LLaMA Pro ist ein Modell für die Verarbeitung großer Mengen natürlicher Sprache. Durch die Erweiterung von Transformer-Modulen kann das Modell neue Datenbestände effizient und effektiv nutzen, ohne dabei bestehendes Wissen zu verlieren. LLaMA Pro zeichnet sich durch hervorragende Leistung in allgemeinen Aufgaben, Programmierung und Mathematik aus. Es basiert auf dem generischen Modell LLaMA2-7B. LLaMA Pro und sein instruktionsgeleitetes Gegenstück (LLaMA Pro-Instruct) erzielen in verschiedenen Benchmarks Spitzenergebnisse und zeigen ein enormes Potenzial für das Schlussfolgern und die Bearbeitung vielfältiger Aufgaben in intelligenten Agenten. Das Modell liefert wertvolle Einblicke in die Integration von natürlicher und Programmiersprache und bildet eine solide Grundlage für die Entwicklung fortschrittlicher Sprach-Agenten, die in verschiedenen Umgebungen effektiv arbeiten.