Distil-Whisper

Eine Sammlung von Modellen und Datensätzen

Normales ProduktProduktivitätModellDatensatz

Distil-Whisper ist eine Plattform, die Modelle und Datensätze bereitstellt. Benutzer können auf verschiedene vortrainierte Modelle und Datensätze zugreifen und diese für Anwendungen und Forschung nutzen. Die Plattform bietet umfangreiche Ressourcen an Modellen und Datensätzen, um Nutzern einen schnellen Einstieg in die Arbeit mit natürlicher Sprachverarbeitung und Machine Learning zu ermöglichen.

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Distil-Whisper — Eine Sammlung von Modellen und Datensätzen

Qwen2.5-Max — Qwen2.5-Max ist ein groß angelegtes Mixture-of-Expert (MoE)-Modell, das darauf ausgelegt ist, die Modellintelligenz zu verbessern.

Finbar — Stellt globale Finanzgrunddaten bereit, die schnell in Modelle integriert werden können und moderne Finanzanalysten bei effizienter Arbeit unterstützen.

Nemotron-CC — Wandelt Common Crawl in einen fein abgestimmten Datensatz für langfristiges Pretraining um.

Text-to-CAD Benutzeroberfläche — Erstellung von B-Rep CAD-Dateien und -Netzen aus natürlichsprachigen Eingabeaufforderungen.

YunHu KI — Der KI-Assistent für unendliche Möglichkeiten

Copilot in Excel — Copilot in Excel: Datengetriebene Entscheidungen leicht gemacht.

MedTrinity-25M — Großer multimodaler medizinischer Datensatz

DCLM-Baseline — Hochleistungs-Benchmark-Datensatz für Sprachmodelle

APIGen — Pipeline zur automatisierten Generierung hochwertiger Datensätze für Funktionsaufrufe

ImageInWords — Ein Modell zur Erzeugung von äußerst detaillierten Bildbeschreibungen für das Training von visuell-sprachlichen Modellen.

WildChat — Ein Korpus aus Interaktionen zwischen echten Nutzern und ChatGPT.

ahxt/LiteLlama-460M-1T — LiteLlama-460M-1T: Ein verkleinerter Llama-Modell

ml-ferret — End-to-End MLLM für präzise Referenzierung und Lokalisierung

RoleLLM — Framework für Rollenspiele mit großen Sprachmodellen

MonkeyLearn — Code-freie Textanalyse. Jetzt kostenlos starten!

EliteGPT — Entfesseln Sie die Kraft der Künstlichen Intelligenz

Gemini Embedding Text-Einbettungsmodell — Gemini Embedding ist ein fortschrittliches Text-Einbettungsmodell, das über die Gemini API leistungsstarke Fähigkeiten zum Sprachverständnis bietet.

NeoBase — NeoBase ist ein Open-Source-KI-Datenbankassistent, mit dem Sie über natürliche Sprache mit Datenbanken interagieren können.

Klon — Klon ist ein humanoider Roboter mit der revolutionären künstlichen Muskeltechnologie Myofiber, der natürlich gehen kann.

markdownify-mcp — Ein Model Context Protocol-Server, der nahezu alle Inhalte in Markdown konvertiert.

ViDoRAG — ViDoRAG ist ein dynamisches iteratives Inferenz-Agenten-Framework, das die visuelle Dokumentensuche mit der Generierung kombiniert.

Data Science Agent in Colab — Ein auf Gemini basierender Colab-Assistent für Data Science, der automatisch vollständigen Colab-Notizbuchcode generiert.

Level-Navi Agent-Suche — Level-Navi Agent ist ein sofort einsetzbares Framework, das große Sprachmodelle zur tiefgehenden Abfrageanalyse und präzisen Suche nutzt.

IndexTTS — Industrielles, steuerbares und effizientes Zero-Shot Text-to-Speech-System

Raycast KI-Erweiterungen — Raycast präsentiert KI-Erweiterungen, die es ermöglichen, über natürliche Sprachbefehle mit Anwendungen auf dem Computer zu kommunizieren und Aufgaben auszuführen.

TensorPool — TensorPool ist eine Cloud-GPU-Plattform zur Vereinfachung des Trainings von Machine-Learning-Modellen.

bRAG-langchain — Ein Open-Source-Projekt zum Erstellen von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Anwendungen.

FlexHeadFA — Schneller und speichereffizienter präziser Aufmerksamkeitsmechanismus

VLM-R1 — VLM-R1 ist ein stabiles und universelles visuell-linguistisches Verstärkungsmodell, das sich auf visuelle Verständnisaufgaben konzentriert.