YOLO-NAS Pose ist eine kostenlose, Open-Source-Bibliothek zum Trainieren von Computer-Vision-Modellen basierend auf PyTorch. Sie bietet Trainingsskripte und Beispiele für eine schnelle und einfache Reproduktion von Modellergebnissen. Integrierte SOTA-Modelle ermöglichen das einfache Laden und Feintuning produktionsreifer vortrainierter Modelle. Best Practices und validierte Hyperparameter gewährleisten optimale Genauigkeit. Die Trainingsphase wird verkürzt und Unsicherheiten reduziert. Die Bibliothek umfasst Modelle für verschiedene Aufgaben wie Klassifizierung, Objekterkennung und Segmentierung und lässt sich problemlos in bestehende Codebasen integrieren.