Diffusion mit Vorwärtsmodellen

Löst stochastische inverse Probleme ohne direkte Supervision.

Normales ProduktBildStochastische inverse ProblemeEntrauschungs-Diffusionsmodell
Dieses Produkt ist ein neuartiges Entrauschungs-Diffusions-Wahrscheinlichkeitsmodell, das das Abtasten aus Signalverteilungen lernt, die nicht direkt beobachtet werden, sondern über ein bekanntes, differenzierbares Vorwärtsmodell gemessen werden. Das Produkt kann direkt aus teilweise beobachteten, unbekannten Signalverteilungen abtasten und eignet sich für Aufgaben im Bereich Computer Vision. In der inversen Grafik ist es in der Lage, 3D-Szenenverteilungen zu generieren, die mit einem einzelnen 2D-Eingabebild übereinstimmen. Die Produktpreise sind flexibel und richten sich an die Bereiche Bildverarbeitung und Computer Vision.
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