Awesome-Domain-LLM

Sammlung und Ordnung von Open-Source-Modellen, Datensätzen und Benchmarks für verschiedene Branchen.

Normales ProduktProduktivitätEffizienz-AssistentGroßes Sprachmodell

Awesome-Domain-LLM ist ein Projekt zur Sammlung und Ordnung von Open-Source-Modellen, Datensätzen und Benchmarks für verschiedene Branchen. Das Projekt umfasst Open-Source-Modelle, Datensätze und Benchmarks aus Bereichen wie Medizin, Recht, Finanzen und Bildung und zielt darauf ab, die Nutzung großer Sprachmodelle in verschiedenen Branchen zu fördern. Benutzer finden in diesem Projekt passende Modelle und Datensätze für ihr jeweiliges Fachgebiet, um die Effizienz und Qualität ihrer Arbeit zu verbessern.

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Awesome-Domain-LLM — Sammlung und Ordnung von Open-Source-Modellen, Datensätzen und Benchmarks für verschiedene Branchen.

Matrix der Möglichkeiten — Plattform für Content Creation und Interaktion basierend auf großen Sprachmodellen

Mengzi generatives großes Sprachmodell (Mengzi GPT) — Steuerbares großes Sprachmodell für generative Szenarien

NotaGen — NotaGen ist ein Modell zur Generierung von Notenmusik, das auf dem Trainingsparadigma großer Sprachmodelle basiert und sich auf die Generierung hochwertiger klassischer Noten konzentriert.

Spark-TTS — Spark-TTS ist ein effizientes, auf großen Sprachmodellen basierendes, einstromiges, entkoppeltes Sprachsynthesemodell.

Level-Navi Agent-Suche — Level-Navi Agent ist ein sofort einsetzbares Framework, das große Sprachmodelle zur tiefgehenden Abfrageanalyse und präzisen Suche nutzt.

TableGPT2-7B — TableGPT2-7B ist ein großes Sprachmodell, das sich auf die Verarbeitung von Tabellendaten konzentriert und für Aufgaben der Datenanalyse und Business Intelligence geeignet ist.

Signs — Eine KI-gestützte Plattform zum Lernen und zur Unterstützung der amerikanischen Gebärdensprache (ASL).

ZeroBench — ZeroBench ist ein hoch anspruchsvoller visueller Benchmark für moderne, große multimodale Modelle.

SWE-Lancer — SWE-Lancer ist ein Benchmark mit über 1400 Freie-Software-Engineering-Aufgaben im Gesamtwert von 1 Million US-Dollar.

Mistral-Small-24B-Instruct-2501 — Mistral Small 24B ist ein mehrsprachiges, leistungsstarkes, anweisungen feinabgestimmtes großes Sprachmodell für diverse Anwendungsfälle.

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B ist ein großes, quelloffenes Sprachmodell, dessen Leistung durch Reinforcement Learning verbessert wurde.

MNN Großmodell Android App — Eine voll funktionsfähige Android-Anwendung für ein großes Sprachmodell mit Multimodalitätsunterstützung.

Die letzte Prüfung der Menschheit — Die letzte Prüfung der Menschheit ist ein multimodaler Benchmark zur Bewertung der Fähigkeiten großer Sprachmodelle.

Baichuan-M1-14B — Von Baichuan Intelligence entwickeltes Open-Source-Sprachmodell, speziell optimiert für den medizinischen Bereich, mit herausragenden allgemeinen Fähigkeiten und Leistung im medizinischen Sektor.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B ist ein großes Sprachmodell, das mit verstärktem Lernen optimiert wurde und sich auf Schlussfolgerungen und Dialogfähigkeit konzentriert.

PaSa — PaSa ist ein fortschrittlicher, von einem großen Sprachmodell angetriebener Such-Agent für wissenschaftliche Arbeiten, der eigenständig Entscheidungen treffen und präzise Ergebnisse liefern kann.

Procyon KI-Bildgenerierungs-Benchmark — Ein Benchmark-Tool zur Messung der Inferenzleistung von KI-Beschleunigern in Geräten.

InternVL2.5-78B-MPO — Dies ist eine Serie fortschrittlicher multimodaler großer Sprachmodelle, die eine herausragende Gesamtleistung aufweisen.

InternLM3-8B-Instruct — InternLM3-8B-Instruct ist ein quelloffenes, 8 Milliarden Parameter umfassendes instruktionsbasiertes Sprachmodell für allgemeine Zwecke und anspruchsvolle Schlussfolgerungen.

MinMo — MinMo ist ein multimodaler großes Sprachmodell für nahtlose Sprachinteraktion.

Dria-Agent-a-3B — Basierend auf dem großen Sprachmodell Qwen2.5-Coder, spezialisiert auf Agentenanwendungen.

Dria-Agent-a-7B — Ein großes Sprachmodell, basierend auf der Qwen2.5-Coder-Serie, spezialisiert auf Agentenanwendungen.

Dria-Agent-α — Dria-Agent-α ist ein interaktives Framework für große Sprachmodelle (LLMs) basierend auf Python.

Nemotron-CC — Wandelt Common Crawl in einen fein abgestimmten Datensatz für langfristiges Pretraining um.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — Quantisiertes, großes Sprachmodell basierend auf einem spezifischen Modell, geeignet für Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung.

InternVL2.5-38B-MPO — Die InternVL2.5-MPO-Modellreihe basiert auf InternVL2.5 und der Mixed Preference Optimization (MPO) und bietet herausragende Leistung.

Agent Laboratory — Agent Laboratory ist ein End-to-End-Workflow für die autonome Forschung, der Wissenschaftler bei der Umsetzung ihrer Forschungsideen unterstützen soll.

InternVL2_5-26B-MPO-AWQ — Ein fortschrittliches, multimodal großes Sprachmodell mit herausragender multimodaler Inferenzfähigkeit.

AnyParser Pro — AnyParser Pro ist ein großes Sprachmodell, das schnell und präzise Inhalte aus PDF-, PPT- und Bilddateien extrahiert.