随着人工智能技术的快速发展，对电力的需求也在不断增加。根据 Gartner 的一份最新报告，去年新安装的服务器消耗了195太瓦时的电能，这相当于1800万个家庭一年的用电量。而预计到2027年，这一数字将飙升至500太瓦时，约合4600万个家庭的年用电需求。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney不仅如此，现有的数据中心在2022年的电力消耗已经达到了349太瓦时。由此可见，随着人工智能的普及和应用，未来数据中心的电力需求将呈现爆炸式增长。如果没有足够的可再生能源供给，这

谷歌宣布将在沙特阿拉伯建立一个以人工智能为重点的新数据中心，引发了人们对其气候目标的质疑。尽管谷歌在2020年表示将停止开发石油和天然气生产算法，并在2021年承诺减少排放量，但该公司仍然决定在依赖化石燃料的沙特阿拉伯建立新的数据中心。新的人工智能中心将支持对阿拉伯语人工智能模型和“沙特特定人工智能应用”的研究。国有石油公司阿美公司表示，目前其整个运营过程中都使用人工智能。在一个油田，该技术已帮助将产量提高了15%。谷歌和沙特公共投资基金都没有

近日，OpenAI 向美国国家电信和信息管理局（NTIA）提交了一份关于 “加强数据中心增长、韧性与安全” 的意见书，表达了对美国数据基础设施的重视。OpenAI 指出，美国之所以能够在人工智能（AI）领域保持全球领先地位，与几十年前的光纤电缆、同轴电缆等宽带基础设施的建设息息相关。1996年的《电信法》在两党支持下，进一步强化了这一基础设施，奠定了国家战略的重要性。OpenAI 认为，人工智能的潜力类似于电力革命，可以推动美国的再工业化，提升全球竞争力，并为国家、州及家庭

思科系统公司近日在洛杉矶举办的合作伙伴活动上，推出了两款专为人工智能（AI）模型优化的数据中心设备。这些新系统将进一步丰富思科的硬件产品组合，以帮助企业高效处理 AI 相关工作负载。新推出的第一款产品线是 UCS C885A M8系列服务器。这款服务器可以支持多达八个图形处理单元（GPU），为企业用户提供强大的计算能力。思科为该系列提供了三种 GPU 选项，其中包括由 Nvidia 公司提供的 H100和 H200，以及竞争对手 AMD 的 MI300X 芯片。此外，UCS C885A M8系列中的每个图形卡都配备了独立的

最近，CenterPoint Energy Inc. 宣布，他们收到了来自数据中心开发商的连接请求数量激增700%。这一增长速度相当惊人，在短短几个月内，来自开发商的请求量大幅增加。根据 CenterPoint 的首席执行官杰森・威尔斯在周一的财报电话会议上所述，现在，德克萨斯州休斯顿地区的数据中心连接请求总容量已经达到了8吉瓦，而在夏季之前，这一数字仅为1吉瓦（GW）。这一变化主要集中在休斯顿周边，这座城市是德克萨斯州最大的城市。随着人工智能（AI）技术的快速发展，支持这一技术的数据中心需

最近，数据中心公司 RackBank 宣布了一项激动人心的计划，他们将在印度中部的印多尔市建立一个专为人工智能（AI）打造的数据中心。这个数据中心的规模相当可观，预计将能够容纳多达6万块图形处理单元(GPU)，这对推动 AI 技术的发展无疑是一大助力。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney这个新的数据中心不仅仅是为了存储和处理数据而建，它还提供灵活的机架密度选项，支持从50kW 到150kW 的多种需求。这意味着，随着技术的发展，数据中心的规模和能力可以轻松扩展，以满足

位于美国的数据中心开发商 DataBank 宣布成功筹集近30亿澳元（约合20.1亿美元）的资金，计划在美国建设三个新的数据中心设施。而这一轮融资的领头羊正是澳大利亚最大的养老基金 ——AustralianSuper。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyAustralianSuper 于周三表示，已向 DataBank 的融资计划中投入了22亿澳元，成为这家美国公司的少数股东。此外，AustralianSuper 还将为 DataBank 的董事会任命一名董事。此轮融资不仅反映了对 DataBank 未来发展的信心，也显示了投资者对人工智能（AI）领

