Grok-1.5

Grok-1.5 bietet verbesserte Inferenzfähigkeiten und eine Kontextlänge von 128.000 Tokens.

RedaktionsempfehlungProduktivitätGroßes SprachmodellLangtextverständnis

Grok-1.5 ist ein fortschrittliches großes Sprachmodell mit herausragenden Fähigkeiten im Verständnis und der Verarbeitung langer Texte sowie in der Inferenz. Es kann Kontexte mit bis zu 128.000 Tokens verarbeiten, was die Fähigkeiten vorheriger Modelle deutlich übertrifft. Grok-1.5 zeichnet sich insbesondere in mathematischen und codierungsbezogenen Aufgaben aus und erreicht in mehreren anerkannten Benchmark-Tests höchste Punktzahlen. Das Modell basiert auf einem robusten verteilten Trainingsframework, das einen effizienten und zuverlässigen Trainingsprozess gewährleistet. Grok-1.5 zielt darauf ab, Benutzern leistungsstarke Funktionen zum Verständnis und zur Generierung von Sprache zur Verfügung zu stellen und so eine Vielzahl komplexer sprachlicher Aufgaben zu unterstützen.

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Grok-1.5 Alternativen

Grok-1.5 — Grok-1.5 bietet verbesserte Inferenzfähigkeiten und eine Kontextlänge von 128.000 Tokens.

Luca – Der Denker — Intelligenter Dialogassistent, multifunktionales großes Sprachmodell

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Preview ist das neueste Ergebnis der Qwen-Serie und basiert auf Qwen2.5-Max. Es verfügt über leistungsstarke Inferenz- und Multi-Domain-Anwendungsfähigkeiten.

Claude 3.7 Sonnet — Claude 3.7 Sonnet ist das neueste Sprachmodell von Anthropic, das schnelle Reaktionen und tiefes Schlussfolgern ermöglicht.

Grok 3 — Das neueste Flaggschiff-AI-Modell Grok 3 von xAI, mit leistungsstarker Inferenz und multimodaler Verarbeitungsfähigkeit.

Confucius-o1-14B — Von NetEase Youdao entwickeltes leichtgewichtiges Inferenzmodell, das auf einer einzelnen GPU bereitgestellt werden kann und ähnliche Inferenzfähigkeiten wie o1 bietet.

InternVL2.5-78B-MPO — Dies ist eine Serie fortschrittlicher multimodaler großer Sprachmodelle, die eine herausragende Gesamtleistung aufweisen.

InternLM3-8B-Instruct — InternLM3-8B-Instruct ist ein quelloffenes, 8 Milliarden Parameter umfassendes instruktionsbasiertes Sprachmodell für allgemeine Zwecke und anspruchsvolle Schlussfolgerungen.

Eurus-2-7B-PRIME — Ein 7B-Parameter-Sprachmodell, trainiert mit der PRIME-Methode und speziell für die Verbesserung der Inferenzfähigkeit entwickelt.

Eurus-2-7B-SFT — Eurus-2-7B-SFT ist ein großes Sprachmodell, das für mathematische Fähigkeiten optimiert wurde und sich auf Schlussfolgerungen und Problemlösung konzentriert.

YuLan-Mini — Ein hoch effizientes, leichtgewichtiges Sprachmodell mit 240 Millionen Parametern

InternVL2-8B-MPO — Multimodales großes Sprachmodell zur Verbesserung der multimodalen Inferenzfähigkeit.

QwQ — QwQ ist ein auf tiefes Schlussfolgern spezialisiertes KI-Forschungsmodell.

Mistral-Large-Instruct-2411 — Großes Sprachmodell mit 123 Milliarden Parametern, das über fortschrittliche Inferenz- und Codierungsfähigkeiten verfügt.

Hermes 3 - Llama-3.1 70B — Neueste Version des großen Sprachmodells der Hermes-Serie

Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct — Ein von NVIDIA entwickeltes großes Sprachmodell zur Verbesserung der Hilfreichkeit von Antworten auf Abfragen.

Show-Me — Eine visualisierte und transparente Open-Source-Alternative zu ChatGPT

Yuan2.0-M32-hf-int8 — Hochperformantes Mixed-Expert-Sprachmodell

Yuan2-M32-hf-int4 — Hochleistungsfähiges Mixed-Expert-Sprachmodell

Mistral-Large-Instruct-2407 — Fortschrittliches großes Sprachmodell mit Schlussfolgerungs- und Programmierfähigkeiten.

Mistral-22B-v0.2 — Leistungsstarkes mathematisches und programmierfähiges Modell mit hoher Kohärenz und Fähigkeiten für mehrstufige Dialoge.

Yi-9B — Sprachmodell der nächsten Generation – Open Source und zweisprachig

LLaMA Pro — Sprachverarbeitungsmodell

Caktus AI — Der leistungsstärkste KI-Assistent für Schüler

ChadView — ChatGPT-basierte Echtzeit-Assistentin für technische Vorstellungsgespräche

AI Dev — AI Dev hilft Entwicklern, Zeit zu sparen und sich auf Kreativität zu konzentrieren, indem es sich wiederholende Entwicklungsaufgaben automatisiert.

Gemini Embedding Text-Einbettungsmodell — Gemini Embedding ist ein fortschrittliches Text-Einbettungsmodell, das über die Gemini API leistungsstarke Fähigkeiten zum Sprachverständnis bietet.

NotaGen — NotaGen ist ein Modell zur Generierung von Notenmusik, das auf dem Trainingsparadigma großer Sprachmodelle basiert und sich auf die Generierung hochwertiger klassischer Noten konzentriert.

Spark-TTS — Spark-TTS ist ein effizientes, auf großen Sprachmodellen basierendes, einstromiges, entkoppeltes Sprachsynthesemodell.

QwQ-32B — QwQ-32B ist ein leistungsstarkes Inferenzmodell, das speziell für die Lösung komplexer Probleme und die Textgenerierung entwickelt wurde und sich durch hervorragende Leistung auszeichnet.