在人工智能（AI）技术迅猛发展的今天，微软与黑岩集团(BlackRock)携手迈出了一大步。两家巨头宣布联合启动一个规模超过300亿美元的基金，专注于AI基础设施投资，主要涵盖数据中心和能源项目。这一重磅消息于周二公布，立即在全球科技和金融圈引起巨大反响。随着AI技术的不断进步，特别是深度学习和大规模数据处理模型的广泛应用，对计算能力的需求呈现出爆发式增长。这种高强度的计算需求直接导致了能源消耗的大幅上升。为了应对这一挑战，各大科技公司纷纷采取将成千上万个

最近，位于加利福尼亚的 AI 芯片公司 Groq 与沙特阿拉伯的石油巨头阿美（Aramco）达成了一项合作协议，计划在沙特建立一个大型数据中心。这个数据中心的目标是提升沙特在人工智能领域的实力，进一步推动该国经济的多元化。Groq 的 CEO 乔纳森・罗斯表示，这个数据中心预计将在年底前投入使用，最初将配备19，000个语言处理单元（LPU）。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney如果一切顺利，未来还有可能扩展到200，000个 LPU。Groq 成立于2016年，专注于为 AI 应用开发专业硬件，其

最近，《卫报》的一项分析揭示了科技公司在处理其 AI 数据中心的环境影响时，可能存在严重的误导。微软、谷歌、Meta 和苹果等科技巨头所报告的排放数据，与实际情况相差甚远。根据这项分析，这些公司的实际排放量比它们官方披露的数字高出662%，而这只是冰山一角，因为这项研究仅涵盖了2020年至2022年的数据。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在所有科技公司中，亚马逊的排放量最高，但由于缺乏具体的数据显示其数据中心的排放量，未能被纳入该分析。然而，分析

亚马的云计算部门 —— 亚马逊网络服务（AWS）最近宣布，他们将在未来五年内投资100亿美元，在英国建设、运营和维护数据中心。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney这一决定标志着亚马逊在英国的进一步扩张，早在2016年，该公司就在这里建立了首个 AWS 区域，这里拥有集中式的数据中心。此外，AWS 还在英国设有三个可用性、两个 WaveLength 区域、两个边缘位置和一个区域边缘缓存。这项投资将英国本地企业的供应链提供每年超过14，000个全职等效岗位其中包括建筑、设施维

AI技术的迅猛发展推动GPU成为全球热销商品，Nvidia在第二季度业绩大增，收入超过300亿美元。然而，强大的GPU需要足够的数据中心来支持，以满足AI需求。Nvidia与合作伙伴向Applied Digital投资1.6亿美元，加速在北达科他州的数据中心建设，旨在围绕Nvidia的GPU提供数据中心和云服务。数据中心建设至关重要，因为GPU价格高昂，高昂费用促使数据中心运营商寻求资金支持。AI数据中心公司如CyrusOne和CoreWeave获得大量融资，AI云初创公司Foundry和专注于定制语言处理单元的Groq也获得资金支持。市场竞争激烈，新公司如TensorWave和Voltage Park正在扩展基于AMD和Nvidia GPU的计算集群。Nvidia投资此类项目旨在增加GPU销售量，通过每小时1美元的订阅收入，如20,000GPU集群带来的收入，体现其巨大商业潜力。

随着人工智能技术的快速发展，数据中心的电力消耗问题受到广泛关注，但其水消耗同样急剧上升，成为科技公司可持续发展目标的挑战。以弗吉尼亚州为例，自2019年以来，数据中心的用水量飙升近64%，2023年耗水量突破70亿升，处理全球约70%的互联网流量。高水耗主要源于冷却系统和设备维护需求。AI技术扩张加剧了水资源压力，科技公司需优化用水策略，实现可持续发展。

英伟达最新财报显示，其收入达到300.4亿美元，较去年同期增长122%，超出了分析师的预期。数据中心的收入增长了154%，达到263亿美元，成为关注焦点。英伟达预计明年将创出历史出货量新高，其创始人兼CEO黄仁勋提到，公司的发展与AI模型复杂性的提升密切相关，计划通过降低成本和扩大AI模型规模来推动工业革命。数据中心收入的显著增长，反映了AI需求的强劲。尽管股价在盘后交易中下跌超过3%，但英伟达在AI芯片市场的领先地位并未受到影响。值得注意的是，英伟达在标准普尔500指数中的份额为6%，以3.1万亿美元的市值成为全球第三大公司，其业绩对整体市场有重要影响。虽然投资者对英伟达的期望值高，但AI领域的巨额投资尚未带来显著的利润回报，未来的发展趋势还需观察。

数据中心用水量激增，尤其是在弗吉尼亚州，从2019年到2023年几乎翻了一番，这反映了全球对水资源的大量消耗。科技巨头微软和谷歌的用水情况表明，大量水被用于水资源紧张和极度匮乏的地区。然而，数据中心难以实施闭环水回收系统，主要因为用于调节湿度的水会蒸发，尤其是在干燥地区，这可能会增加静电风险，对设备不利。随着人工智能的普及，数据中心数量和对水资源的需求持续增长，科技公司面临在满足运营需求和环境保护之间寻找平衡的挑战。

