SAM ist ein promptfähiges Segmentierungssystem, das ohne zusätzliches Training eine Nullschritt-Generalisierung für unbekannte Objekte und Bilder ermöglicht. Es nutzt verschiedene Eingabeaufforderungen für eine breite Palette von Segmentierungsaufgaben, ebenfalls ohne zusätzliches Training. Sein promptfähiges Design ermöglicht eine flexible Integration mit anderen Systemen. Es wurde mit 11 Millionen Bildern und einer Milliarde Segmentierungsmasken trainiert. Die effiziente, modulare Gestaltung ermöglicht Inferenz innerhalb weniger Millisekunden. Das Segment Anything Model (SAM) ermöglicht die Bildsegmentierung anhand von Textanweisungen usw. Es erkennt praktisch alles und ermöglicht das Freistellen von Objekten mit einem Klick. Laden Sie ein Bild hoch und klicken Sie auf das Objekt, um es zu erkennen.