Cao Zhi Großes Sprachmodell

Spezialisiert auf lange Texte, Mehrsprachigkeit und vertikale Anwendungen

Inländische AuswahlProduktivitätGroßes SprachmodellTextverarbeitung

Das von Daguan entwickelte „Cao Zhi“ Großsprachenmodell ist ein in China entwickeltes Modell, das sich auf lange Texte, Mehrsprachigkeit und vertikale Anwendungen konzentriert. Es verfügt über Funktionen für automatisiertes Schreiben, Übersetzen und die Erstellung professioneller Berichte und unterstützt mehrsprachige Anwendungen sowie kundenspezifische Anpassungen für verschiedene Branchen. Es bietet qualitativ hochwertige Texterstellungsdienste für vielfältige Branchen und ist ein intelligentes Werkzeug zur Lösung praktischer Unternehmensprobleme.

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Cao Zhi Großes Sprachmodell — Spezialisiert auf lange Texte, Mehrsprachigkeit und vertikale Anwendungen

InternVL2_5-26B-MPO-AWQ — Ein fortschrittliches, multimodal großes Sprachmodell mit herausragender multimodaler Inferenzfähigkeit.

Valley-Eagle-7B — Multimodales großes Sprachmodell zur Verarbeitung von Text-, Bild- und Videodaten.

Llama-3.2-11B-Vision — Multimodales großes Sprachmodell, das die Verarbeitung von Bildern und Texten unterstützt.

FlowUs KI — Intelligente Lösung für Aufgaben in Arbeit, Studium und Alltag.

DenserBot — Daten in Wissen verwandeln

Baichuan2-192K — Das weltweit größte Sprachmodell mit Kontextfenster

NotaGen — NotaGen ist ein Modell zur Generierung von Notenmusik, das auf dem Trainingsparadigma großer Sprachmodelle basiert und sich auf die Generierung hochwertiger klassischer Noten konzentriert.

Spark-TTS — Spark-TTS ist ein effizientes, auf großen Sprachmodellen basierendes, einstromiges, entkoppeltes Sprachsynthesemodell.

PasteMe — Ein KI-gestütztes Clipboard-Tool mit intelligenten Hilfsfunktionen zur Steigerung der Effizienz beim Kopieren und Einfügen.

悦录 — Ein intelligenter Assistent für Unterhaltung und Büroarbeiten, der auf KI-Technologie basiert und mehrsprachige Übersetzungen und Audiogenerierung bietet.

TableGPT2-7B — TableGPT2-7B ist ein großes Sprachmodell, das sich auf die Verarbeitung von Tabellendaten konzentriert und für Aufgaben der Datenanalyse und Business Intelligence geeignet ist.

Llamao — Llamao ist eine datenschutzorientierte Offline-Alternative zu ChatGPT für mobile Geräte.

Mistral-Small-24B-Instruct-2501 — Mistral Small 24B ist ein mehrsprachiges, leistungsstarkes, anweisungen feinabgestimmtes großes Sprachmodell für diverse Anwendungsfälle.

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B ist ein großes, quelloffenes Sprachmodell, dessen Leistung durch Reinforcement Learning verbessert wurde.

MNN Großmodell Android App — Eine voll funktionsfähige Android-Anwendung für ein großes Sprachmodell mit Multimodalitätsunterstützung.

Cellm — Ein Excel-Add-in, das die Verwendung großer Sprachmodelle (LLMs) in Excel-Formeln ermöglicht.

Baichuan-M1-14B — Von Baichuan Intelligence entwickeltes Open-Source-Sprachmodell, speziell optimiert für den medizinischen Bereich, mit herausragenden allgemeinen Fähigkeiten und Leistung im medizinischen Sektor.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B ist ein großes Sprachmodell, das mit verstärktem Lernen optimiert wurde und sich auf Schlussfolgerungen und Dialogfähigkeit konzentriert.

PaSa — PaSa ist ein fortschrittlicher, von einem großen Sprachmodell angetriebener Such-Agent für wissenschaftliche Arbeiten, der eigenständig Entscheidungen treffen und präzise Ergebnisse liefern kann.

ReaderLM v2 — ReaderLM v2 ist ein fortschrittliches, kleines Sprachmodell für die Konvertierung von HTML in Markdown und JSON.

InternVL2.5-78B-MPO — Dies ist eine Serie fortschrittlicher multimodaler großer Sprachmodelle, die eine herausragende Gesamtleistung aufweisen.

InternLM3-8B-Instruct — InternLM3-8B-Instruct ist ein quelloffenes, 8 Milliarden Parameter umfassendes instruktionsbasiertes Sprachmodell für allgemeine Zwecke und anspruchsvolle Schlussfolgerungen.

MinMo — MinMo ist ein multimodaler großes Sprachmodell für nahtlose Sprachinteraktion.

Dria-Agent-a-3B — Basierend auf dem großen Sprachmodell Qwen2.5-Coder, spezialisiert auf Agentenanwendungen.

Dria-Agent-a-7B — Ein großes Sprachmodell, basierend auf der Qwen2.5-Coder-Serie, spezialisiert auf Agentenanwendungen.

Dria-Agent-α — Dria-Agent-α ist ein interaktives Framework für große Sprachmodelle (LLMs) basierend auf Python.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — Quantisiertes, großes Sprachmodell basierend auf einem spezifischen Modell, geeignet für Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung.

InternVL2.5-38B-MPO — Die InternVL2.5-MPO-Modellreihe basiert auf InternVL2.5 und der Mixed Preference Optimization (MPO) und bietet herausragende Leistung.

Agent Laboratory — Agent Laboratory ist ein End-to-End-Workflow für die autonome Forschung, der Wissenschaftler bei der Umsetzung ihrer Forschungsideen unterstützen soll.