CoreNet

CoreNet ist eine Bibliothek zum Trainieren tiefer neuronaler Netze.

Normales ProduktProgrammierungDeep LearningNeuronale Netze

CoreNet ist ein Toolkit für tiefe neuronale Netze, das es Forschern und Ingenieuren ermöglicht, standardmäßige und neuartige Modelle kleiner und großer Größenordnung für verschiedene Aufgaben zu trainieren, darunter Basismodelle (z. B. CLIP und LLM), Objektklassifizierung, Objekterkennung und semantische Segmentierung.

Best AI Websites & Tools

CoreNet

CoreNet Neueste Verkehrssituation

CoreNet Besuchstrend

CoreNet Geografische Verteilung der Besuche

CoreNet Traffic-Quellen

CoreNet Alternativen

CoreNet — CoreNet ist eine Bibliothek zum Trainieren tiefer neuronaler Netze.

Procyon AI Computer Vision Benchmark — Ein Benchmark-Tool zur Bewertung der Leistung von KI-Inferenz-Engines auf Windows-PCs oder Apple Macs.

TryOffAnyone — Generiert ein flaches Stoffmodell aus Bildern von Personen, die Kleidung tragen.

StableAnimator — Hochwertiges, identitätserhaltendes Werkzeug für die Animation von Portraits.

LLaMA-Mesh — Vereinigung von 3D-Mesh-Generierung und Sprachmodell

diffusion-e2e-ft — Feinabstimmungswerkzeug für bedingte Bilddiffusionsmodelle

zero_to-gpt — Von Null zum GPT-Modell: Ein Deep-Learning-Tutorial

MixTeX-Latex-OCR — Effizientes CPU-basiertes Offline-LaTeX-Erkennungstool

x-flux — Sammlung von Skripten zum Trainieren von Deep-Learning-Modellen

VGGSfM — Tiefenlern-basierte 3D-Rekonstruktion

MASt3R — Ein fortschrittliches Modell für die 3D-Bildregistrierung

KI-Online-Kurs — Bietet die besten Ressourcen zum Thema Künstliche Intelligenz. Lernen Sie Machine Learning, Data Science und Verarbeitung natürlicher Sprache.

FRESCO — Konferenzpapierprojekt der CVPR 2024: Ein räumlich-zeitlicher Korrespondenzansatz für die Nullschuss-Videoubersetzung

DUSt3R — Dichte, unüberwachte 3D-Rekonstruktion ohne Kamerakalibrierung

V-JEPA — Der nächste Schritt in der fortschrittlichen maschinellen Intelligenz

YOLOv8 — YOLOv8 Objekterkennungs- und -verfolgungsmodell

VisFusion — Videobasierte 3D-Szenerie-Rekonstruktion

InfraVisN KI — Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen

GLIGEN — Offenes, promptbasiertes Bildgenerierungsmodell

Vision Mamba — Hoch effizienter Rahmen für visuelles Repräsentationslernen basierend auf einem bidirektionalen Zustandsraummodell

FMA-Net — Tiefes Lernmodell für die Video-Superauflösung und Entunschärfung

Neuralhub — Eine KI-Plattform für Deep Learning mit umfangreichen Modellen und Tools zur Förderung einer innovativen KI-Community.

syn-rep-learn — Lernen von visuellen Repräsentationsmodellen aus synthetischen Daten

Wild2Avatar — Neue Entwicklungen im Bereich der robotergestützten Bildrendition

UniRef++ — Ein einheitliches Modell für die Segmentierung von Objekten in Bildern und Videos.

MindOne — MindOne: Ihre All-in-One KI-Generierungslösung

AXLearn — Einheitliches Deep-Learning-Trainingsframework

YOLO-NAS Pose — Eine Open-Source-Bibliothek zum Trainieren von Computer-Vision-Modellen in PyTorch.

Microsoft Cognitive Toolkit — Open-Source-Tool für verteiltes Deep Learning