在当今科技迅猛发展的背景下，Arm 公司最近宣布其 “Arm Total Design” 生态系统在推出一年后已经实现了规模的翻倍，推动了全球半导体行业在可持续性方面的创新。随着人工智能工作负载的不断增长，数据中心面临着电力需求、芯片开发成本和复杂性，以及可持续发展的多重挑战。Arm 的基础设施业务市场副总裁 Eddie Ramirez 在一篇博客中指出，Arm Total Design 是为了解决这些挑战而推出的，旨在创建一个合作伙伴生态系统，促进定制硅的开发，聚合行业关键参与者，共同打造未来数据中心的解

最近，谷歌宣布与核能初创公司 Kairos Power 达成协议，计划建设七座小型核反应堆，以为其数据中心提供电力。这一合作将为谷歌的运营带来约500兆瓦的零碳电力，正值数据中心和人工智能对能源需求激增的时期。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney根据谷歌的说法，这些新的电力厂预计将在2030年底之前投入使用。但目前尚不清楚这些反应堆是否会直接连接到谷歌的数据中心，或者是通过电网供电，谷歌再通过与 Kairos 的协议获得零碳电力。随着这一协议的达成，谷歌加入了微

最近，SnorkelAI 在其 AI 数据开发平台 Snorkel Flow 上推出了一系列新功能，旨在帮助企业加速 AI 和机器学习模型的专门化。这些新功能能够显著减少在预测和生成 AI 开发生命周期中数据准备的时间、成本和复杂性。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在当今企业中，拥有 “AI-ready data”（适合 AI 的数据）是至关重要的。根据 Gartner 的说法，AI-ready data 不仅仅是指你的数据需要代表特定的用例，还必须涵盖每种模式、错误、异常和意外情况，以便有效训练或运行 AI 模型。而且，数

最近，OpenAI 的首席执行官山姆・奥特曼（Sam Altman）在白宫与美国政府官员进行了一次重要会议，会上讨论了美国建设大规模数据中心的必要性。这些数据中心每个的用电量可相当于一个小城市，OpenAI 认为，这样的扩展是推动更先进人工智能（AI）模型发展的关键，也是确保美国在全球科技竞争中占据领先地位的重要举措。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney根据 OpenAI 与外部专家合作编制的一份报告，建设5吉瓦（GW）级别的数据中心将带来巨大的经济和国家安全效益。为了让

谷歌最近发出警告，称英国在全球人工智能（AI）竞赛中可能会被抛在后头，特别是如果政府不加快建设数据中心和放宽对使用版权作品的限制。谷歌的英国区董事总经理德比・温斯坦表示，虽然政府已经意识到 AI 的机会，但还需要出台更多政策来促进其应用。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney温斯坦提到，英国在全球 AI 准备指数中仅排第七，这与其它国家相比明显落后。她强调，英国在 AI 领域有着丰富的历史和优势，但如果不采取积极措施，未来的竞争将非常严峻。近年

在人工智能（AI）技术迅猛发展的今天，微软与黑岩集团(BlackRock)携手迈出了一大步。两家巨头宣布联合启动一个规模超过300亿美元的基金，专注于AI基础设施投资，主要涵盖数据中心和能源项目。这一重磅消息于周二公布，立即在全球科技和金融圈引起巨大反响。随着AI技术的不断进步，特别是深度学习和大规模数据处理模型的广泛应用，对计算能力的需求呈现出爆发式增长。这种高强度的计算需求直接导致了能源消耗的大幅上升。为了应对这一挑战，各大科技公司纷纷采取将成千上万个

最近，位于加利福尼亚的 AI 芯片公司 Groq 与沙特阿拉伯的石油巨头阿美（Aramco）达成了一项合作协议，计划在沙特建立一个大型数据中心。这个数据中心的目标是提升沙特在人工智能领域的实力，进一步推动该国经济的多元化。Groq 的 CEO 乔纳森・罗斯表示，这个数据中心预计将在年底前投入使用，最初将配备19，000个语言处理单元（LPU）。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney如果一切顺利，未来还有可能扩展到200，000个 LPU。Groq 成立于2016年，专注于为 AI 应用开发专业硬件，其

