Das schwedische Startup Lovable hat eine Finanzierungsrunde in Höhe von 15 Millionen US-Dollar abgeschlossen. Die Plattform ermöglicht es Nutzern, Anwendungen mithilfe von Prompts zu erstellen, ohne Programmierkenntnisse zu benötigen.

Kürzlich versuchte xAI, das KI-Unternehmen von Elon Musk, einen Ingenieur von OpenAI abzuwerben, wurde aber mit einer starken Ablehnung konfrontiert. Der OpenAI-Ingenieur Javier Soto teilte auf der Social-Media-Plattform X einen Screenshot seiner Antwort an xAI, der viele Nutzer überraschte. In der Nachricht erklärte Soto klar: „Ich kann Elon Musk nicht guten Gewissens arbeiten.“ Obwohl er sich selbst als zufriedenen Tesla-Fahrer bezeichnet...

Meta-CEO Mark Zuckerberg enthüllte kürzlich in einem Interview, dass das Unternehmen eine künstliche Intelligenz (KI) entwickelt, die voraussichtlich bis 2025 Code wie ein mittelstufiger Ingenieur schreiben kann. Diese Nachricht löste in der Branche eine breite Diskussion darüber aus, ob KI technische Arbeitsplätze ersetzen wird. In einem Gespräch mit Podcast-Moderator Joe Rogan sagte Zuckerberg, dass Meta auf ein Ziel hinarbeitet, bei dem „ein Großteil des Codes in unseren Anwendungen, einschließlich der von uns erstellten KI, hauptsächlich von KI-Ingenieuren generiert wird“.

Mit der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) heizt sich auch der Investitionsboom für KI-Chip-Hersteller auf. Besonders die Firma Blaize hat die Aufmerksamkeit des Marktes auf sich gezogen. Das von ehemaligen Intel-Ingenieuren gegründete Unternehmen gab bekannt, am 14. Januar 2025 über eine SPAC (Special Purpose Acquisition Company) an der Nasdaq zu debütieren. Blaize wurde 2011 gegründet, hat seinen Hauptsitz in El Dorado Hills, Kalifornien, und hat bisher 335 Millionen US-Dollar an Investitionen erhalten, hauptsächlich von Samsung und Mercedes-Benz.

Der CEO des KI-Musikgenerators Suno AI, Mikey Shulman, gab kürzlich im Podcast "20VC" eine bemerkenswerte Aussage ab. Er argumentierte, dass die meisten Menschen den Prozess des Musikmachens nicht genießen, sondern ihn als mühsam und zeitaufwendig empfinden. Shulman erklärte, dass Musikproduktion viel Zeit und Übung erfordert und dass man Instrumente oder Produktionssoftware beherrschen muss, um Musik zu schaffen – was oft frustrierend sein kann. Bildquelle: Bild wurde mit KI generiert, Bildrechte vorbehalten.

OpenAI hat kürzlich die Initiierung seines Roboterprojekts bekannt gegeben, um die Entwicklung der Robotik weiter voranzutreiben. Am 11. Januar gab Caitlin Kalinowski, Leiterin der Hardware-Abteilung von OpenAI, in den sozialen Medien bekannt, dass OpenAI mit der Entwicklung von Robotern mit maßgeschneiderten Sensoren beginnen wird, und veröffentlichte entsprechende Stellenangebote auf seiner Website. Die Stellenangebote umfassen drei wichtige Positionen: Elektronik-Sensorik-Ingenieur, Robotik-Konstrukteur und technischer Projektmanager. Die Hauptaufgabe des Elektronik-Sensorik-Ingenieurs besteht in der Entwicklung und...

Ein Ingenieur namens STS3D hat kürzlich ein beunruhigendes Robotergewehr entwickelt. Diese Waffe kann mittels ChatGPT-Befehlen gezielt schießen und beeindruckt durch Reaktionsgeschwindigkeit und Präzision. Die Erfindung löste breite Diskussionen aus, insbesondere hinsichtlich der Besorgnis, fiktive Science-Fiction-Technologien in die Realität umzusetzen. Bildquelle: Ein von KI generiertes Bild, verbreitet über ein Video von STS3D in den sozialen Medien, welches über den Bilddienstleister Midjourney verbreitet wurde.