高盛研究预测，至2030年数据中心电力需求将激增160%，增长动力主要源于人工智能的快速发展。使用ChatGPT进行一次简单提问所消耗的电力高达2.9瓦时，远超普通Google搜索的0.3瓦时，凸显AI计算需求的巨大。这一增长将使电力市场面临挑战，导致电费上涨，尤其是靠近数据中心区域的居民将首先感受到影响。预计到2028年，人工智能将占据数据中心总电力需求的19%，电力需求和电费的持续上升将对社会生活产生重大影响，尤其在电力管理和电费控制方面。

戴尔公司近期进行第二轮大规模裁员，这是其15个月内第二次采取此类行动。裁员重点在于调整销售团队结构，强化人工智能产品销售，并优化数据中心销售策略。据透露，本周约有12500名员工受到影响，主要为销售和营销团队成员。自15个月前开始，戴尔已累计裁员超过2万人，上一财年已裁员13000人，其中近一半发生在去年2月。裁员调整旨在精简管理层，重新分配投资优先级，以更好地适应市场变化和客户需求。

亚马逊网络服务（AWS）委托的研究揭示，使用AWS数据中心进行计算密集型或人工智能(AI)工作负载，与本地数据中心相比，碳排放量显著降低98%。埃森哲的研究指出，迁移IT工作负载至云数据中心，是减少环境足迹的有效策略。AWS全球基础设施在效率上相比本地数据中心高4.1倍，印度组织在AWS上优化AI工作负载的潜在碳减排机会高达99%。这得益于AWS在硬件利用率、电力和冷却效率提升以及更多无碳能源采购的策略。使用专为特定目的设计的硅芯片进一步优化工作负载，可将AI工作负载的总碳减排潜力提升至99%。这一发现为印度实现其1万亿美元数字经济目标和减少IT相关碳排放提供了重要机遇。

AMD在第二季度的销售数据显示出其在数据中心市场上的强劲表现，Instinct MI300X GPU销售额超过10亿美元，计划在2024财年为公司带来超过45亿美元的收入。数据中心收入同比增长115%，达到28亿美元，占总收入的近一半。然而，游戏部门收入下滑59%，主要由于微软和索尼游戏主机需求放缓。AMD预计第三季度游戏收入将继续下滑，但数据中心和客户端产品的收入将继续增长，主要依靠MI300X GPU和新发布的Ryzen AI及Ryzen9000处理器的强劲需求。供应链紧张问题预计将持续到2025年。

金融巨头高盛的一份研究通讯警告称，大型科技公司已加大资本支出以推动生成式人工智能的发展，但尚未展示可持续的商业模式。该投行估计，在未来几年将有约1万亿美元用于数据中心、半导体、电网升级和其他人工智能基础设施。

马来西亚在东南亚乃至整个亚洲地区迅速崛起，成为数据中心强国。据 DC Byte 的《2024全球数据中心指数》显示，柔佛新山市是东南亚增长最快的数据中心市场。该市场已吸引谷歌、英伟达和微软等科技巨头的数十亿美元的数据中心投资。DC Byte 的亚太区总经理詹姆斯・墨菲指出，柔佛新山市有望在未来几年内超过新加坡，成为东南亚最大的数据中心市场。

["英伟达市值单日暴涨2770亿美元，创全球最大增长记录。","克拉默认为黄仁勋比马斯克更具远见，引领工业革命。","英伟达转型成功，数据中心业务成为主要收入来源。","2014财年第四财季，英伟达营收同比增长265%，净利润增长769%。"]

["思科与英伟达合作提供AI硬件和软件解决方案，企业客户可获得数据中心的替代选择","Nvidia的AI芯片和平台将通过思科提供，加深两家公司多年合作","企业客户可通过思科合作伙伴生态系统获取支持，采用AI和自动化技术","英伟达CEO黄仁勋表示，与思科合作让企业更容易获得AI基础设施，受益于AI技术"]

["一份由国际能源署发布的最新报告指出，到2026年，数据中心、人工智能和加密货币这三个领域对全球电力需求的贡献可能会翻倍，引发了对全球能源储备的巨大影响。","IEA估计，这三个领域在2022年全球范围内消耗了大约460太瓦时(TWh)的电力，占全球总需求的2%。","报告还指出，人工智能在大型现有应用中的广泛采用可能会极大地增加电力消耗。。"]

"Sapeon是一家由韩国电信芯片企业集团SK集团支持的人工智能芯片初创公司，该公司周四表示，其最新型号芯片SapeonX330已面向数据中心推出，加入了与英伟达等大型竞争对手的全球AI芯片开发竞赛。"

["英伟达与鸿海科技集团宣布合作,在富士康工厂建立AI驱动的数据中心。","数据中心名为“AI工厂”,将基于英伟达的硬件和软件,提供AI服务。","鸿海计划大规模使用英伟达的CPU、GPU和网络技术,为客户提供AI数据工厂解决方案。","AI工厂将应用在电动车、机器人、虚拟仿真等领域,提供训练和推理服务。","此外,双方还在自动驾驶汽车领域达成合作,使用英伟达最新驾驶芯片。"]

["中国SDS市场同比增长7.7%，未来五年复合年增长率为8.3%","2027年市场容量预计接近38亿美元","AI技术推动用户积极部署边缘数据中心","2027年中国边缘计算服务器市场将达到111亿美元","AIGC的能力决定了它需要大量的非结构化数据进行应用，推理要求将对数据基础设施的性能提出更高要求"]