努力。

童欣，前微软全球研究合伙人，以图形学界的大佬身份，结束了其在微软亚洲研究院长达25年的研究生涯，加盟新成立的AGI创业公司Anuttacon，担任首席研究员。Anuttacon专注于探索AGI边界，利用AI技术创造虚拟世界体验，目前在新加坡和旧金山湾区均有办公点。童欣的加入，加上B站前副总裁王宇阳担任用户生态总裁，为公司带来了深厚的科技背景和丰富的行业经验。童欣在科技界的传奇履历，包括从浙江大学到清华大学的学术之路，以及在微软的创新贡献，使其在AGI领域开启新篇章成为可能。Anuttacon的愿景是利用AGI突破互动娱乐的界限，创造沉浸式虚拟世界体验，童欣和王宇阳的加入，使得这一目标更加可期。

AGI初创公司Anuttacon宣布童欣和王宇阳加入，童欣任首席研究员，王宇阳为用户生态总裁。二人均是行业顶尖人才，童欣曾是微软全球研究合伙人，王宇阳曾任B站副总裁。Anuttacon专注于AI技术，开发虚拟世界体验和AGI产品。此举展示了公司在AGI领域的雄心，以及对顶尖AI人才的强烈需求。

微软计划在10月为Windows Insiders推出争议性功能Recall AI，原定于6月与C o p i l o t Plus PC一同发布，但因安全问题推迟。Recall功能允许用户截图电脑内容，方便搜索和回顾历史，还具备时间线功能。尽管微软声称功能安全私密，但安全人员发现数据库未加密，引发隐私担忧。为回应隐患，微软将采取措施：用户需选择启用Recall，对数据库进行加密，并使用Windows Hello进行身份验证。微软首席负责人表示安全是首要任务，预计Recall预览版将提供值得信赖的体验，正式发布可能延至明年，需经过全面测试。

微软发布Phi-3.5-vision，一款轻量级、多模态开源AI模型，专为处理文本和视觉输入设计，支持128K上下文长度。该模型适用于资源受限环境，具备图像理解、OCR、图表解析、多图像摘要等功能，展现出色性能和低延迟。由42亿参数构成，通过高质量数据训练，确保性能和隐私。包含三款模型：轻量级AI、专家混合和多模态模型，均在图像和视频处理基准测试中表现出优异成绩。此模型适合AI驱动应用，特别是端侧运行和复杂视觉推理，提供强大支持。

微软发布三款新AI模型，旨在多语言和多模态领域增强其领先地位。Phi-3.5Mini Instruct轻量级模型，适合指令执行、代码生成和逻辑推理，特别在多语言和多轮对话中表现出色。Phi-3.5MoE混合专家模型，参数丰富，支持多种推理任务，特别是在代码、数学和多语言理解上超越同类模型。Phi-3.5Vision Instruct集成了文本和图像处理能力，适用于图像理解、光学字符识别等复杂多帧视觉任务。这三款模型均采用MIT开源许可证，提供给开发者自由使用、修改和分发，体现了微软对开源社区的支持。

数据中心用水量激增，尤其是在弗吉尼亚州，从2019年到2023年几乎翻了一番，这反映了全球对水资源的大量消耗。科技巨头微软和谷歌的用水情况表明，大量水被用于水资源紧张和极度匮乏的地区。然而，数据中心难以实施闭环水回收系统，主要因为用于调节湿度的水会蒸发，尤其是在干燥地区，这可能会增加静电风险，对设备不利。随着人工智能的普及，数据中心数量和对水资源的需求持续增长，科技公司面临在满足运营需求和环境保护之间寻找平衡的挑战。

学术界近期面临了一场关于数据使用权的争议，随着许多学术出版商开始将研究论文数据打包出售给科技公司用于训练AI模型，这一行动引发了广泛讨论。泰勒与弗朗西斯出版商与微软、威利出版商与某家公司之间的交易，使得学术成果被用于提升AI系统能力，这一做法在科研界引起了波澜。专家指出，一旦论文被用于训练，很难在后续移除，且数据集的广泛获取使得AI模型能够学习并生成高质量文本。华盛顿大学研究员Lucy Lu Wang表示，学术论文作为信息密度高、篇幅长的数据源，对大型语言模型训练极为宝贵。购买高质量数据集的趋势上升，使得媒体、平台与AI开发者合作，销售内容成为可能。然而，对于如何证明论文是否在训练集中，以及如何分配信用和使用权限，目前缺乏明确机制。这引发了对AI使用版权内容的法律与伦理争议，部分学者对此表示欢迎，认为AI能提升研究准确性，但也有人对此表示担忧，认为自身工作受到威胁。未来，如何平衡AI发展与学术诚信，将是科研领域面临的重要挑战。

微软发布报告指出，伊朗正运用网络影响操作和生成式人工智能，意图操控2024年美国总统选举。活动自6月起增加，包括网络侦察、渗透线上人群及网站。报告提到，伊朗多个组织参与，如“Sefid Flood”通过冒充社会和政治活动家制造混乱，削弱公众对当局的信任；“Mint Sandstorm”组织则进行网络钓鱼攻击。此外，“Storm-2035”网络运营假新闻网站，传播分裂性信息，利用AI服务抄袭和改写内容，试图影响美国选民。报告强调，尽管尝试使用AI，许多组织仍采用传统手段，认为数字操控更有效。