OpenAI hat kürzlich bekannt gegeben, drei erfahrene Ingenieure für Computer Vision und maschinelles Lernen von seinem Konkurrenten Google DeepMind eingestellt zu haben, um seine Forschungs- und Entwicklungskapazitäten im Bereich der künstlichen Intelligenz weiter zu stärken. Die drei neuen Mitarbeiter, Lucas Beyer, Alexander Kolesnikov und Xiaohua Zhai, werden im neuen Büro in Zürich, Schweiz, tätig sein. Die Nachricht wurde am Dienstag in einer internen Mitteilung von OpenAI-Führungskräften bekannt gegeben, die darauf hinwiesen, dass...

Nach einer zufälligen Begegnung in einem Secondhand-Laden gründeten der ehemalige Apple-Ingenieur Alex Ruber und der ehemalige Twitter- und Asana-Ingenieur Parth Chopra gemeinsam die Suchmaschine für gebrauchte Artikel Encore, um das Problem zu lösen, mit dem Verbraucher beim Suchen nach gewünschten Artikeln auf dem riesigen Gebrauchtwarenmarkt konfrontiert sind. Das junge Unternehmen wurde erfolgreich in die erste Herbst-Startup-Gruppe von Y Combinator aufgenommen. Die beiden lernten sich ursprünglich auf der Gründer-Matching-Plattform von Y Combinator kennen und trafen sich dann bei einer...

Beim Aufbau einer KI-basierten Zukunft vertritt Edward Kim, Mitbegründer und Technikchef von Gusto, einen ungewöhnlichen Standpunkt. Er argumentiert, dass es nicht der richtige Ansatz ist, bestehende Teams zu verkleinern und speziell ausgebildete KI-Ingenieure einzustellen. In einem Interview mit TechCrunch erklärte Kim, dass Mitglieder nicht-technischer Teams möglicherweise die Situationen und Herausforderungen, mit denen Kunden konfrontiert sind, besser verstehen als herkömmliche Ingenieure. Dies qualifiziere sie besser dafür, zu leiten, welche Funktionen in KI-Tools implementiert werden sollten. Gustos Ansatz…

OpenAI hat in sozialen Medien bekannt gegeben, dass sie die ersten DGX B200-Ingenieurmaschinen von Nvidia erhalten haben. Die DGX B200 ist ein High-End-System mit acht leistungsstarken NVIDIA Blackwell-GPUs, die über die fünfte Generation von NVIDIA NVLink verbunden sind. Diese Hardware-Konfiguration ermöglicht eine deutlich verbesserte Trainings- und Inferenzleistung im Vergleich zu vorherigen Generationen. Kurz gesagt, die DGX B200 stellt einen enormen Leistungssprung dar.

Laut einer aktuellen Gartner-Studie benötigen bis 2027 voraussichtlich 80% der Softwareentwickler zusätzliche Schulungen im Bereich Generative KI. Der Bericht zeigt einen wichtigen Trend auf: Mit der Weiterentwicklung der KI-Technologie werden Unternehmen verstärkt auf spezialisierte KI-Ingenieure angewiesen sein, um KI-gestützte Anwendungen zu entwickeln. Gartner-Analysten gehen von drei verschiedenen Entwicklungsphasen der generativen KI in der Softwareentwicklung aus. Kurzfristig wird eine moderate Steigerung der Produktivität erwartet.

In der kenianischen Region Kericho ist der Bauer Sammy Selim mit dem jungen Farmer Kennedy Kirui auf seiner Kaffeeplantage beschäftigt. Um bessere Anbautipps zu erhalten, nutzen sie ein KI-Tool namens „Virtueller Agraringenieur“. Einfach die Koordinaten der Farm per WhatsApp eingeben, und die KI liefert basierend auf den lokalen Boden- und Klimabedingungen Düngempfehlungen. Bildquelle: KI-generiertes Bild

OpenAI hat kürzlich die Suche nach Machine-Learning-Ingenieuren für sein neu gegründetes Team für Multi-Agenten-Forschung bekannt gegeben. Diese Ankündigung wurde von Noam Brown, einem Forschungswissenschaftler bei OpenAI, über soziale Medien verbreitet. Er erklärte: „Wir glauben, dass Multi-Agenten-Systeme ein wichtiger Weg zur Verbesserung des AI-Schlussfolgerungsvermögens sind. Vorherige Erfahrung mit Multi-Agenten-Systemen ist nicht zwingend erforderlich.“ Brown ermutigte Fachleute, die an diesem Forschungsgebiet interessiert sind, sich zu bewerben. In einem kürzlich geführten Interview...

