亚马逊网络服务（AWS）委托的研究揭示，使用AWS数据中心进行计算密集型或人工智能(AI)工作负载，与本地数据中心相比，碳排放量显著降低98%。埃森哲的研究指出，迁移IT工作负载至云数据中心，是减少环境足迹的有效策略。AWS全球基础设施在效率上相比本地数据中心高4.1倍，印度组织在AWS上优化AI工作负载的潜在碳减排机会高达99%。这得益于AWS在硬件利用率、电力和冷却效率提升以及更多无碳能源采购的策略。使用专为特定目的设计的硅芯片进一步优化工作负载，可将AI工作负载的总碳减排潜力提升至99%。这一发现为印度实现其1万亿美元数字经济目标和减少IT相关碳排放提供了重要机遇。

["使用 AI 生成图像、撰写电子邮件或向聊天机器人提问都会对地球造成一定负担","使用 AI 生成一张图像消耗的能源相当于给手机充满电","生成文本的能源消耗较低，生成 1000 次文本只消耗手机充电量的 16%","大型生成 AI 模型的使用比小型模型更能耗"]

{"1":"英国政府将拨款 400 万英镑用于绿色人工智能项目，旨在实现 2050 年净零排放目标。","2":"项目包括利用人工智能预测电网生产能源时机和实现农业脱碳。","3":"此举旨在推动清洁能源行业发展，创造新的就业机会。"}