SpatialVLM

Verleiht visuellen Sprachmodellen räumliches Schlussfolgerungsvermögen.

Normales ProduktProduktivitätVisuelles SprachmodellRäumliches Schließen

SpatialVLM ist ein von Google DeepMind entwickeltes visuelles Sprachmodell, das räumliche Beziehungen verstehen und erschließen kann. Durch Training mit massiven synthetischen Daten erlangte es die Fähigkeit, intuitive quantitative räumliche Schlussfolgerungen zu ziehen – ähnlich wie Menschen. Dies verbessert nicht nur seine Leistung bei räumlichen VQA-Aufgaben, sondern eröffnet auch neue Möglichkeiten für nachgelagerte Aufgaben wie kettenförmige räumliche Schlussfolgerungen und Roboterkontrolle.

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SpatialVLM — Verleiht visuellen Sprachmodellen räumliches Schlussfolgerungsvermögen.

SRM — Räumliches Schließen durch ein rauschunterdrückendes generatives Modell zur Lösung visueller Aufgaben unter komplexen Verteilungen.

HOMIEtele — HOMIE ist ein neuartiges Teleoperationssystem für humanoide Roboter, das Motion Capture des menschlichen Körpers und ein Reinforcement-Learning-Trainingsframework integriert, um präzise Geh- und Manipulationsaufgaben zu ermöglichen.

VideoWorld — VideoWorld ist ein tiefgehendes generatives Modell, das das Lernen von Wissen aus unbeschrifteten Videos erforscht.

Ollama OCR für Web — Ein leistungsstarkes OCR-Paket, das mithilfe modernster visueller Sprachmodelle Text aus Bildern extrahiert.

Moondream AI — Open-Source-visuelles Sprachmodell, lauffähig auf verschiedenen Geräten.

CogAgent-9B-20241220 — CogAgent-9B-20241220 ist ein auf visuellen Sprachmodellen basierendes GUI-Agentenmodell.

vision-parse — Wandelt PDF-Dateien mithilfe eines visuellen Sprachmodells in Markdown um.

CogAgent — Open-Source GUI-Agent basierend auf einem End-to-End visuellen Sprachmodell (VLM)

DeepSeek-VL2-Tiny — Fortgeschrittenes großes visuelles Sprachmodell mit Mixture-of-Experts (MoE)

POINTS-Yi-1.5-9B-Chat — Neueste Fortschritte im Bereich visueller Sprachmodelle, integriert mit neuen Technologien von WeChat AI.

POINTS-Qwen-2-5-7B-Chat — Neueste Fortschritte bei visuellen Sprachmodellen

Qwen2-VL-2B — Spitzenmodell für visuelle Sprachmodelle, unterstützt multimodales Verständnis und Textgenerierung.

SmolVLM — Effizientes, quelloffenes visuelles Sprachmodell

VisRAG — Ein visuell-sprachliches Modell zur retrieval-augmented Generierung (RAG)

Qwen2-VL — Die neue Generation visueller Sprachmodelle – die Welt noch klarer sehen.

InternLM-XComposer-2.5 — Ein multifunktionales, großes visuelles Sprachmodell

PaliGemma — Googles hochmodernes, offenes visuelles Sprachmodell

VILA — Ein multimodales visuelles Sprachmodell mit Trainings-, Inferenz- und Evaluierungslösungen, das sich von der Cloud bis zu Edge-Geräten (wie Jetson Orin und Laptops) einsetzen lässt.

SPRIGHT — Lösung zur Verbesserung der räumlichen Konsistenz in Text-zu-Bild-Modellen

MMStar — Ein elitärer Benchmark-Datensatz zur Bewertung großer visueller Sprachmodelle

CheXagent — Ein auf visuellen Sprachmodellen basierendes Werkzeug zur Interpretation von Röntgenaufnahmen des Brustkorbs.

CogVLM — Leistungsstarkes Open-Source-visuelles Sprachmodell