Der führende Anbieter von KI für Unternehmen, Glean, hat in einer jüngsten Serie-E-Finanzierungsrunde über 260 Millionen US-Dollar eingesammelt und erreicht damit eine Bewertung von 4,6 Milliarden US-Dollar – eine Verdoppelung gegenüber den 2,2 Milliarden US-Dollar vor sechs Monaten. Die Runde wurde von Altimeter und DST Global gemeinsam angeführt, mit Beteiligung von Craft Ventures, Sapphire Ventures, SoftBank Vision Fund 2 und weiteren Investoren. Gleichzeitig mit der Finanzierung hat Glean Work AI vorgestellt.

Der Missbrauch von Deepfake-Technologie hat kürzlich in Südkorea breite Aufmerksamkeit erregt. Fast 220.000 Menschen verbreiteten über Telegram KI-generierte pornografische Bilder, was Frauen schwerwiegend schadete. Dieses Ereignis steht im Einklang mit dem 'N-Zimmer-Fall' und unterstreicht die gesellschaftlichen Gefahren des Missbrauchs von KI-Technologie. Die chinesische Ingenieurin Zhang Xinyi und ihr Team haben angekündigt, ihr Deepfake-Modell, mit dem sie am AI-Innovation-Wettbewerb der Bund-Show teilnehmen, weltweit als Open Source zur Verfügung zu stellen. Ziel ist es, technische Mittel zur Bekämpfung des Missbrauchs von Deepfake-Technologie bereitzustellen. Diese Aktion in den sozialen Medien...

Die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz macht die AI-Branche zu einem beliebten Beschäftigungsfeld für Hochschulabsolventen. Bewerber benötigen nicht nur fachliche Kenntnisse, sondern sollten auch durch Praktika, ehrenamtliche Tätigkeiten und die Erstellung eines Portfolios Praxiserfahrung sammeln und sich Empfehlungsschreiben sichern, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu stärken. Im Jahr 2024 bietet die AI-Branche Hochschulabsolventen zahlreiche gut bezahlte Positionen, darunter Robotik-Ingenieure, Data Scientists und Data Analysten, mit Jahresgehältern zwischen 100.000 und 160.000 US-Dollar. Die hohen Gehälter im KI-Bereich resultieren aus der hohen Marktnachfrage, dem Mangel an Fachkräften und dem hohen geschäftlichen Nutzen.

AlphaFold3 (AF3) ist das neueste verbesserte Tool des DeepMind-Teams zur Vorhersage der Struktur von Proteinen, Nukleinsäuren und kleinen Molekülen. Mit der Fähigkeit, sowohl einzelne Proteinsequenzen als auch deren Komplexstrukturen aufzulösen, ermöglicht AF3 den Übergang von 'Rezeptur zu 3D-Struktur'. Seine Architektur besteht aus drei Kernmodulen: Eingabevorbereitung (Aufbereitung der Sequenz), Abruf von Molekülen mit ähnlicher Struktur; Repräsentationslernen (Aktualisierung der Repräsentation mithilfe eines mehrschichtigen Aufmerksamkeitsmechanismus); Strukturvorhersage (Vorhersage mithilfe eines bedingten Diffusionsmodells). AF3 wandelt innovativ verschiedene Moleküle in einzigartige...

Der Top-Ingenieur Andrey Karpathy gibt die Gründung von Eureka Labs bekannt, einer Flaggschiff-Schule mit dem Lehrkonzept "Lehrer + KI". Eureka Labs zielt darauf ab, von menschlichen Experten erstellte Kurse mit KI-Lehrhelfern zu kombinieren, um die Lerneffizienz zu optimieren. Das Hauptprodukt, der "beste KI-Kurs der Welt", LLM101n, soll den Schülern beibringen, wie man KI trainiert. Der Lerninhalt wird online und offline unterstützt, um ein zugängliches, personalisiertes und interaktives Lernerlebnis zu gewährleisten. Die Plattform hofft, durch den Einsatz beliebter KI-Tools qualitativ hochwertige Bildung für alle Lernenden bereitzustellen.