最近，《卫报》的一项分析揭示了科技公司在处理其 AI 数据中心的环境影响时，可能存在严重的误导。微软、谷歌、Meta 和苹果等科技巨头所报告的排放数据，与实际情况相差甚远。根据这项分析，这些公司的实际排放量比它们官方披露的数字高出662%，而这只是冰山一角，因为这项研究仅涵盖了2020年至2022年的数据。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney在所有科技公司中，亚马逊的排放量最高，但由于缺乏具体的数据显示其数据中心的排放量，未能被纳入该分析。然而，分析

亚马的云计算部门 —— 亚马逊网络服务（AWS）最近宣布，他们将在未来五年内投资100亿美元，在英国建设、运营和维护数据中心。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney这一决定标志着亚马逊在英国的进一步扩张，早在2016年，该公司就在这里建立了首个 AWS 区域，这里拥有集中式的数据中心。此外，AWS 还在英国设有三个可用性、两个 WaveLength 区域、两个边缘位置和一个区域边缘缓存。这项投资将英国本地企业的供应链提供每年超过14，000个全职等效岗位其中包括建筑、设施维

AI技术的迅猛发展推动GPU成为全球热销商品，Nvidia在第二季度业绩大增，收入超过300亿美元。然而，强大的GPU需要足够的数据中心来支持，以满足AI需求。Nvidia与合作伙伴向Applied Digital投资1.6亿美元，加速在北达科他州的数据中心建设，旨在围绕Nvidia的GPU提供数据中心和云服务。数据中心建设至关重要，因为GPU价格高昂，高昂费用促使数据中心运营商寻求资金支持。AI数据中心公司如CyrusOne和CoreWeave获得大量融资，AI云初创公司Foundry和专注于定制语言处理单元的Groq也获得资金支持。市场竞争激烈，新公司如TensorWave和Voltage Park正在扩展基于AMD和Nvidia GPU的计算集群。Nvidia投资此类项目旨在增加GPU销售量，通过每小时1美元的订阅收入，如20,000GPU集群带来的收入，体现其巨大商业潜力。

随着人工智能技术的快速发展，数据中心的电力消耗问题受到广泛关注，但其水消耗同样急剧上升，成为科技公司可持续发展目标的挑战。以弗吉尼亚州为例，自2019年以来，数据中心的用水量飙升近64%，2023年耗水量突破70亿升，处理全球约70%的互联网流量。高水耗主要源于冷却系统和设备维护需求。AI技术扩张加剧了水资源压力，科技公司需优化用水策略，实现可持续发展。

英伟达最新财报显示，其收入达到300.4亿美元，较去年同期增长122%，超出了分析师的预期。数据中心的收入增长了154%，达到263亿美元，成为关注焦点。英伟达预计明年将创出历史出货量新高，其创始人兼CEO黄仁勋提到，公司的发展与AI模型复杂性的提升密切相关，计划通过降低成本和扩大AI模型规模来推动工业革命。数据中心收入的显著增长，反映了AI需求的强劲。尽管股价在盘后交易中下跌超过3%，但英伟达在AI芯片市场的领先地位并未受到影响。值得注意的是，英伟达在标准普尔500指数中的份额为6%，以3.1万亿美元的市值成为全球第三大公司，其业绩对整体市场有重要影响。虽然投资者对英伟达的期望值高，但AI领域的巨额投资尚未带来显著的利润回报，未来的发展趋势还需观察。

数据中心用水量激增，尤其是在弗吉尼亚州，从2019年到2023年几乎翻了一番，这反映了全球对水资源的大量消耗。科技巨头微软和谷歌的用水情况表明，大量水被用于水资源紧张和极度匮乏的地区。然而，数据中心难以实施闭环水回收系统，主要因为用于调节湿度的水会蒸发，尤其是在干燥地区，这可能会增加静电风险，对设备不利。随着人工智能的普及，数据中心数量和对水资源的需求持续增长，科技公司面临在满足运营需求和环境保护之间寻找平衡的挑战。