ODIN-Modell

Ein einziges Modell für die 2D- und 3D-Wahrnehmung

Normales ProduktBildComputer VisionInstanzsegmentierung

ODIN (Omni-Dimensional INstance segmentation) ist ein Modell, das mithilfe der Transformer-Architektur Segmentierungs- und Markierungsaufgaben auf 2D-RGB-Bildern und 3D-Punktwolken durchführen kann. Es unterscheidet 2D- und 3D-Feature-Operationen durch die abwechselnde Fusion von Informationen innerhalb der 2D- und der 3D-Ansicht. ODIN erzielt auf den ScanNet200-, Matterport3D- und AI2THOR-3D-Instanzsegmentierungs-Benchmarks state-of-the-art-Ergebnisse und liefert auf ScanNet, S3DIS und COCO wettbewerbsfähige Leistungen. Es übertrifft alle bisherigen Arbeiten, wenn anstelle von wahrgenommenen 3D-Punktwolken abgetastete Punktwolken aus 3D-Netzen verwendet werden. Als 3D-Wahrnehmungs-Engine in einer verwendbaren, agentenbasierten Architektur setzt es neue Maßstäbe beim TEACh-Dialogaktions-Benchmark. Unser Code und unsere Checkpoints sind auf der Projektwebsite verfügbar.

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ODIN-Modell — Ein einziges Modell für die 2D- und 3D-Wahrnehmung

YOLOv8 — YOLOv8 Objekterkennungs- und -verfolgungsmodell

GaussianCity — Ein effizientes, grenzenloses 3D-Stadtgenerierungsframework, das die schnelle Generierung mithilfe der 3D-Gauss-Zeichentechnik ermöglicht.

Pippo — Pippo ist ein generatives Modell, das aus einem einzelnen Foto ein hochauflösendes Video mit mehreren Perspektiven erzeugt.

VideoWorld — VideoWorld ist ein tiefgehendes generatives Modell, das das Lernen von Wissen aus unbeschrifteten Videos erforscht.

Procyon AI Computer Vision Benchmark — Ein Benchmark-Tool zur Bewertung der Leistung von KI-Inferenz-Engines auf Windows-PCs oder Apple Macs.

ViTPose — Sammlung von ViTPose-Modellen, basierend auf der Transformer-Architektur

Diffusion as Shader — Ein einheitliches Architekturmodell, das verschiedene Steueraufgaben für die Videogenerierung unterstützt.

TryOffAnyone — Generiert ein flaches Stoffmodell aus Bildern von Personen, die Kleidung tragen.

FlagAI — Ein Open-Source-Projekt für Algorithmen, Modelle und Optimierungstools für große Sprachmodelle (LLMs) – alles aus einer Hand.

video-analyzer — Videoanalyse-Tool zur lokalen Videobeschreibungsgenerierung, kombiniert Llama-Bildmodell und OpenAI Whisper.

MegaSaM — Schnelle und präzise Schätzung von Kameraeigenschaften und dichter Struktur aus alltäglichen dynamischen Videos.

NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit — NVIDIAs kostengünstigste Supercomputer für generative KI

Diffusion-Vas — Spitzenforschung zur Segmentierung nicht sichtbarer Objekte und Inhaltsauffüllung in Videos

StableAnimator — Hochwertiges, identitätserhaltendes Werkzeug für die Animation von Portraits.

CHOIS — Mensch-Objekt-Interaktions-Synthesetechnik basierend auf einem bedingten Diffusionsmodell

PSHuman — Rekonstruktion realistischer 3D-Menschenmodelle aus einem einzelnen Bild.

Text-to-Pose — Ein Modell zur Generierung von Posen und Bildern basierend auf Textbeschreibungen.

Phantomy AI — Gestenerkennungstechnologie zur Steuerung zukünftiger Präsentationen

DINO-X — Ein einheitliches, offenes Vision-Modell für die Objekterkennung und -interpretation

Datenannotationsplattform — Datenannotationsplattform zur effizienten Verwaltung von Datenannotationsprojekten für KI-Projekte.

AutoSeg-SAM2 — Automatisiertes, vollständiges Videosegmentierungswerkzeug basierend auf Segment-Anything-2 und Segment-Anything-1

TurboLens — OCR-All-in-One-Lösung zur schnellen Generierung von Erkenntnissen aus Bildern.

LLaMA-Mesh — Vereinigung von 3D-Mesh-Generierung und Sprachmodell

CountAnything — Eine Anwendung zur automatischen und präzisen Zählung mithilfe fortschrittlicher Computer-Vision-Algorithmen.

NVIDIA KI-Blueprint — Erstellung von Video-Such- und Zusammenfassungs-Agenten mit NVIDIA KI

GenXD — Ein fortschrittliches Framework zur Generierung beliebiger 3D- und 4D-Szenen

Tencent-Hunyuan-Large — Führendes Open-Source Large Language Model (LLM) der Branche

Flex3D — Generiert hochwertige 3D-Assets aus einem einzelnen Bild oder einer Textbeschreibung.